智动西（公众号：zhidxcom） 正文 |于洋 当你去一家熟悉的线下服装店时，店前的摄像头拍下你的脸，然后发送到云端进行识别分析，识别出你是这家店的VIP会员，并立即告知店员您的购物历史和购物偏好。
当你走进店里，店员就会微笑着走到你面前，推荐适合你喜好的服装。
当你走进一家陌生的珠宝店时，同一个摄像头结合云端大数据发现，虽然你是第一次来这家店，但你最近去过其他珠宝店，对钻戒特别感兴趣。
云“大脑”立即告知店员您的需求。
店员会热情地直接引导您前往您感兴趣的区域，并向您介绍不同款式的钻戒。
你是否感觉线下零售突然变得有趣，突然进入了未来世界？而这正是一家已有6年历史的视觉解决方案初创公司正在做的事情，这家公司就是锐威智能。
近日，智喜喜来到瑞微深圳办公室，与创始人兼总经理詹东辉就瑞微的技术、产品、行业落地等进行了深入交流。
5月初，锐微宣布获得英特尔投资领投的B+轮融资。
虽然詹东辉没有透露具体金额，但去年底刚刚获得1亿元B轮融资，随后又进行了另一轮融资。
一方面，瑞微持有充裕的现金。
将加速技术和产品在行业的落地。
另一方面，也将布局AI芯片的研发。
1、看到行业痛点，将视觉技术应用到前端。
一天上午9点，志东志在深圳瑞威的办公室见到了詹东辉。
看他在电脑前全神贯注的样子，似乎已经工作了一段时间了。
在近两个小时的沟通过程中，员工们敲了三四次门与他沟通，展现了一位初创公司创始人日常忙碌的生活。
整个沟通过程中，詹东辉给人的感觉是友善、务实、果断，对创业方向和行业落地有着独特的见解。
（睿微智能创始人兼总经理詹东辉）詹东辉是华为老员工，在华为有十几年的产品研发和质量管理经验。
2000年，他看到视频监控行业模拟转数字、标清转高清的趋势，于是离开华为创业，进入安防领域，专注于视频监控后端服务器产品，包括视频监控存储、视频调度、视频监控系统等。
到了这一年，詹东辉开始思考视频监控未来的发展应该做什么？他认为，智能化安防是必然趋势。
当时的视频监控系统只是事后证据的记录器。
海量非结构化数据积累，无法智能检索，没有起到“预防”作用。
2008年的南京杀人案就是一个很好的例子。
为了找到关键证据，警方收集了案发前后全市所有监控录像，并要求数百人观看录像两到三周。
这让詹东辉印象深刻。
他认为前端的智能化一定是下一个行业变革的趋势。
聚焦这个行业的痛点，他开始了第二次创业，成立了睿为智能，提供前端视觉解决方案。
不过，在核心落地产业上，瑞微的核心业务并不只专注于安全，而是更专注于智慧零售。
为什么不专注于安防行业呢？ “从市场规模来看，安防行业是最大、最接近钱的，但安防行业是一个典型的项目化市场，是一个充分竞争的市场，非常成熟，但也非常碎片化。
”詹东辉坦言。
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瑞威如果想成为下一个行业独角兽，就意味着他必须开辟一个新的领域，而他选择了智慧零售。
瑞微与其他人脸识别初创公司最大的区别在于，它不是单一的算法团队，而是强大的研发基因的组合（核心产品研发团队来自华为）。
因此，公司从一开始就将重点放在了Landed上。
今年以来，它已在业界实现了核心的人脸识别和手势识别技术，并提供了多种解决方案。
“瑞微从一开始就有不少腿，从核心底层技术到产品研发能力、市场能力等各方面。
”詹东辉介绍了瑞威团队的优势。
业务方面，锐威依托核心视觉算法技术，落地智慧零售、安防、车载、智能家电四大领域，核心为智慧零售场景。
为了让前端摄像头具备高算力、低功耗的特点，年瑞微还做了一款基于FPGA的AI芯片，并在2018年实现了规模商用。
2、零售场景布局。
经过三年迭代已经商业化的瑞威为何将智慧零售作为业务核心？詹东辉向智东西谈了两个主要原因：一是由于前几年电商的冲击，很多线下零售店因为在成本上无法与线上电商竞争而关门。
但近年来，随着线上成本尤其是广告费和推荐费的快速上升，电商与线下零售店的成本已达到相对平衡。
而且，新一代消费者也更加注重体验，对线下零售店的需求依然存在。
此外，他还认为，无人零售只是实体零售的补充，实体零售仍是主流。
其次，线下零售商店非常渴望数据。
“电商公司从未见过用户，但他们非常了解用户。
