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移动智能可穿戴设备行业发展现状及趋势

时间:2024-05-22 19:31:10 科技赋能

摘要:首先给出了移动智能可穿戴设备的基本情况及发展趋势,移动智能可穿戴设备在关键技术、产业生态、应用领域等方面的发展现状进行了分析,并提出了未来的研究方向和建议。

1.移动智能可穿戴设备的基本情况和发展趋势 1.1移动智能可穿戴设备的概念和分类 移动智能可穿戴设备可以直接佩戴在身上,也可以集成到用户的衣服、鞋帽等饰品中。

它们集成了软件和硬件,并具有一定的能力。

一种具有计算能力的新型终端设备。

目前,移动智能可穿戴设备大多以便携式配件的形式存在,可以通过低功耗蓝牙、Wi-Fi、NFC等短距离通信技术与智能手机等终端连接。

主流的产品形态包括智能手表和手腕支持的腕表。

腰带手环、智能眼镜、头盔、头带等头部支撑产品等产品,以及智能服装、配件等各种非主流产品形态。

移动智能可穿戴设备根据技术实现的难易程度和功能特点大致可以分为两类。

第一类是传感器应用的移动智能可穿戴设备,如Fuelband智能腕带、Jawbone Up智能手环、Fitbit Flex智能手环等。

这些可穿戴设备主要通过传感设备记录和评估用户的运动和健康状态,通常需要连接智能手机等终端设备,进行数据分析、管理、展示等应用;另一类是支持新型人机交互技术的移动智能穿戴设备,不仅可以实现基于传感器的应用,还可以实现支持新型人机交互技术的应用。

例如Pebble智能手表、Galaxy Gear智能手表、Google Glass智能眼镜等,通过支持新型显示技术(如柔性屏、微投影)、语音交互技术(如语音控制)、增强现实技术、图像识别技术(如手势识别、人脸识别)等方面,可以实现与智能手机类似的功能。

它通常与智能手机等设备配合使用,简化智能手机的操作,将智能手机的通讯、娱乐等功能集成到可穿戴设备中。

展开。

移动智能可穿戴设备在信息传输、人体感知等领域可以成为智能手机等传统智能终端的有益补充。

一方面,可穿戴设备从智能手机中提取了部分功能,以更好的交互方式呈现给用户,让传统智能终端以新的交互方式扩展其功能。

功能扩展包括智能手表、智能眼镜等。

主要代表可以实现可穿戴设备的上网、导航、拍照等功能。

另一方面,可穿戴设备注入智能手机所没??有的元素,进行功能创新,使新功能与传统智能终端现有功能形成互补。

功能创新以智能手环、智能腕带等产品为代表,发挥着密切的作用。

用户身体的主要特征可以收集和整理用户的运动和健康数据。

  1.2 移动智能穿戴设备市场竞争格局 移动智能穿戴设备仍处于起步阶段,不少企业开始发力。

今年以来,移动智能穿戴市场逐渐升温,各类产品不断涌现,应用领域不断拓展。

但该行业仍处于起步阶段,产品规模有限,软硬件格局分散,消费市场尚未大规模启动。

今年以来不少厂商开始进入这一领域,包括谷歌、苹果、索尼、三星、Pepple、Nike、Jawbone、盛大果科、映趣科技等国内外公司,并相继推出了智能眼镜、智能手机、智能手机等产品。

手表、智能手环、智能鞋等产品。

2019年,移动智能可穿戴设备再次成为科技产品热点。

除了原有的智能手表产品外,三星、索尼等还推出了智能手环、新一代智能手表等新产品。

其他主要ICT制造商也纷纷效仿。

英特尔发布了多款产品,包括智能手表、智能耳塞、智能耳机等,爱普生、Lumus则推出了智能眼镜产品。

华为、中兴、小米、百度、奇虎等国内智能终端厂商也推出了智能眼镜。

而互联网企业也开始在智能手表、智能手环、智能眼镜等产品领域跟进,更多企业开始研发移动智能可穿戴设备。

移动智能可穿戴设备尚未形成类似智能手机领域的寡头垄断局面,呈现多元化发展。

可穿戴设备产品多样、碎片化。

除了手环、手表、眼镜等主流可穿戴产品外,智能服装、鞋子、手套、书包、拐杖、饰品等其他创新可穿戴产品也开始涌现。

移动智能穿戴设备的应用场景和使用范围正在向服装、家居、车辆、安防等其他行业渗透,为更加多元化的发展提供新思路。

每个公司对于不同形式的产品都有不同的优势,导致市场呈现碎片化的局面。

分析机构Canalys的市场数据显示,上半年,智能手环全球销量为1万只,而智能手表则约为1万只。

腕带和手表是可穿戴设备市场的主要产品。

Fitbit和Jawbone等早期进入的初创公司在智能手环领域具有一定优势,分别占据智能手环市场前两名的位置。

传统ICT巨头三星在智能手表领域正在迅速追赶。

随着第二季度多款产品的发布,其份额已经开始超越初创公司Pebble,与Pebble、索尼一起引领智能手表市场。

  2。

移动智能穿戴设备关键技术发展现状移动智能穿戴设备不仅需要芯片和操作系统满足紧凑、低功耗的要求,满足设备的可穿戴性和低功耗;他们还需要支持更多样化的传感器技术和新的人机交互技术来感知周围环境并实现多种操作模式。

