本文转载自雷锋网。近日，麦肯锡发布了一份全球人工智能现状调查报告。这是该报告连续第三年发布。对高管的采访和对从业者的调查发现，正在采用人工智能的公司与未采用人工智能的公司之间的差距可能会扩大。调查报告显示，与其他行业相比，人工智能在技术和电信领域的采用更为普遍，其次是汽车和制造业。超过三分之二的受访者表示，人工智能的采用增加了收入，但只有不到四分之一的人看到了重大影响。麦肯锡AI现状报告以及有关AI应用和实施的问题，调查了2019年AI应用导致EBIT（息税前利润）增长20%或更多的公司。这些公司可能会有效地对高级管理人员进行评级，比其他人更有可能聘请数据科学家。与其他公司相比，高绩效者也更有可能拥有战略愿景和AI路线图，这一比例在20%至30%或更高，使用AI模型部署或在遇到百年数据稀缺时需要使用合成数据。这些结果似乎与微软在2019年初进行的AltimeterGroup调查一致，该调查发现一半的高增长企业计划在明年实施人工智能。如果报告中有什么令人惊讶的地方，那就是只有16%的受访者表示他们的公司已经发展了超出实验阶段的深度学习项目。（这是麦肯锡关注深度学习部署的第一年。）同样令人惊讶的是，该报告显示，公司在解决与AI部署相关的风险方面进展甚微。与去年提交的答复相比，采取措施减轻此类风险的公司在解决10种不同风险方面平均增加了3%，这些风险从国家安全和人身安全到合规性和公平性。网络安全是大多数受访者表示他们的公司正在努力应对的唯一风险。有几个类别认为与公司相关的人工智能风险正在下降，包括股权和股票领域，从2019年的26%下降到2020年的24%。很难理解为什么高比例的受访者总体上不认识风险。”麦肯锡合伙人罗杰·伯克哈特(RogerBurkhardt)“鉴于对种族偏见和其他歧视性待遇的关注，例如社交媒体招聘广告中基于年龄的定位，这种风险几乎没有缓解或改善尤其令人惊讶，”报告说。毫不奇怪，调查发现，在大流行期间，一些行业的自动化水平有所提高。VentureBeat发现，在农业、建筑、肉类加工和航运等行业，情况确实如此。报告中写道：“大多数高绩效者表示，他们的组织已在每个主要业务职能部门增加了对人工智能的投资，以应对大流行，而只有不到30%的其他受访者持相同看法’”麦肯锡2020年人工智能状况全球调查，于6月9日至19日在线进行，产生了近2,400个结果，48%的受访者表示他们的公司使用某种形式的人工智能。麦肯锡2019年对大致相同数量的商业领袖进行的一项调查发现，虽然近三分之二的公司报告称由于使用人工智能而增加了收入，但许多公司仍在努力扩大其使用范围。友邦保险的另一个状态在麦肯锡发布商业调查报告的一个月前，AirStreetCapital发布了《人工智能状态》报告，今年已经是第三年了。这家总部位于伦敦的风险投资公司发现人工智能行业在公司融资方面很受欢迎，但其报告称人工智能人才的集中和计算是“一个巨大的问题”。AirStreetCapital发现的其他严重问题包括人才持续从学术界流向工业界，以及小公司创建的模型的可复制性。一个由40名谷歌研究人员组成的团队最近也发现，规范不足是机器学习的主要障碍。报告中的许多结论都加入了对AI研究论文的新分析，该分析发现大型科技公司、行业领导者和精英大学之间的深度学习活动越来越集中，这加剧了不平等。分析背后的团队表示，可以通过实施国家研究云来部分解决日益扩大的“计算鸿沟”。随着这一年接近尾声，我们可以期待更多关于机器学习状态的报告。过去两个月发布的AI现状报告显示了各种挑战，但表示AI可以帮助企业节省成本、产生收入并遵循久经考验的最佳实践取得成功。与此同时，研究人员正在寻求解决与部署AI相关的各种机会。
