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AutoML技术挑战与发展,知乎科技下分CCDM2018分享干货

时间:2024-05-22 20:14:02 科技赋能

近日,由中国计算机学会、中国人工智能学会主办的“第七届中国数据挖掘大会”(CCDM)在山东省济南市召开。

a 数据挖掘领域最重要的学术活动之一,CCDM汇聚周志华、于健、宗成庆、张长水、陈恩宏等知名教授,分享最新研究成果、创新思想和科学成果数据挖掘领域的方法。

来自腾讯、阿里巴巴、IBM、滴滴、京东等公司的专家报告了最新的人工智能研究成果。

知乎科技创始人兼CEO夏奋受邀出席会议,并分享了知乎科技在AutoML领域的最新进展和实际应用。

知乎科技创始人夏奋在CCDM大会上发表演讲。

夏芬指出,AutoML技术目前很热,但也很难。

它是机器学习领域最前沿的技术之一。

为什么很难呢?首先,参数调整非常复杂。

就像做饭一样,有很多道工序,每道工序都需要调整。

其次,目标函数是不可微的,比如做饭时选择平底锅还是高压锅。

这个锅的选择是一个突变的过程,不能对菜品的品质产生持续的影响,这就带来了优化的挑战。

第三,评估成本极高。

以做饭为例。

好吃不好吃只有全部煮熟了才知道。

中间的过程没有办法评价。

该技术难度很大,但也正是因为难度,才激发了机器学习专家的热情。

夏芬表示,目前该技术的学术现状可以从两个主要角度来分类:第一个方法是降低搜索成本。

以做饭为例,一半的烹饪就能决定这道菜是否好吃,比如炒菜。

以后无论怎么调,味道都不好。

及时停止损失,减少迭代次数。

第二种方法是 AutoML。

资深厨师做宫保鸡丁时,感觉和鱼香肉丝差不多,所以没必要去探究鱼香肉丝的工艺。

用AI来训练AI,就相当于用机器人来训练机器人。

正是AutoML方法能够及时止损,大大提高效率。

夏芬在会上展望了AutoML的未来:第一代人工智能就是学习分类器,让大家感觉到人工智能来了。

第二代是学习特征并能够找出该图像具有哪些特征表示。

第三代是学习如何学习,也就是说给你一个目标后,你希望人工智能能够自动学习这个目标,无需人工干预。

第四代是学习要学什么,机器自动思考要学什么,不像前三代是人指定要学什么。

据悉,智友科技于今年6月正式发布了国内首款AutoML商业产品“小智”。

它拥有最先进的AutoML技术,可以自动构建高精度模型。

界面简单易用,整个流程可视化,模型可快速部署。

发布的准确性很高。

目前该产品已与银行、互联网金融、内容营销、基因等多个领域展开合作。

夏芬表示,作为一家年轻的公司,智友科技一直致力于企业级自动化机器学习产品的研发。

希望通过原创技术降低企业应用人工智能的门槛,为用户提供数据分析、模型参数调整等一站式服务。

帮助企业打造人工智能核心,实现AI驱动。