2.1 移动智能穿戴设备芯片技术 移动智能穿戴设备芯片正向小型化、低功耗方向发展,芯片呈现多元化需求。

现有的产品通常可以分为两种平台架构。

一是脱胎于智能终端的通用平台,以现有的手机应用处理器(AP)为核心硬件。

它功能强大,可以完成增强现实等一系列基于多媒体内容的交互功能。

缺点是耗电量大,待机时间短;另一种是结合活跃在工业控制领域的低功耗微控制器(MCU),基于嵌入式技术,采用此类架构,具有功耗低、响应速度快的优点,但不适合增强现实高性能人机交互技术支持较弱,只能完成监控、记录、提醒等简单功能。

高通、英特尔、MTK、我国君正公司等行业巨头相继推出移动智能穿戴设备定制芯片,将加速移动智能穿戴设备的硬件成熟。

2.2 移动智能可穿戴设备操作系统技术移动智能可穿戴设备操作系统已呈现多元化发展,目前通常有3种不同的技术路线。

一是基于传感器应用的操作系统,功能相对简单,通常采用嵌入式操作系统,如较为成熟的实时操作系统(RTOS),完成单一领域的固定任务;二是基于现有智能手机操作系统进行剪裁,大部分智能手表、眼镜等产品都是基于Android、iOS、Tizen等操作系统开发,针对手机操作系统等消耗大量资源的功能进行量身定制和优化。

耗电、视频加速和3D等占用大量系统资源;三是专门针对可穿戴设备的操作系统,谷歌发布了适用于可穿戴设备的Android Wear系统平台,可穿戴设备操作系统的格局将迎来新的变化。

