自动驾驶就像一颗包裹着炸弹的糖果投射到公众面前。
汽车厂商、互联网厂商都对它虎视眈眈，消费者却担心它随时会爆炸。
不知道大家是否有这样的感觉。
虽然自动驾驶已经很普及，但真正使用的人并不多。
握着方向盘带来的安全感，胜过将自己的生命交给车辆自动驾驶的恐惧。
当然，也有可能是特斯拉订单被推迟了（开个玩笑）。
近日，合肥网编辑在网上看到一项调查显示，49%的美国人表示永远不会购买全自动驾驶汽车，这一比例高于去年的30%。
与此同时，84% 的人更喜欢自己驾驶自动驾驶汽车，而只有 16% 的人认为有可能拥有一辆。
调查还发现，认为自动驾驶汽车比人类驾驶更安全的受访者人数在短短两年内下降了 18%。
这让人想起今年3月的一则新闻报道，一辆Uber自动驾驶汽车在美国亚利桑那州坦佩市撞倒了一名49岁的行人，导致其死亡。
5月，警方公布了事故真相——Uber自动驾驶汽车传感器检测到过马路的行人，但自动驾驶软件目前并未采取避让措施。
这起事件直接导致了一些还在观望的人们对自动驾驶汽车的安全性彻底失去了信心。
我们可以先看一下自动驾驶的系统构成。
详情见下图： 事故原因显而易见。
环境感知是自动驾驶的第一步。
传感器是最重要的部分，需要区分物体和物体。
信号方面，汽车三大传感器包括毫米波雷达、摄像头和激光雷达。
最先进的激光雷达价格昂贵，而且研究尚未成熟。
Uber汽车的传感器无法识别行人，这才是悲剧的根源。
虽然已经发生了不少事故，但尚不清楚自动驾驶汽车的目标过于显眼，让公众的感受更加深刻。
在累计行驶了2亿公里后，特斯拉的无人驾驶系统发生了致命事故。
对于人类驾驶员来说，平均每行驶9000万公里就会发生一起致命事故。
同样，每年飞机造成的事故数量比汽车少得多，但一旦发生事故，就会成为众矢之的。
这是事实。
人类是否可以信任自动驾驶汽车，迄今为止仍是一个值得商榷的问题。
当然，也不必过于悲观。
科学技术的进步必然伴随着不断的测试和改进。
走进自动驾驶，看看它是祸害还是未来之光？我正从未来走来。
自 20 世纪 80 年代自动驾驶仍处于起步阶段（机器人汽车）以来，已经过去了大约四十年。
如今，谷歌、百度、特斯拉等自动驾驶汽车已经上路。
这期间，经历了数十万次的经历。
对于外人来说，尝试和失败是不够的。
现在自动驾驶汽车也有了自己的定义。
自动驾驶汽车是一种集成了自动控制、架构、人工智能、视觉计算等多种技术的智能汽车。
它通过车载传感系统感知道路环境，规划行驶路线，控制车辆到达预定目标。
换句话说，未能发展其中任何一项都可能使我们陷入危险。
那么我们现阶段发展到什么阶段呢？说到这里，就不得不提到美国公路巡警局曾经制定的一张自动驾驶发展水平表。
具体见下图： 厂商推动的自动驾驶可能只到了第三阶段。
谷歌所谓的可以在任何道路环境下自动驾驶的汽车在处理现实生活中的情况时显得非常笨拙。
近日有消息称其在道路试驾过程中不断出现问题，包括转弯、并道等问题。
同时，特斯拉的“自动驾驶”只能算是人类监督下的半自动驾驶，仍然是一个驾驶辅助系统。
因此，无人驾驶目前还不成熟，还有很多问题需要解决。
最快要到2019年才能真正上路。
从想法到现实需要多长时间？目前正处于技术积累和产品创新阶段，以车企、互联网巨头的技术研发为主。
国内自动驾驶产业仍处于起步阶段，部分细分市场尚属空白。
主要发展方向是技术成熟产品的商品化和关键技术的进口替代。
据统计，预计到2020年汽车自动化程度将达到75%。
从全球范围来看，自动驾驶的发展遵循“军事应用+大学研发-传统车企布局-”的发展流程。
互联网巨头加盟”。
目前，欧美市场已提前进入第三阶段。
国内多家车企与高校联合研发辅助驾驶。
一汽、上汽、比亚迪、长安汽车等企业均已启动研究。
只有少数主流车企开始了全自动无人驾驶技术的研发。
百度无人驾驶汽车的亮相，标志着我国无人驾驶技术商业化进程的开始。
“闭门造车”也不失为一个好主意。
现阶段，不少科技巨头和初创公司都瞄准了自动驾驶。
相关技术已经成为初创公司与资本竞争的敲门砖——激光雷达、测绘、汽车生产等。
然而，要让自动驾驶汽车真正能够在车流密集的地方思考并避开行人和障碍物，并不像想象的那么容易。
地区。
在人工智能和大数据快速发展的背景下，高精度地图将成为未来自动驾驶必不可少的关键技术。
可以说，在国外发达国家，航线划分还是相当准确的，但进入我国却没有那么容易。
别说城市道路，光是我国农村错综复杂的道路就是一项极其庞大的工程。
一些国内厂商已经在积极寻求与四维图新和高德两大寡头合作，打造基于高精度地图的更复杂的路径规划系统，以提高车辆安全性。
因此，外国汽车想要进入中国市场，似乎没有比加盟合作更好的办法了。
结束回到开始，人类可以信任自动驾驶汽车吗？小编的答案是，在探索中逐渐信任。
自动驾驶还有很长的路要走。
信息安全、路况判断、物体和信号辨别等都不是一朝一夕就能实现的。
很多关注这个行业的人士都认为，目前的自动驾驶技术如果不能保证人身安全，那么就根本无法投入使用。
没有一种运输方式具有完美的可靠性。
自动驾驶汽车技术的优势之一是它能够以省电的方式快速学习过去的驾驶数据库，并且其解决复杂情况的能力将在这个过程中不断提高。
如今，来自科技巨头和初创公司的数千个数据模型确实可以让汽车拥有比人类更丰富的驾驶体验，以及识别和识别道路交通的能力。