Zhidxcom (公众号:zhidxcom) |据杨智迪喜4月15日消息，今日京东正式发布AI开放平台——NeuHub平台。
与京东此前的Alpha平台不同，这是一个以核心研发技术驱动的平台。
不仅将技术在京东内部落地，还将平台技术开放给第三方，为行业赋能。
更重要的是，京东副总裁、AI平台与研究部负责人周博文博士首次正式呈现京东的AI全景，涉及三大实体、五个大方向、七大领域应用，全面展示了京东在AI时代的战略布局和发展。
概念。
（京东集团副总裁、人工智能平台与研究部部长 周博文）会后，周博文与南京大学人工智能学院院长、南京市计算机科学与技术系主任周志华合影接受知西西等媒体采访，就京东AI开放平台NeuHub与内外平台的差异、API经济、AI平台研究部门的发展等问题进行了深入沟通。
1、加速AI布局的京东近两年在国内AI发展迅速。
去年，BAT三大公司发布了各自的AI开放平台，如百度的DuerOS和Apollo平台、阿里巴巴的AliGenie平台、腾讯的腾讯叮当和云小微平台，加速AI布局，抢占硬件入口。
互联网巨头之下，科大讯飞、搜狗、思必得等一批语音公司也围绕自身核心技术布局AI平台，跟踪并加剧行业竞争。
京东此前的AI布局更多是在应用层面，无论是京东客服、京东金融等，看来京东在AI核心研发技术的布局上慢了一步。
去年9月底，京东“挖走”IBM沃斯顿集团前首席科学家周博文博士担任京东副总裁，负责AI研究和平台相关业务，并直接向董事长兼首席执行官刘强东汇报。
这可以说是京东布局核心AI技术的重要一步。
短短六个月时间，在周博文的带领下，京东AI研究院已拥有近百人的团队，在北京、美国、英国、成都设有研发中心，并且该团队将持续拓展从事人工智能基础技术研究和应用创新。
在今天发布会的开场致辞中，京东CTO张晨愉快地分享了京东在打造AI平台方面的优势，可以概括为人才、数据、场景三个方面。
他表示，今年是京东全面向AI转型的第二年。
京东首先加速了AI人才的“招纳”。
去年，它邀请了周博文博士来领导京东的AI工作，还邀请了一系列语音和视觉方面的行业专家。
最近，南洋理工大学人工智能学院院长周志华教授也加入了杰出科学家的行列。
此外，他还表示，以电商起家的京东，在行业内拥有完整的数据链（电商+物流+金融），这是在大数据方面的优势；京东也有明确的应用场景，包括智慧零售、智慧物流、智慧金融等，这些都构成了京东在部署AI平台方面的优势。
2、京东AI全景首发。
在京东副总裁、AI平台与研究部负责人周博文看来，虽然AI很热，但我们还处于起步阶段，即狭义上基于单任务学习依赖于大量的数据注释。
人工智能。
在达到通用人工智能之前，我们首先需要达到通用人工智能，它可以将市场规模扩大到今天的一百倍。
但谈到广义人工智能，周博文认为，我们仍面临七大突破，如从狭隘的单任务学习向广泛的终身学习转变、从记忆依赖学习向选择性弹性学习转变、从专家标记的海量数据到所有可能信号的转换。
学习转型，从人为设定的学习架构向自适应架构的转型等。
京东凭借其AI人才、完整的数据链数据和应用场景，在迈向通用人工智能方面具有相当的优势。
在发布京东AI开放平台之前，周博文首先展示了京东AI全景图，让我们从宏观角度体验了京东在AI方面的战略布局以及AI开放平台在其中的价值。
总的来说，京东的AI全景可以概括为三大主题、五个大方向、七大应用。
三大主体包括人工智能开放平台、人工智能基础研究、人工智能+商业创新。
核心是AI开放平台，从事AI核心技术的研发。
AI平台的核心技术将在金融、智慧物流、智慧消费、智慧供给、外部赋能等5大方向落地。
