现在，5G和人工智能产业蓬勃发展，各家巨头争先恐后地打造“应用场景”，实现利润最大化。其中，无人驾驶将成为重要的应用平台。不仅会有像谷歌、百度、优步这样的大玩家长期投入研发和数据收集，还会有大量新鲜的小型创业公司参与其中。大家都在期待“无人驾驶”早日上路，更希望无人驾驶能够改善交通，改革驾照考试等等。其实，要给无人驾驶下一个明确的定义并不容易：首先，它是一辆汽车，需要奔驰、宝马、奥迪等传统汽车厂商做设计规划，或者说他们做的更像一辆车;其次，它也是一种需要机载计算机系统、环境传感器、高速精确控制系统和海量信息交互的机器人。从这个角度来说，它也需要谷歌、百度、优步等互联网科技巨头。此外，交通事关人身安全。一场车祸通常会毁掉一两个家庭。因此，任何交通规则都不会鼓励汽车加速行驶，但如果换成无人驾驶汽车，交通法制就需要大刀阔斧的改革。同时，还会触动一些利益单位，推进任务艰巨而漫长。那么，无人驾驶离我们还有多远？步步为营，准无人驾驶或即将上路？其实，无人驾驶的概念并不新鲜。早在20世纪70年代，美国、英国等发达国家就开始了。研究无人驾驶汽车，一些先行者动辄研究了20年，不计成本和投资回报率，坚持标定调试。例如，谷歌的自动驾驶汽车已经行驶了超过20万公里。他们的汽车通过摄像头、雷达传感器、激光测距仪“感知”其他车辆，并且配备了谷歌自己的homemap，因此基本可以安全到达目的地。谷歌对其如此重视，但至今仍未有真正量产的产品。毕竟人脑有数十亿个神经元，可以快速判断复杂的交通状况，做出正确的决定。显然，谷歌产品虽然先进强大，但仍无法与“人类司机”相提并论。在我们的印象中，完全无人驾驶：自动驾驶、与车主沟通、携带子弹只能存在于科幻电影中。可喜的是，5G和人工智能相关产业为无人驾驶带来了新的机遇。之前，我们担心流量复杂，数据量不够。如今，5G超大带宽和人工智能的自主“学习”手段，将在短时间内模拟出人脑的运行机制。而且，时延的概念在5G时代将彻底消失，这也符合“无人驾驶”的要求。毕竟仅仅2秒的“时间延迟”，就会造成两个家庭甚至更多的不幸。如果说完全无人驾驶还太遥远，那么一步一步，准无人驾驶已经相当成熟。比如现在的传感器技术非常发达。虽然它无法准确识别复杂的全球交通状况或过于复杂的交通，但它可以充分“感知”与周围车辆的距离。一旦超过安全标准，就会自动踩刹车。这样的技术会大大降低车祸的风险，基本避免人脑疏忽的后果；此外，自动倒车系统也是很多女司机的最爱。毕竟在狭小的车库里，很多女人根本判断不出方向。以至于我不得不购买三个停车位，然后是跨境停车。现有的自动泊车系统已经非常成熟。它可以通过传感器判断车位的距离，以较慢的速度完成停车，既避免了女司机的尴尬，也最大限度地减少了停车时的划痕。此外，百度作为中国无人驾驶研究的先行者，也在大力投入研发。他们有远大的目标和阶段性的目标。未来可能会率先推出“无人送餐车”，难度比有人驾驶车辆低50倍。毕竟，如果汤洒了，就把它扔掉。技术总是需要积累的，需要不断的发展和探索。短短五年时间，就产生了数以万计的无人驾驶专利。同样，资本世界也需要适当的反馈。因此，这些技术将逐步引入到生活和生产中，而不仅限于车载平台，分阶段推进也是回馈利益的最有效方式。法治与伦理，无人驾驶面临哪些非技术问题？技术突破总是如滚滚春雷，奔放激荡。连马克思都说：科学技术是第一生产力，但技术永远是冰冷的。在激烈的发展过程中，往往与人性发生冲突。如今，无人驾驶在技术层面已经积累了大量专利，只等到了“质变到量变”的临界点，资本和机构也跃跃欲试发力。与技术的丰富性相比，立法的进展相对缓慢，甚至可以说是一片空白。事实上，自动驾驶汽车首先是生产资质的问题。正如开篇所说，无人驾驶汽车需要传统汽车与新兴科技公司的完美结合，谁是主角谁是配角需要充分探讨。显然，汽车的复杂性远大于智能手机，而且关系到人身安全。没有足够的背景，一般企业不要造车。除了自身的设计能力，一些细节技术也很重要，比如轴承专用钢的硬度、安全气囊的响应速度、防抱死制动系统等等，都是非常有深度的技术要求。奔驰、宝马、奥迪底蕴深厚，是汽车产业的核心，但自动驾驶的创新在于科技公司，如谷歌、百度、优步等，同样充满品牌力，而每个人都想争夺自动驾驶的第一桶金。因此，管理者如何平衡车企和科技企业的利益，将是无人驾驶普及的首要问题。此外，无人驾驶势必会给行业带来一些变革。宝马、奔驰对战谷歌、百度，可谓是神与神的较量，这个过程势必会产生连锁效应。例如，传统的驾校教师很可能会失业。他们可以教授的技能，包括倒车入车库、弯道行驶、半坡定点停车起步、侧方停车、直角转弯等，都会被录入“车电脑”系统。标准、完美、精准，一些沾染江湖感的教练需要跳槽，而这个过程又将考验管理者的水平。最后，也是一个非常有深度的话题：无人驾驶将面临伦理困境。举个典型的例子，一辆无人驾驶汽车撞上一辆载满人的商务车。如果两车相撞，商用车将偏离轨道，使更多人面临生命危险；商用车辆可能会对自己的车主造成危险。从整体逻辑来看，无人驾驶汽车应该避免“对更多人造成风险”，但作为一种机器人，它们不能主动伤害车主。换句话说，这种决策权不应该留给机器和程序。基于此，无人驾驶的立法和监管还需要做大量的工作，没有五年的案件收集是绝对难以完成的。显然，无人驾驶的普及，无论是从技术层面，还是从法律和伦理层面，都需要一定的时间，但技术和立法的成熟有时是一个漫长的过程，有时更是一蹴而就的事情。立即的。不过可以肯定的是，以后驾校考试的难度一定会降低，驾驶的疲劳也会消失。同时，安全性和娱乐性也会大大提高。
