近日，美国国防高级研究计划局（DARPA）宣布启动一项名为“人工智能的下一步”的计划，旨在加强人工智能学习能力的发展常识性知识。
那就是强化其“机器常识”。
据悉，该计划耗资20亿美元，基础研究工作包括两方面：第一，聚焦基础，让AI“像孩子一样学习”；第二，聚焦基础，让AI“像孩子一样学习”。
第二，开发基于深度学习的模型和其他方法，以当前AI行业的发展基准来开发解决问题的框架。
然而，实现DARPA计划的前提是AI必须具备人类对物理世界的基本理解。
到目前为止，人工智能研究人员一直困惑于如何帮助人工智能实现这种认知能力，他们更喜欢解决人工智能遇到的狭隘或普遍的问题。
然而，这些问题被认为是“脆弱的”，远低于人类认知的基本水平。
DARPA信息创新办公室项目经理戴维·冈宁（David Gunning）表示：“这是一个全新的领域，充满了无数未知的挑战。
‘人类’的每一个行动都依赖于自己的常识认知。
即使是一岁的‘孩子’也会对物理世界也有令人难以置信的理解，这是人工智能难以实现的。
如果 DARPA 计划取得成果，我们将启动一些可以共同进一步推动该行业发展的项目。
”DARPA 主任 Steven Walker 说道。
在透露 Umbrella AI 的工作时，他说：“我们希望探索机器如何获得类人的沟通和推理能力能力，能够识别新的情况和环境并适应它们。
但机器缺乏上下文推理能力，要想训练它们覆盖所有内容基本上是很难实现的，成本也很高。
“目前，随着全球AI竞争的加剧，中国、欧洲等国家都在积极推动AI发展路线图，而美国谷歌等公司也在持续进行人工智能研究，投资数十亿美元甚至更多。
” DARPA 希望通过高风险、高回报的研究来扩大这些努力。