【.com原稿】 【导读】2019年下半年，RPA仿佛一夜之间火爆起来.在很多人还不清楚RPA这个概念的时候，这个行业已经悄然成为风投界的一个小风口。数亿的融资和玩家的涌入让这条赛道非常喧闹，因此2019年被称为中国的“RPA元年”。不管这个称呼是否恰当，至少它标志着RPA的认知度多年来首次走出圈子，迎来了普及的曙光。 RPA（RoboticProcessAutomation）指的是软件过程的自动化，也可以理解为自动化机器人。RPA并不是一个有实体的机器人，而是一个在用户端自动执行的软件，借助一些自动执行的脚本，完成一系列原本需要人工完成的工作。借助RPA，企业可以替代大量重复繁琐的日常业务流程，或者成为高强度工作的劳动力补充。 近两年，RPA属于全球软件市场细分领域增速最快的第一梯队。逐渐引起大众关注，吸引更多玩家入局，包括纯RPA初创公司和传统运维服务商，以及互联网巨头孵化的AI公司。在Gartner去年发布的第一个RPA魔力象限中，UiPath在大大小小的数十家公司中排名第一。该公司成立于2005年，目前市值超过70亿美元，是RPA行业公认的先驱。前几天采访了UiPath中国区售前总监陈磊，就RPA相关问题进行了探讨。 本文将从以下几个方面进行探讨： RPA在中国市场的现状与发展前景； 如何判断RPA对企业的适用性？ “RPA+AI”产生了什么样的化学反应？ 未来RPA技术的发展趋势是什么？ 1。RPA市场的“中国故事” 对于企业来说，RPA的发展一般要经历验证、构建、推广、规模四个阶段。据陈磊介绍，中国在RPA领域起步较晚，大部分企业还处于前两个阶段。相比之下，同为亚洲市场的日本、韩国、新加坡对RPA技术的接受度更高，市场覆盖率更高，更多企业成功实施RPA实现业务自动化。 “根据市场调研，使用RPA的最大驱动力来自两个方面，成本和工作效率。”陈磊提到。随着劳动力成本的上升和对流程效率的追求，市场将更加关注RPA。 以日本为例，由于人口老龄化和劳动力短缺，对RPA的需求相对迫切。另一方面，在中国市场，RPA直到近两年才走上发展轨道，背后也有一段“水到渠成”的故事。 一方面，经过近20年的信息化建设，中国企业的信息化、数字化水平有了很大的提升，在线办公逐渐成为常态，为RPA的落地奠定了基础。另一方面，中国企业面临人口红利消退、劳动力成本上升等问题，寻求数字化转型已是大势所趋。再加上今年疫情的影响，更多企业意识到需要提升数字化能力以应对突发危机，提高业务连续性和降本增效的需求从未如此高涨。在此背景下，像RPA这样部署快、成本低、灵活性高的工具自然更容易获得认可。并且近年来，随着RPA、云计算、AI等技术的深度融合，其能力边界进一步延伸，能够更好地满足企业多样化的场景需求。 陈磊认为，中国的RPA市场前景十分广阔。原因有二：一是应用场景广泛，比较普遍。在业务业态上，几乎每个行业都会有一些场景，比如金融、税务、HR、供应链等。在这些方面，RPA可以成为全流程的有力工具；其次，中国已经涌现了很多RPA产品，很多国外厂商也开始进入中国市场，比如今年4月微软的PowerAutomate的全面上市，也印证了中国市场的潜力。 当然，RPA能否满足市场的厚望，还面临诸多不确定性。RPA作为一种“外挂”工具，能否找到不可替代的新场景，或许是这项技术能否长长久久的关键。 2.技术可行的地方，业务未必可行 记者在调查中发现，部分企业对RPA存有疑虑的原因之一是认为RPA的应用场景太窄.“行业数据显示，UiPath目前的客户群主要集中在金融、制造和电信三大行业。”陈雷提到，“但这并不意味着RPA只适用于这些行业和领域。” 