上周，奔驰宣布了对全自动多用途汽车的期望。
在这份充满流行语的公告中，梅赛德斯-奔驰提出了“Vision URBANETIC”这一创新概念，可实现人员和货物按需、可持续和高效的流动，减少交通拥堵并简化城市。
内部基础设施，有助于提高城市人民的生活质量。
一周过去了，没有任何新迹象表明自动驾驶汽车时代即将到来。
唯一的解释是，这个时代不会来得那么快，我们可能还要等几十年。
（即使像梅赛德斯这样的汽车公司也只是给出了一个粗略的轮廓，而不是一个实用的蓝图。
）许多公司都为这个想法分配了资金，但是，让我们面对现实吧，他们不得不调整我的战略计划。
例如，Uber的自动驾驶汽车项目最近被叫停，该公司的自动驾驶汽车道路测试也因其自动驾驶汽车撞死一名行人而被迫叫停。
Uber 的首席执行官甚至宣布，他们将与该公司在自动驾驶领域最大的竞争对手 Alphabet 的子公司 Waymo 合作。
与此同时，Waymo首席执行官John Krafcik表示，无处不在的自动驾驶汽车时代可能不会这么快到来。
Uber发言人表示：“自动驾驶技术可以让我们的道路更安全，让我们的城市更宜居，但我们需要花费大量的时间和努力才能实现这一目标。
”过去两年，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克亲自策划了沿海自动驾驶旅行，然后又亲自杀掉了这个项目。
Lyft首席执行官约翰·齐默(John Zimmer)在2010年预测，到2020年，自动驾驶汽车将完全取代现有汽车。
现在看来，这个预测简直是荒谬至极。
自动驾驶技术产业突然进入低谷的原因有很多，其中最重要的是技术因素。
我们尚未开发出能够像人类一样有效处理各种情况的计算机驱动程序。
事实证明，无论输入多少数据，当前的人工智能都无法学习人类构建智能模型的能力。
即使我们掌握了这项技术，我们仍然需要处理人们在汽车、自行车和踏板车中以及在路上行走时的意外行为。
换句话说，自动驾驶汽车越多，我们面临的安全问题以及法律和监管问题就越紧迫。
这意味着学者们可能会担心由于自动驾驶技术不成熟而导致美国卡车司机的工作质量下降，而城市居民则不必担心他们的公共交通会是什么样子。
同时，这也意味着Uber和Lyft暂时不太可能放弃人类司机，仍需要得到投资者的关注。
同时，我们也必须接受现实，尽管自动驾驶汽车的发展有一定的局限性，但它仍然是一个变革性的应用。
如果我们对无人驾驶出租车和卡车有足够的需求，我们可以为它们修建专用道路。
纽约大学教授、Uber 人工智能部门前负责人加里·马库斯 (Gary Marcus) 表示：“无论拥有多少数据，汽车都无法从数据中学习真实的人们如何驾驶，这就是为什么像 Waymo 这样的公司必须将其分离出来。
”自动驾驶如何被操纵，而不是将其视为单个数据库问题“事实上，Waymo 在亚利桑那州钱德勒开发自动驾驶汽车服务项目。
很高兴该公司通过创建完全自动驾驶的无人驾驶出租车解决了一个非常困难的问题，但此类出租车的驾驶环境需要严格控制。
该服务只能在服务团队控制的区域内运行。
Waymo 首席软件工程师 Nathaniel Fairfield 表示：“钱德勒拥有现代化的道路和条件，而且布局合理，适合自动驾驶汽车。
”自动驾驶汽车严重依赖激光雷达检测系统，在恶劣天气下，激光无法发挥作用。
“钱德勒是一个不下雪、降雨量很少的地方，”费尔菲尔德说。
此外，钱德勒每平方英里的人口较少，人口密度仅为曼哈顿的二十分之一。
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Fairfield还指出，Waymo目前正在更恶劣的条件下训练其车辆，但我们仍然不知道自动驾驶技术何时会进入实际应用阶段，并出现在路况稍差或人口密度较大的地方。
在一生的驾驶生涯中，人类在很多事情上都成为了专家，从注意到分心的行人到质疑建筑工地向他们挥手的建筑工人的判断力。
尽管各种自动驾驶汽车的总行驶里程已经足够，但克服这些小问题仍然需要工程师团队付出大量的智力努力。
尽管汽车制造商和投资者在这一领域投入了大量资金，但该行业的竞争仍然非常激烈，因此 Waymo 正在将精力转向技术。
Waymo 自 2006 年以来一直专注于技术突破，该公司聘请了一些世界上薪酬最高的工程师。
《人工智能：计算机如何误解世界》一书的作者 Meredith Broussard 认为，即使我们拥有大量有效运行的自动驾驶汽车，我们也将面临无数的法律和行为挑战。
一辆特斯拉汽车撞上一辆时速 96 公里的消防车，司机起诉该汽车制造商，称该公司误解了 Autopilot 软件的功能。
自动驾驶汽车发生事故谁负责？目前我们还没有解决这个问题，这可能会引发车险业务的巨大变化。
布鲁萨德教授表示，因为人类驾驶的汽车是致命的，所以我们必须使用自动驾驶汽车的说法也是错误的。
自 20 世纪 50 年代以来，技术创新使汽车变得更加安全，即使它们不是完全自动化，也可以轻松解决智能手机等新的干扰问题。
布鲁萨德教授表示：“我们对自动驾驶汽车的热情是一种‘技术沙文主义’，即相信技术是超越人类智能的最佳解决方案。
“当我们制造自动驾驶汽车时，我们也需要花钱重塑我们的城市，包括改变自行车道和人行道，所有这些都是为了让自动驾驶汽车更容易行驶。
我们还需要分布广、信号强的5G无线互联网。
这样的通信设施可以保证大规模的车与车之间的通信。
人类和机器只能通过同时跟踪人类驾驶的汽车和自动驾驶汽车来共享城市道路。
毕竟，这不仅仅是停留在一条车道上。
自动驾驶汽车还需要判断人类驾驶员接下来可能会做什么不稳定或分心的事情，这就是为什么计算机程序员必须在晚上保持清醒。
的原因。