随着人工智能对大众生活的影响越来越深远，人工智能技术不断更新迭代，深入人心进入越来越丰富的应用场景。在人工智能如此火热的背景下，不同的声音不断涌现。甚至有学者认为，人工智能的发展只是表面上的繁荣，实际的发展早已陷入困境。那么，我国发展人工智能有哪些优势和劣势呢？人工智能产业发展优势1）2015年以来，政策大力推动人工智能在我国快速发展，国家陆续出台相关扶持政策，助力人工智能技术与产业深度融合应用。政府工作报告中多次提及人工智能的重要性，为人工智能赋能新时代指明了方向。从2017年“加快人工智能等技术研发和转化”到2018年“加强新一代人工智能应用”，再到“深化大数据和人工智能研发应用”2019年，一系列关键词层出不穷。表明我国人工智能产业从起步发展进入快速发展阶段。科技部印发的《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》指出，“开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会试验，积极推进人工智能基础设施建设。一批切实有效运用政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制推广的经验做法，打造一批人工智能创新高地。一个重要的主导作用。”2）海量数据资源优势从目前人工智能的发展来看，算法和算力方面基本不存在技术壁垒，数据将成为项目成败的关键，没有数据的AI是无米之炊。在数据方面，中国的基础数据量遥遥领先于欧美，优势不仅体现在人们通过手机、电脑产生的数据，也体现在很多传统的线下商业活动中。以及更深层次的数据，比如共享单车使用数据、医疗扫描诊断、车祸数据、银行存取款、农田卫星图像等等，我国政府数据也在逐步加大开放力度。3）优势应用场景我国人工智能的应用场景十分广泛，在向各个行业渗透的过程中，安防和金融行业人工智能使用率最高，其次是零售、交通、教育、医疗、制造、健康等行业。面向行业和产品的投资机会较多，涌现出一大批人工智能领域的新兴科技公司，如旷视科技、极联科技、依图科技等公司，在各个应用场景中发展迅速.4）青年人才优势在扩大人才培养规模方面，人工智能被纳入“国家重点领域紧缺高层次人才培养专项招生计划”支持范围，规模人工智能相关学科高层次人才培养精准拓展。2018年以来，教育部推出了多项推动人工智能教育的举措，包括建立50个人工智能研究中心、世界一流的在线课程、5年培养500多名教授和5000多名学生。提高人工智能领域青年人才培养水平，将为我国抢占世界科技前沿、引领原创成果取得重大突破提供更加充足的人才支撑。我国人工智能产业薄弱环节1）基础理论和底层技术不足由于我国人工智能产业重应用技术，轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构失衡》，这让我国的人工智能产业仿佛是建立在沙地上的城堡，根基不稳。基础技术积累薄弱，人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。2）在高端设备方面，GPU、AI的基础软硬件仍由欧美大企业主导。我国人工智能基础软硬件缺乏，将导致技术和应用“空心化”的风险。AI芯片设计的半导体基础器件仍主要由英伟达、IBM、英特尔等国外企业生产和垄断。目前，我国微电子/光电子研发的原创性和基础能力相对薄弱。因此，应充分重视人工智能基础软硬件在人工智能发展中的作用，尽快摆脱人工智能基础软硬件依赖进口的现状，全力支撑人工智能需求的各个领域。3）发展氛围浮躁。人工智能市场火爆，但也有企业和政府对行业发展认识和思考不充分，普遍高估和急于实现人工智能近期的商业价值。AI行业的发展氛围有些浮躁。近两年，一些初创企业在同质化竞争格局下面临倒闭的风险。未来人工智能产业的发展很可能面临阶段性波动。4）高端人才不足虽然基础人才储备丰富，但中高端人才紧缺。中国的高端人才只相当于美国的20%。缺乏兼顾人工智能和传统产业的跨界人才，限制了行业的发展和与实体经济的深度融合，不利于人工智能在各垂直行业的应用和推广。人工智能可能成为2030-2040年的一个重要起点，但作为一个新兴领域，它面临着一系列挑战，还有很多基础科技问题没有得到突破。而在人工智能技术深入应用的过程中，伦理、安全、隐私等问题越来越值得关注。
