文|丽娜智熙7月28日上海报道，ChinaJoy开幕第二天，我们来到同期举办的CGDC（中国游戏开发者大会），多家媒体参与了对NVIDIA公司张建中的独家专访。
全球副总裁兼中国区总经理，畅谈了NVIDIA在VR和AI方面的发展和布局。
（NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中） 1、专注高端VR内容制作 ChinaJoy自举办以来，均采用Viveport进行平台和分发。
结合今年谷歌、Facebook等公司相继宣布打造一体式VR头显，VR头显去PC化、移动化已成为趋势。
那么作为GPU厂商，Nvidia将在VR融合浪潮中扮演什么角色呢？张建中在回答智西西的这个问题时表示，VR一体机和NVIDIA的VR布局是互补的。
一体机可以帮助加速VR在用户中的推广，增加用户数量，帮助建立VR生态系统；但PC一定是高端内容的产生地，而一体机更适合简单的用户体验。
VR归根结底是一种内容消费，所以创作高质量的内容非常重要。
对于VR开发者来说，NVIDIA不仅推出了VRWorks等一系列SDK来优化VR性能，还针对不同设备添加了加速功能，并开放了NVIDIA的游戏Demo《Fun House》的源代码，让开发者能够创作出更多优质的游戏基于该技术的VR游戏。
2、商业VR起步较早，教育、旅游率先突破。
张建中认为，VR是一个非常有前景的行业，将在未来很多年引导计算和图形行业的发展。
去年被许多人认为是 VR 元年。
从去年到今年，我们可以看到整个VR生态已经开始逐步建立起来。
各类内容开发商、设备供应商、服务商、平台及周边设备商都在不断优化和升级自身。
产品和服务、生态日益完善。
目前，面向消费类的VR产品仍在逐步研发和积累中，但VR在教育、旅游、房地产、医疗等商业/专业应用中已经取得了不错的成绩。
张建中特别提到了NVIDIA与HTC VIve之间的合作教育产品和旅游项目。
他认为VR在教育培训和旅游两个领域取得了突破。
对于消费业务来说，首先要保证显卡是VR Ready的。
张建中表示，目前英伟达在中国销售的GPU一半以上都是VR Ready。
随着这波消费升级浪潮的结束，VR支持未来将成为GPU的标配功能。
3、从底层计算到终端智能，打造全面的AI体系。
人工智能一直是英伟达重点关注的领域，GPU在深度学习训练过程中的优势也日益凸显。
目前，NVIDIA的GPU几乎支持全球所有的AI框架，让每个训练框架都能拥有最快的加速。
张建中表示，NVIDIA首先搭建了AI的基础计算平台，然后需要端到端的解决方案形成硬件系统，而硬件系统需要SDK优化。
端到端解决方案包括NVIDIA推出的低功耗Jetson TX系列（功率仅为7.5W）。
与功耗数百W的GPU相比，这些产品更符合终端智能化的趋势。
对于摄像头、无人机等功耗要求较小的领域，NVIDIA会向厂商提供DLA（深度学习加速）开源框架，供厂商自行打造相应的产品。
另外，在今年的GTC上，老黄还推出了“NVIDIA Cloud”。
这个云服务和我们一般意义上理解的阿里云、亚马逊云不同。
用户可以通过访问NVIDIA Cloud从云端获取深度学习计算能力。
，无需您自己的计算机配备高性能 GPU。
4、人工智能逐渐渗透到生活中。
事实上，从每天打开百度的搜索推荐，到最近蓬勃发展的智能音箱市场，再到奥迪最新的L3级自动驾驶汽车A8等，人工智能已经渗透到我们的生活中。
在各个方面。
随着人工智能的进一步发展，很多行业将逐渐被AI取代。
张建中认为，人工智能首先会取代基于大量数据的数据分析工作，比如股票交易员；第二类是需要速度竞争的行业。
机器无法取代人类的领域不是创造力，而是情感和人类的社会需求。
5.归根结底：做一个好的GPU。
从技术游戏业务、PC业务，到VR、人工智能、自动驾驶等，英伟达的业务涉足似乎非常广泛。
哪一个是重点？张建中告诉智东智，虽然这些领域看上去可能没有太大关系，但英伟达所做的核心只有一件事：造出好的GPU。
无论GPU用于哪个行业、哪个设备，其核心都是统一的CUDA架构，因此工程师在开发SDK时不需要重复工作。
NVIDIA在架构上投入的资源将会得到各行各业的回报。