文字|上周末，在由硅谷SEF、创客空间等机构联合举办的“硅谷高科技创新创业峰会”上，前百度杰出科学家、异构智能创始人兼CEO参加了主题为“硅谷高科技创新创业峰会”的圆桌论坛。
《AI/机器人颠覆性创新》谈论了临终智能、深度学习、无监督学习的发展现状和未来。
会后，智东西还对异构智能创始人兼CEO吴仁博士进行了一对一采访。
在此之前，关于异构智能的信息非常少。
为数不多的采访并没有解释得足够详细，甚至连最关键的问题“异构智能的产物是什么？”也没有解释得足够详细。
没有得到答复。
在本次专访中，吴仁博士对围绕这家神秘硅谷公司的各种问题进行了详细解答，比如——异构智能到底是做什么的？ 1、神秘异质智能 据吴韧博士介绍，异质智能目前总部位于硅谷，在北京设有办事处，两地员工总数超过40人。
去年年底，公司获得宽带资本、宏泰基金领投的1万美元A轮融资，英诺天使、真格基金跟投。
该公司估值为1亿美元。
除了资本投入外，各方资本也将为异构智能提供行业合作资源。
目前，异构智能为汽车、安防、医疗、金融等领域提供ASIC芯片+训练模型的全栈AI解决方案，也就是我们常说的“为终端赋予智能”。
其实际应用包括安防摄像头、自动驾驶汽车、医疗影像等方面，专门于医疗AI的新闻发布会将于本月26日在四川举行。
目前异构智能产品主要集中在视觉领域，但声音等其他相关智能技术也在研发中。
2、“端智能化”是大势所趋随着物联网技术的重新兴起，从2008年（甚至更早）开始，人们的讨论焦点慢慢从“云计算”转向“端+云”，即就是，终端智能+云计算。
终端智能是指单个设备在不连接互联网的情况下具备基础智能：比如感知周围环境；通过语言、手势和动作与人类进行简单的互动；在当前不完善的网络环境下，单纯依靠云计算会给运营带来很大的延迟，导致用户体验不佳。
在一些敏感的应用场景中，甚至可能引发事故。
吴仁举了一个例子。
当你在高速公路上行驶时，一头牛突然冲到一辆无人驾驶汽车前面，正常人的第一反应是立即刹车。
但如果此时汽车还需要向云端传输数据，由云端判断是否撞车，则响应速度可能达不到要求，从而引发事故。
所以，这个时候，硬件终端需要有自己的“大脑”，有自己的思考和判断能力。
3.什么是ASIC芯片？ （高手可以跳过这个科普部分，或者留在这里抓bug。
）我们先抛开这个概念。
ASIC（Application Specific Integrated Circuit）可以理解为专门为某种功能而开发的专用集成芯片。
你可能听说过很多关于人工智能芯片的事。
随着深度学习的兴起，CPU和GPU的区别越来越被人们所熟悉（当人们提到GPU时，他们的第一反应终于不仅仅是“显卡”）。
ASIC、FPGA、TPU等一些陌生的缩写也开始进入人们的视野。
智动智此前曾报道过神剑科技，这是一家利用FPGA构建AI芯片的公司（成立一年后估值突破10亿，与谷歌一起飙升）。
这位90后CEO是如何做到的？ ）当然，“AI芯片”这个词在描述产品时并不严谨。
这些公司的最终产品是集成了芯片和其他相关处理器的主板，专门用于计算机。
创建视觉或其他人工智能应用程序。
FPGA（Field Programmable Gate Array），全称“可编程门阵列”，可以看作是ASIC的一个分支。
它是一种半定制的ASIC，允许用户在现有电路上重新配置逻辑资源，具有一定的灵活性。
。
但一切都是一个权衡的过程。
FPGA的“可编程性”使其在计算速度和性能上与完全定制的ASIC芯片有一定的差距。
此外，与GPU相比，ASIC还具有功耗低的优势。
对于安防摄像头等功耗敏感的硬件，30W的GPU会带来功耗过高、发热、过度影响电池寿命等问题。
能消耗3W或4W的ASIC更适合这样的场景。
当然，上面的介绍只是ASIC在某些方面的优势。
FPGA的灵活性和GPU的高性能也是ASIC所缺乏的。
吴韧表示，异构智能不仅仅是一颗AI芯片，而是从训练到应用的全栈解决方案。
“这是异构智能从公司成立第一天起就决定的方向。
”事实似乎是真的。
确实，早在今年3月份，吴仁就在一份报告中表示，目前一些公司的研究方向分为软件或者横向层划分为应用、框架、芯片。
“在我看来，这可能是我们走错了方向，我希望在垂直方向上做最极致的优化。
这就是我们公司的方向。
” 4、异构智能的前世今生（吴仁的LinkedIn界面） 其实关于吴仁博士和异构智能。
构建智能的故事还是很详细的，值得讲述。
吴仁任年毕业于成都气象学院电子系，次年从气象局调往德阳教育学院从事计算机管理工作。
2006年来到南开大学计算机系开始研究，2006年来到美国工作，先后在HP实验室、CUDA研究中心、AMD工作。
2020年9月，吴仁辞去AMD异构系统首席软件架构师职务，以“杰出科学家”身份加入百度研究院，致力于深度学习研究。
然而，在2018年ImageNet国际计算机视觉挑战赛中，吴亮亮带领的百度异构计算团队被指每周提交两次以上，涉嫌违规。
不过，这仍然是一个颇具争议的话题，业内对此事也出现了不同的声音。
如今两年过去了，当时百度的直接负责人全部离开了百度。
今年6月，吴仁辞职，两个月后，异构智能（NovuMind）成立。
如上所述，虽然成立已近两年，但在此之前有关异构智能的信息却很少。
少数采访没有涉及足够的细节，甚至是最关键的问题。
异构智能的产品是什么？”没有人回答。
相反，有几篇文章介绍异构智能在书法、围棋等方面的进展。
5、下一步：大规模扩张国内团队。
总部位于硅谷的AI公司吴仁认为，异构智能不仅仅是针对美国或中国，而是针对全球市场，目前他们不仅在与来自中国和美国的合作伙伴进行洽谈，还与来自欧洲的合作伙伴进行洽谈。
不过，异质智能作为一家具有中国基因的初创公司，自然主攻国内市场，今年异质智能中国分公司团队的数量将会大规模增加。
团队扩张不可避免地面临一个问题——人才短缺。
今年以来，专注于深度学习的AI人才短缺问题引起了众多企业的强烈关注。
Facebook和谷歌建立内部人工智能学院、培养内部工程师的消息也见诸报端。
国内，从BAT到大大小小的公司都在招募和发掘人才，AI人才缺口凸显。
吴韧说，“现在人工智能发展很快，但教育跟不上。
”面对这个问题，异构智能的解决方案与很多初创公司的解决方案类似——内生训练。
同时，吴韧还对AI人才的评价标准——“全栈”提出了自己的看法。
与公司对异构智能全栈解决方案的定位类似，吴仁表示，自己更欣赏全栈AI人才。
一个人除了关注芯片、算法、架构中的单个项目外，还要对整个系统有了解。
了解更深。
结论：谜团的答案终于揭晓。
异质智能，一家成立两年以来一直扑朔迷离、信息匮乏的人工智能初创公司，终于揭开了神秘的面纱——为汽车、安防、医疗、金融等领域提供基于计算机视觉的解决方案。
ASIC芯片+训练模型的全栈AI解决方案。
“计算机视觉”和“终端智能”这两个随着物联网和自动驾驶技术的兴起而日益热门的领域又多了一个玩家。