随着IT水平的提升，企业将经历多轮新旧系统更替，如何高效完成数据迁移成为刚需。RPA作为一种非侵入式软件，可以通过模拟人工操作完成数据的传递和集成，不需要开放接口和其他系统的二次开发。陈磊认为，从RPA“非侵入式”的技术特点可以看出其应用范围非常广泛。真正决定企业是否应该使用RPA的关键因素是投入产出比。如果收益大于投资，就说明这个项目是可行的。相反，当投资大于收益时，即使技术上可行，在商业上也没有实用价值。 在选择了RPA的企业中，有很多实施失败的先例。究其根源，陈磊总结出三点：一是选错了工艺。当一些不适合自动化的业务流程被安排自动化时，投资会非常大，但相比之下，收益会微乎其微；第二，选择了错误的产品。目前RPA市场上产品种类繁多，但各家厂商所擅长的领域各不相同。如果不比较优缺点，很容易踩坑；三是项目管理方法不科学。这在IT项目中很常见。项目实施的方法论是否科学，项目实施经验是否充足，都会影响最终的结果。 企业要判断是否需要使用RPA，适合哪些流程，作为企业一般会从试点操作入手，判断RPA技术在相关流程中是否可行。作为有经验的厂商，通常会有一套比较成熟的方法来进行预测。 陈磊介绍：“首先，根据经验，我们可以大致判断出不同规模的企业哪些点适合做RPA，比如财务共享中心、人力资源共享中心、信用卡中心、客服中心和其他中心化的运营中心。会有大量重复性高的业务，有明确的规则去运营。另外，不管是什么类型的企业，按照我们识别业务流程的方法，结果不会有大的偏差” 》其次，我们可以通过量化计算来确定。假设企业提供了一个业务流程，我们会统计这个流程有多普遍，包括有多少人从事这类工作，每天花费的时间,加工的件数，然后将自动化所取得的成果与FTE（全职工时）进行比较。同时计算自动化的成本。成本通常由三部分组成：机器人license的订阅成本、流程包的开发、运维成本，这样权衡RPA是否合适？陈磊提到，如果选择的业务流程更加科学，RPA项目基本上可以在6个月到一年内收回投资。 3。“RPA+AI”开启的想象 RPA可以从冷门圈走到聚光灯下。除了需求驱动，技术变量也不可或缺，而关键或许要归功于AI。 传统的RPA可以在一定条件下实现自动化。要发挥作用，前提必须是规则明确、流程固定、任务简单。因为传统的RPA主要是通过模拟人对键盘鼠标的操作，来代替人在计算机系统上完成重复性的工作。它不能处理非结构化数据，也不能实现类似于将纸质信息输入电子系统的在线和离线操作。交互，一旦单个环节涉及到复杂的任务，整个过程就无法实现自动化，因此使用场景非常有限。人工智能可以赋予程序一定的认知、学习和推理能力，让相当机械化的软件过程自动化技术向灵活的方向演进。常见的计算机视觉、OCR、语音识别、NLP等技术可以帮助RPA处理一些非结构化对象，解锁更多应用场景。 陈磊说：“比如OCR技术用于保单识别，聊天机器人报销涉及到NLP的一些领域。RPA的作用就像胶水一样，把这些人工智能的基础技术粘合在一起。一个大的网络构建在流程和系统之间，基本可以覆盖工作流程中的大部分业务，同时RPA本身可以看作是一个容器，当你使用这些AI技术时，不需要单独构建一个运行环境，可以在RPA平台上运行。 RPA与AI的契合度极高，软件过程自动化已有20年的发展历史，技术相对成熟，都是面向非常务实的市场需求，而人工智能的发展前景虽然无限光明，但在现实中落地却困难重重，整个行业都在寻求真正的突破。从这个角度看，AI为RPA打开了能力和想象的边界，RPA为AI落地提供了“梦想成真”的可能。两者的结合迎来了资本看好、市场升温的高光时刻。 但是，基于NLP等AI技术，还需要不断的进阶和自我完善。