2.3 移动智能可穿戴设备的传感器技术 传感器已成为移动智能可穿戴设备的核心部件,生物传感器、环境传感器等新兴传感器得到广泛应用。

移动智能可穿戴设备中的传感器按照功能大致可以分为三类:运动传感器、生物传感器和环境传感器。

运动传感器已广泛应用于智能手机等传统终端,主要实现运动检测、导航、娱乐、人机交互等功能。

目前,可穿戴设备中运动传感器的需求仍然占据主导地位。

生物传感器、环境传感器等新兴传感器的主要功能包括健康与医疗监测、环境监测等,也开始广泛应用于可穿戴设备,具有巨大的发展潜力。

可穿戴设备中的传感器是人类感官的延伸。

随着传感器小型化、智能化的发展,移动智能可穿戴设备将加速多样化传感能力的融合。

2.4 移动智能可穿戴设备的人机交互技术 人机交互技术已成为智能眼镜等厂商竞争的热点话题。

语音控制、手势控制、微投影、骨传导、增强现实等新型人机交互技术开始应用于移动智能可穿戴设备。

应用。

语音控制技术的应用比较广泛,已经从智能眼镜等产品应用逐渐扩展到智能手表、智能手环等产品应用。

手势控制技术取得突破,传统手势识别技术企业开始与移动智能穿戴设备企业合作,有望推动手势识别功能在移动智能穿戴领域的使用。

此外,微投影、骨传导、增强现实等技术有别于传统智能终端的交互技术,在移动智能可穿戴设备中具有广阔的应用前景。

移动智能穿戴人机交互技术不断升级进化的同时,也带来了更新、更有趣的操控体验。

越来越直观、简单、自然的人机交互技术仍将是未来移动智能可穿戴设备的重要突破方向。

2.5 移动智能可穿戴设备的电池寿命 电池寿命已成为移动智能可穿戴设备的瓶颈,需要多种综合解决方案。

移动智能可穿戴设备由于物理空间限制,无法配备大容量电池,其续航成为影响用户体验的一大瓶颈。

目前主要从以下几个方面解决这一问题:一是从芯片、操作系统、屏幕、终端互联等多方面降低功耗,在性能和功耗之间找到平衡点;第二,增加电池容量。

例如,弯曲电池技术可以用于减小电池尺寸,同时增加电池容量;第三,通过无线充电、超快充电、动能、太阳能、生物充电等技术缓解这一问题。

然而,这些充电技术大多处于研究和实验阶段,尚未大规模商业化。

3、智能穿戴设备产业生态发展现状移动智能穿戴设备产业链涉及芯片、操作系统、元器件、设备产品、应用、云平台等多个环节。

目前,由于移动智能穿戴设备的碎片化产品和操作系统方面,产业生态还比较松散,尚未形成较大的产业阵营。

行业开始积极尝试基于自身优势形成不同的产业链整合思路。

  3.1以操作系统为核心,整合移动智能穿戴软硬件产业链资源。

通过开放的Android Wear操作系统平台,谷歌允许第三方厂商加入到各种可穿戴设备的生产中,试图用与Android手机类似的合作方式进行整合。

整合全产业链资源,打造统一的移动智能穿戴生态阵营。

谷歌正在寻求与电子产品制造商LG、摩托罗拉、华硕、HTC和三星的合作。

此外,芯片厂商博通、Imagination、英特尔、联发科等也将加入这一阵营。

此外,AndroidWear的出现将使应用程序开发重新回归统一。

3.2 通过云平台打造移动智能穿戴设备 与生态链云融合 移动智能穿戴设备不仅仅是硬件设备,还需要数据交互和云交互来实现强大的功能。

百度、腾讯等互联网企业正通过开放的云技术、平台和资源与更多可穿戴终端厂商和开发商合作,将“云”与“端”结合起来,希望打造云端结合的完整生态链。

百度为TCL、OPPO、PICOOC、MUMU等其他硬件厂商的产品提供了云平台。

还与好大福、青鸟健身、急救中心等健康服务商合作,在云端进行汇总分析,向用户输出更专业的信息。

健康报告和服务。

腾讯的微信公众平台已经开始支持可穿戴设备的接入,利用微信同步和管理不同品牌可穿戴设备的数据,并将这些数据与微信的社交关系连接起来。

4、智能可穿戴设备应用发展现状及商业模式移动智能可穿戴设备可以感知和监测体征、环境、运动等多种数据,并能快速采集和分析数据,具有广阔的应用前景。

同时,移动智能穿戴设备与云平台相结合,具有创新的商业模式。

  4.1 移动智能穿戴设备的应用领域 移动智能穿戴设备主要应用于医疗、运动、娱乐等行业。

在医疗方面,移动智能可穿戴医疗设备监测身体体征(如心率、体温、血压等),基于更丰富、更全面的检测数据和后台云技术分析,可以提高医疗水平。

诊断和治疗并持续跟踪患者状况。

以美国CardioNet公司为代表,利用移动智能穿戴设备记录患者心电图数据,开启移动智能穿戴医疗新模式。

在运动方面,移动智能穿戴设备小巧便携的特点将使其成为运动健身的理想辅助产品。

以Fitbit、Jawbone Up为代表的运动健康产品可以测量时间、卡路里和步数,普遍受到用户欢迎。

在娱乐方面,智能手表、智能眼镜等移动智能可穿戴设备可以实现类似智能手机的功能,在社交、游戏、摄影、阅读、上网等方面有着广泛的应用。

4.2 移动智能可穿戴设备商业模式 目前,移动智能可穿戴设备主要通过硬件销售盈利。

未来,他们更有可能从软件和服务销售中获取利润。

移动智能可穿戴设备是以下三种商业模式的组合。

首先,硬件销售是有利可图的。

移动智能可穿戴设备通常设计时尚、个性化,可以以更高的价格出售以获得利润。

目前,智能眼镜和主流智能手环产品的价格都比较高。

二是数据服务营销。

移动智能穿戴设备不仅仅是硬件设备,还通过数据交互和云端交互实现强大的功能。

通过控制和收集更多数据,他们可以进行基于数据的营销。

第三,软件销售是有利可图的。

移动智能可穿戴设备制造商可以建立一个类似于应用程序商店的平台,并从软件销售中获得佣金。

结论移动智能可穿戴设备极大提升了用户数据感知和控制能力,用户数据和隐私保护以及可穿戴设备安全风险凸显。

首先是前所未有的用户隐私收集风险。

移动互联网巨头将用户账户体系与海量感知信息相结合,以前所未有的方式挖掘和发布用户数据。

可穿戴设备感知到的所有信息都可能被泄露;其次,信息主权问题更加凸显,通过可穿戴设备获取的各种数据如果跨境传输并存储在境外应用服务器上,将直接影响国家信息主导地位和经济社会安全;第三,非法远程控制威胁加剧,可穿戴设备渗透到生产生活的各个方面,关系到人民群众的生命财产安全(如医疗卫生设备、车辆系统等)。

如果被非法侵入和控制,将会产生严重后果。

此外,可穿戴设备对偷拍和人身安全的影响也备受关注。

可穿戴计算设备的拍照、录像、录音等功能更加隐蔽,由此带来的泄密问题将更加突出;同时,由于可穿戴设备与人体距离较近,其近距离辐射和散热对人体健康(尤其是孕妇)的影响尚不清楚,引起公众广泛关注;一些长期与皮肤接触的可穿戴设备可能会导致用户皮肤不适或过敏反应。

为促进移动智能可穿戴设备产业健康可持续发展,还需要尽快研究制定移动智能可穿戴设备的标准和测试规范。