数友中国总经理韩旭先生作为人工智能缺陷检测领域的领军者，接受《2019》专题报道《机器视觉》杂志封面，诠释人工智能的未来工业智能的未来。
韩旭，数友（苏州）人工智能科技有限公司总经理，毕业于韩国最高大学首尔大学计算机专业。
在校期间，他参与了大学科研项目和三星电子科研项目，随后加入了韩国现代重工集团，参与了多个工业项目，随后在科技领域创业，完成了从从工程师到综合领导者。
随后加入舒友并带领舒友进入中国市场。
短短一年时间，他带领团队完成了多项行业第一。
1、全国第一条人工智能光伏EL检测生产线、全国第一条人工智能电池检测生产线、全国第一条人工智能手机整机外观检测生产线……现在，在韩旭先生的带领下，舒友已完成在中国市场医疗、手机零部件、汽车零部件、半导体、显示、焊接工艺、甚至航空航天、国防等领域的商业布局。
带着几分惊喜和好奇，记者与数友中国区负责人韩旭先生探讨了人工智能在机器视觉领域的问题和未来。
记者：韩先生毕业于韩国最高大学，拥有丰富的创业经历。
您来到书友中国的原因是什么？韩旭：一次偶然的机会，我通过朋友的推荐了解到了书友。
数友是一家专注于机器视觉领域人工智能缺陷检测研究的公司。
它是韩国人工智能领域的领导者，在国际上享有盛誉。
多次获奖，并与三星集团、LG电子、现代集团、KOLON、POSCO等知名企业有深度合作。
还有不少首尔大学校友研发人员。
因为他也是一名计算机工程师，所以他立刻就被数友的产品和研发能力所吸引。
吸引。
而且相比民用人工智能，我知道工业人工智能的意义更大。
正如比尔·盖茨所说：“今天，如果你正在寻找能够像当年的数字革命一样对世界产生巨大影响的机会，我首先要考虑的就是人工智能。
”所以我决定加入数友并决定成为这场人工智能革命的参与者而不是旁观者。
记者：书友来到中国才一年。
你的工作进展顺利吗？是否达到了公司的预期？韩旭：我第一次来中国的时候，真的很失望。
从政府对接、公司注册、团队建设、市场推广、项目实施，我们从零开始。
在这个过程中我们确实遇到了大大小小的问题。
尤其是当时国内企业对人工智能的认识还不够，早期推广困难重重。
国内探索销售模式、培育市场、本土化是进入中国市场最艰难的战役。
目前，经过一年的发展，已初步达到预期。
在光伏、电子、军工、显示、手机零部件、半导体、汽车零部件、医疗等领域已在实际生产线上投入运行，并得到了客户的一致认可。
从珠三角、长三角到北方地区，我们的客户遍布全国。
我们用了一年的时间，完成了最艰难的起步阶段。
但产业之路任重而道远，我们仍将继续前行。
记者：“人工智能”这个词已经深入人心，但它在我们机器视觉行业到底意味着什么呢？韩旭：从蒸汽时代到“工业4.0”，制造业迎来了新一轮创新。
制造业的转型是一个从数字化到自动化，最终走向智能时代的过程。
然而，在机器视觉缺陷检测领域，仍然是制造业的痛点。
例如，目前相对成熟的AOI缺陷检测设备仍然无法满足日益增长的复杂、精确的工业检测需求。
实际生产线上仍需人工目视复检。
，不但没有节省人力，反而给公司增加了很多额外的开支。
工业领域许多传统视觉无法解决的问题，因人工智能的到来而得到颠覆性的解决。
与传统视觉缺陷检测解决方案相比，人工智能的优势在于：一是解决了传统视觉无法处理的完全不规则、复杂的图像问题；二是解决了传统机器视觉因抗干扰能力差而导致漏检、误检率高的问题。
三是解决传统视觉中未出现过的缺陷无法识别、需要持续算法补丁的问题；四是解决传统视觉项目周期普遍很长，导致验证速度慢的问题；五是解决传统视觉视觉对硬件环境依赖性比较高等问题。
人工智能已成为智能制造从理论到实际应用的关键。
我们还利用人工智能的强大能力，为各行业的企业实现无人自动化缺陷检测。
记者：目前舒友在中国市场的主要产品有哪些？韩旭：目前数友的产品主要包括人工智能软件平台和完整的硬件解决方案。
我们的人工智能缺陷检测软件SuaKIT可以独立使用，也可以嵌入到任何软件和设备中。
还支持客户自行二次开发和任意API调用；硬件解决方案包括多方位的手机外观检测设备COI、MLCC电容检测设备、TAS纺织印染检测设备等各个领域的缺陷检测设备，可以为各行各业的企业解决缺陷检测问题。
记者：最近出现了很多人工智能缺陷检测公司？你怎么认为？会有危机感吗？韩旭：人工智能表面上看起来很神秘，但实际上它已经经历了几十年的研究，很多算法和平台已经相对成熟。
无论是在学术界还是工业界，人工智能的发展都是一件令人兴奋的事情，我们应该为这样的发展感到自豪。
对于人工智能市场的竞争，有危机感，但我们对自己的实力和技术还是非常有信心的。
我们认为，不少企业的人工智能检测软件还处于研发和测试阶段，并没有真正经过市场的检验，也没有落地的项目。
我们拥有多年的行业经验。
进入中国短短一年时间，我们的产品已在多个工业领域的实际生产线上安全运行九个多月，为客户带来了实际效益。
另外，即使与几家相对成熟的公司相比，我们的软件仍然具有较强的技术优势和竞争力。
例如： 1.检测产品更换，频繁的变更可以轻松处理，无需重新建立神经网络； 2、利用单张图片数据即可轻松建立神经网络； 3.可视化调试，打开“黑匣子”，提高检测精度； 4、独特的自动打标功能，大大减少人工打标时间； 5、新旧产品更新换代可平滑过渡到零对接时间； 6、利用GPU和算法优化来提高检测速度，可以实现高速生产线的实时检测（最高可达10m/s以上的速度）……有了这么多的技术优势，我想我们可以继续引领行业方向，保持行业领先地位。
记者：您对人工智能在机器视觉领域的未来有何展望？韩旭：所有产品在最终呈现给消费者之前都需要进行外观缺陷检查。
事情越复杂，需要检查的次数就越多。
例如，一部手机从零部件到整机可能要经历数百道不同的流程。
缺陷检测已成为整个加工过程中劳动强度最大的部分，也是企业成本最高的部分。
人工智能将不断为该领域的企业提高效率、降低成本，让很多工人解放出来去做更有意义的事情。
这不仅提高了经济效益，也有助于推动整个社会和人类的进步。
判断一项技术对行业贡献的标准之一，不是看它有多优秀，而是看它能应用到现实生活中的受欢迎程度。
视觉领域的人工智能从技术角度将更加贴近人类的需求和需求。
操作习惯将逐渐从高科技转变为普遍大众技术，广泛应用于各个领域，真正为智能制造工业4.0做出贡献。
我们数友将继续坚持技术创新、服务至上的原则，不断做出更好的产品，贡献自己的力量，不忘初心。