当前，以大数据、人工智能、物联网、云计算为代表的新一代信息技术蓬勃发展，推动人类社会进入数字时代。数据作为这个时代重要的生产资料，已经成为企业获得竞争优势的关键。然而，虽然数据的价值已被企业广泛认可，但如何管理数据资产仍然存在不足。基于此，“数据中心”的概念应运而生，即通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储和处理，同时统一标准和口径。数据中心将数据统一后形成标准数据，然后存储形成大数据资产层，为企业提供高效服务。那么，数据中心的建设将面临哪些挑战？建设数据中心需要哪些技术方案？数据中心未来的演进方向是什么？带着这些问题，比特网采访了Gartner研究总监孙鑫先生。作为专注于商业智能分析和数据科学的分析师，孙鑫为数据和分析领导者提供建议，帮助他们构建、实施和开发现代商业智能平台。Gartner研究总监孙鑫先生数据中心建设如何避免踩坑？如今，越来越多的企业已经意识到数据的价值，开始探索数据中心的建设，以数据驱动业务决策升级和业务提升。然而，企业搭建数据中台并非易事，面临的问题也不少。比如，企业不知道自己需要采用什么样的技术方案来搭建数据中台，更不知道在搭建数据中台的过程中需要注意哪些问题。对此，孙昕指出，一个好的数据中心产品应该涉及到数据目录、数据虚拟化、自助数据准备、批量集成、数据复制、数据同步、流数据集成等能力。此外，在构建数据中台之前，企业需要关注以下三个方面：首先，要结合自身情况，评估整个数据端到端的产品能力环节中，缺失了哪一部分。不能为了中国而利用中国，这与企业高管的价值定位息息相关。二是考虑如何更好地沟通业务。事实上，企业数据是碎片化的，难以关联或收集，最终会影响到企业所需要的业务。问题的根源不仅在于技术与业务的产品能力差距，更在于价值上的差距和差距。如果企业计划建设数据中心，让它真正产生价值，就需要将数据中心进行场景化，为业务产生相关的数据驱动能力。三是要认识到数据中心不仅仅是一个技术问题，更是一个组织战略问题。一个成功的数据分析团队除了拥有一个专注于规模经济、确保企业数据一致性、分享最佳实践的中央数据分析团队外，还需要考虑构建一个专注于快速部署的业务，贡献业务相关数据端，并生成业务报告端数据分析团队。因此，要搭建技术中台，就必须在“人”侧、组织架构侧做出相应的努力。建设数据中心加速数字化转型当前，受疫情影响，企业数字化转型浪潮愈演愈烈。随之而来的是数据量越来越大，数据类型越来越丰富，数据结构越来越复杂，给企业数字化转型带来了很多阻碍。“实际上，已经投入数据仓库和数据湖建设的企业，通常都会面临一个问题，那就是如何对现有数据进行投入，获取价值。”孙鑫说道。据悉，造成此类问题的主要原因有以下几点，具体而言：第一，虽然企业已经建设了数据资产——无论是数据仓库还是数据湖，但业务部门仍然不知道数据在哪里放置；其次，企业花费大量时间寻找数据而不是分析数据，这使得数据投资的投资回报难以体现，因为企业只是在寻找数据，并没有真正分析数据产生价值，从而帮助决策-制作;第三，过去企业讲的数据资产，并没有很好的设计让业务端的用户真正贡献数据资产。孙鑫介绍，现在有很多元数据管理工具，可以帮助企业搜索更符合自身情况的数据，完成数据信息采集，并通过自动化的采集方式自动检索企业内部的元数据，从而提供拥有完整信息资产的企业。而智能搜索也是为了帮助企业快速找到与自身相关的数据源，让隐藏在各个系统中的数据更直观地传递给用户。另外，企业的数据资产可能不再是IT作为一个项目来维护，而是通过业务的共同参与，通过众筹的方式不断演进和优化企业的数据资产，在业务之间得到很好的共享用户。通过这几点，企业可以加速自身的数字化转型。数据如何在安全的基础上发挥更大的价值？2021年9月1日，《数据安全法》将正式实施，那么数据中心如何保障数据安全，让它发挥更大的价值呢？孙鑫认为，一个好的Policies，一个好的治理平台，更多的是一种可以“联通”的治理，可以帮助企业关联所有数据的相关政策，从而保证企业安全使用数据。现在一些数据中心也有类似的“安全模块”或“治理模块”，可以帮助企业保障数据安全。但是，要真正适用《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规，企业可能还是需要投入。采访的最后，孙鑫分享了他对数据中心未来演进方向的看法。他表示，中国企业的习惯做法是仅通过收集来管理自己的数据源，但从长远来看会延缓企业产生价值的时间。事实上，对于数据管理，数据中心不一定非要用来连接或收集，而是需要企业掌握平衡。数据中心可以根据元数据，即数据消费行为，判断数据源是否被采集或连接。通过元数据找到数据消费行为后，就可以进行资本化了。因此，中台未来一个很好的演进方向是把握好数据收集与连接的平衡。写在最后：毋庸置疑，数据中心已经成为企业运营管理的重要工具。相信随着技术的不断成熟，企业数据中心的建设会更加完善，企业的数字化转型之路也会更加顺畅。