对应的七大应用方向分别是电商、物流、金融、零售、时尚、公共事务、智能硬件。
可见，京东AI开放平台的首要实施方向是整个零售链条，而电商、物流、金融本身就是京东的核心业务。
从京东自身的应用场景出发，打造AI核心技术，然后反哺京东业务本身的同时进一步赋能行业和开发者，是京东的平台建设思路。
3、京东AI平台NeuHub发布。
紧接着周博文发布了京东AI开放平台NeuHub，从图中可以看出，下面是AI开放平台的三大技术方向，提供核心技术支撑；以上是AI开放平台的三大业务方向。
，将AI技术应用于零售、医疗等各行业，建立京东AI生态圈。
具体来说，三大技术方向包括“从0到1”，打造核心技术； “从1到N”，打磨技术到体验，不断实现技术迭代； “从N到无穷大”，通过平台赋能更多应用场景。
周博文在会后采访中进一步介绍，京东AI开放平台的三大主体分别是AI研究院、AI平台部和AI+创新部。
AI研究院将研发定位于前沿技术前沿领域，实现从0到1的跨越； AI平台部是最重要的部门，实现了从1到N平台的跨越。
此外，AI创新部结合研究院和平台部的相关研究，完成更多应用场景和商业模式的拓展。
三大业务方向代表了AI开放平台的商业模式。
一是垂直行业解决方案，将以解决方案的形式将技术落地到电商、物流、医疗等领域；第二个是API经济，它将一些能力产品化。
，以API接口的形式供京东或第三方内部使用；第三，通过AI+零售、AI+时尚等实现商业模式创新。
关于API经济，在会后的采访中，周博文进一步解释，API本身就是一种产品，API经济是信心的体现在技??术上。
他举了一个他在IBM工作时的例子。
当时，一次API调用费用为1美分，客户一年就需要支付美元。
一个好的API具有巨大的商业价值。
此外，在投资方面，京东还将建立AI加速器，选拔一批在AI算法、行业应用、硬件终端等方面优秀的AI初创企业，加速建立京东AI生态圈。
总体而言，京东AI平台体系下，计算机视觉、自然语言处理、语言交互、机器学习等构成了底层核心技术支撑。
这些技术落地到业务场景中，一方面解决了京东内部各种业务场景的需求。
，并落实到行业解决方案中，以API的形式向第三方开放。
此外，针对部分客户的特殊需求，平台还可以提供线下车型定制平台，让客户定制所需的车型。
4、京东AI平台和BAT AI平台有什么区别？当智东智问及本次发布的NeuHub开放平台与京东去年推出的Alpha平台有何区别时，周博文表示，Alpha平台的核心是连接和无界零售的理念。
其智能能力来自于NeuHub平台的核心NeuHub。
它在于聪明的能力。
周博文进一步介绍，AI研究院80%的研究方向会与AI平台保持一致，但并不是纯粹为了平台而研究。
此外，AI研究院还将拥有20%的自有研究方向。
具体来说，比如平台需要做情感识别，研究院就会研究各种情感识别，不仅是为了满足平台要求的某一个需求，还可以研究其他涉及到的技术，赋能更多的第三方应用。
第三方开发商和行业。
与BAT的AI平台相比，京东的AI平台布局更加由内而外、更加专注。
其研究定位首先依赖于内部需求。
例如，京东电商平台对智能客服的需求很大，京东金融对客服的需求也很大。
京东AI平台可以利用现有经验快速落地京东金融。
，因为只要有数据，就可以在近距离场景下轻松扩展。
更进一步，京东的AI平台还可以制定多场景客户服务能力的解决方案并向行业开放。
此外，由于注重数据，基于京东电商+金融+物流数据链的大数据，京东AI平台的能力也将聚焦于零售、物流、金融等几大领域。