据外媒报道，以色列初创公司ADAM宣布，该公司已为传统的驾驶员监控系统添加了“新”功能。
认知”层。
该公司的许多技术仍处于“概念验证阶段”，未来将集成到其自适应驾驶员注意力管理（ADAM）平台中。
该团队将负责检查各种复杂的参数集，使用眼睛注视、瞳孔扩张、眼睑闭合和眨眼频率等参数来识别驾驶员。
认知水平。
为了设定认知水平的基线，团队使用人工智能技术并开发了算法。
ADAM平台可以测量驾驶员实际行为与基线的偏差率。
尽管上述算法仍在实验室进行测试，但该公司高管皮克林表示，当他看到这项技术时感到非常震惊。
Pickering强调：“该公司将ADAM称为注意力管理平台，因为该公司在驾驶员管理系统（DMS）和高级驾驶系统（ADAS）中都采用了整体分析方法。
”值得一提的是，该车型的ADAM平台不需要建立配套基础设施，也可以与现有车辆进行配合。
然而，如果ADAM真正能够实现上述功能，平台必须访问当前的车载电子控制单元（ADAS片上系统）和存储器。
显然，ADAM平台或许能够为当前3级自动驾驶汽车的“人机驾驶控制的切换问题（handover issues）”提供解决方案。
车辆不可能对驾驶员说“这里，接管”，因为这是一种极其不负责任的行为设计。
在交接之前，要考虑师范学院的情绪以及识别和反应所需的时间。
ADAM旨在实现驾驶控制权的无缝转移，通过危险、危险区域或可感知的相关提示信息吸引驾驶员的注意力，进而完成车辆控制权的转移。
目前，该公司正处于早期开发阶段，其技术仍处于实验室测试阶段。
尽管如此，测试表明 ADAM 使驾驶员的注意力和反应时间降低了 60%。