RPA要成为真正智能的RPA，能够自主识别、分析、判断和执行任务，并完成质的改变，还需要时间。 4。“一人一机”时代终将到来 当RPA逐渐被大众所接受，越来越多的创业者和厂商开始瞄准这一市场。先行者UiPath的成功或许无法复制，但他们的做法也能给中国玩家带来一些启发。 一方面，深耕通用能力，打磨技术平台。今年5月，UiPath推出了业界首个端到端超自动化平台。通过充分利用流程发现工具和员工众包确定自动化内容，解决端到端的自动化生命周期问题。新的部署解决方案帮助企业从UiPath自动化云中直接管理机器人。 另一方面，他们不断加强平台+开发者社区。通过运营UiPath论坛吸引开发者和用户，通过UiPath学院在线教育项目为开发者提供RPA课程和认证证书，让这些开发者自动成为UiPath与大量长尾客户和需求的桥梁。 此外，UiPath在本土化实践中，面向中国市场特别注重技术和商业生态的落地生根。一是与本土AI厂商建立合作伙伴关系，解决RPA平台部分AI功能的中文支持问题；二是提升UiPath产品的本地集成能力，如金蝶、用友、帆软、盘微等本地软件产品。支持更符合中国企业的IT环境；三是打造中文UiPath论坛，建立本土生态。 从长远来看，用高效的技术手段替代低效的人力劳动是不可逆转的趋势。但RPA的火爆却引发了一些焦虑：机器换人会不会导致失业率上升？ 陈磊相信，很多人对此都有一些偏见和误解。“坦白说，RPA本身有两个作用，一个是代替人，一个是辅助人提高效率。有些工作其实是员工自己不愿意做的。比如合同比较，假设一个企业有300供应商，不同的供应商有不同的合同模板，每天做这个工作其实就是在重复同样的事情，价值不大。但是这个工作很重要，因为合同涉及后续的付款和责任归属，所以还是可以的需要认真去做。有了机器人，大部分工作都可以交给机器，人只需要处理一些异常和异常的部分，这对员工和企业都是有利的。” “有些工作即使没有RPA技术也会消失，那些对人类成长和企业创新价值低的工作肯定会逐渐被淘汰，新技术会催生新的工作。使用RPA技术，对一些员工来说，是推动他们从特定环节的操作者转变为机器人的管理者，或者流程的优化者，或者平民的开发者。当然，这个过程需要正确的规划、沟通和引导。 面向未来，对于RPA技术的发展方向，陈磊简单总结了三个趋势： 一人一机。“我们判断未来企业用户会像Office一样使用RPA，并且每个人在工作时都会主动使用它。”当然，“人人都有机器人”的前提是RPA简单易用，让离流程最近的员工建立自己的自动化系统，打造数字化生产能力，提高 超自动化。这是Gartner去年发布的2020年十大战略技术趋势。从UiPath开始，目前正在通过平台和工具提供一个起点，让企业用户通过简单的操作，就可以了解部门或组织中的位置。自动化程度比较低，然后发现并不断改进他们的流程，以增加自动化投资的回报。” 结合人工智能。“这并不意味着作为一个公司，你必须掌握各种人工智能技术，但我们觉得，如果你能积极融入更多主流的AI技术，你的发展会越来越好。虽然现在的RPA工具大多没有太多AI元素，但越往后融合AI的RPA会上升得越快。 【访谈后记】 RPA从小众市场走向普罗大众的历程，有“十年磨一剑，一日成龙”之意。当然，其商业模式并不完美，尤其是在中国市场。RPA的模式饱受质疑，但它确实为数字化转型浪潮下的众多企业带来了新的选择。不管未来的RPA技术路线是怎样的，都代表着用机器来代替大量重复性的人力劳动。理想必将成为越来越普遍的必需品。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者及出处为.com】