零售商店每天都会见到顾客，但他们对用户一无所知。
”这使得线下零售商店非常渴望数据。
这只是一个简单的“人头统计器”，用来统计用户的进店率，受到了店铺的追捧，但他认为并没有太大的价值。
如果所有商店都配备能理解用户的摄像头，那将是一个多么巨大的市场！当时，进入这一领域的公司还很少。
詹东辉认为，这是一个巨大的机遇，也是催生下一个独角兽公司的机会。
因此，锐威自2016年开始深度涉足实体零售场景，将核心视觉识别技术落实到前端摄像头中，重点关注零售场景的照明问题（如强弱光、聚光灯等） .），如何识别零售场景中的人员。
无感知地完成捕捉和识别，并在技术上不断进行迭代优化。
普通摄像机将所有数据传输到云端进行处理，这对存储带宽提出了很高的要求，也给后端服务器带来了成本和算力压力。
锐威相机的一大特点是大部分处理都在本地完成，只有少量处理后的信息发送到云端进行识别比对，在应用体验和成本上都具有很大的优势。
在此过程中，为了保证摄像头拥有充足的算力和更低的功耗，锐微开发了基于FPGA的AI芯片，可以使摄像头的图像处理达到每秒25帧，从而提取清晰的人脸图像。
用于云识别和分析。
瑞威深耕零售场景三年，期间产品迭代了3次。
直到产品体验成熟后，才最终推出商用。
但詹东辉也坦言，目前的产品无法适应所有零售场景，但已经可以解决90%的场景问题。
3.利用AI提高客户转化率。
商业主体不会为没有价值的产品买单，那么如何才能增加商店的实际零售额呢？通过分析，詹东辉发现有两个维度可以提升效果：一是增加进店人数，二是帮助店员提高顾客转化率。
提升客户转化率是瑞为打造智慧零售场景的核心。
围绕这一目标，瑞威推出了涵盖“店前”、“店内”、“收银”全方面的产品。
店面摄像头 - 店面摄像头用于分析进入商店的客流。
当你走到商店门口时，商店的摄像头就会开始拍照。
目前，它每秒可以处理 25 帧。
它在本地进行图像质量分析，选择最优的人脸图像，并通过脱敏处理提取特征并发送给云端。
根据历史数据进行比较和识别。
这样云系统就会知道你是VIP客户、回头客还是新客户，你购买了哪些产品等，并将这些信息告诉店员，指导他们进行销售。
店内摄像头-小客用于追踪顾客轨迹并获取顾客行为分析，包括顾客停留了多长时间、浏览了哪些产品等；还可以与店铺规划联动，帮助店铺分析店内产品的关注度。
优化产品配置，提高客户转化率。
此外，瑞威还可以根据门店的不同需求，为客户提供灵活的解决方案。
例如，手机卖场想要知道用户最关注哪款手机，只需要在柜台上安装一个小小客即可。
可以记录用户关注的细节。
小客还可以用于结账场景，这是顾客完成购买的最后一步。
可以清晰记录买家的年龄、性别等顾客属性，分析商品的购买人群，帮助门店今后针对目标顾客进行更精准的产品促销。
通过这套完整的服务，瑞威可以帮助线下门店更好地了解用户，获取用户数据，从而提高门店的客户转化率。
在产品购买方面，门店还可以根据需要购买某种场景的服务。
目前，瑞威已围绕零售场景提供通用解决方案，可应用于汽车4S店、珠宝店、便利连锁店、服装店等。
目前，瑞威已实现进店客群精准分析功能，接下来要打造的是精准推荐服务。
即使陌生顾客第一次进入珠宝店，通过云端大数据挖掘，也能快速生成该顾客的用户画像，包括购买偏好、消费水平、购买需求等，并进行信息推送实时发送给店员，这将有效帮助店员提供精准服务。
目前，瑞威几乎每家门店都部署了2万到3万台终端，涉及汽车4S店、珠宝店、连锁便利店、服装店等不同门店场景。
每天有近百万条数据上传至云端。
年瑞威的目标是开设2万家门店，重点关注北上广深等一线城市，增加密度，以便更好地获取不同场景下的用户数据。
“我们希望在今年底或明年初推出客户推荐功能。
”詹东辉透露。
4、四大场景落地 今年营收目标是2亿。
在专注智慧零售的同时，瑞微还将把以视觉为代表的AI技术落地到安防、智能家居、智能汽车等场景，拓展更多商业空间。
安防产品线是瑞威自成立以来就有的业务，整个事业部位于厦门。
瑞微在该场景中主要生产人脸抓拍相机和人体轨迹分析系统。
这也是国内第一家推出人脸识别抓拍相机的公司。
目前已在国内多个省市公安系统大规模商用。
此外，瑞威还为中国民航信息网络公司（TravelSky）提供人脸识别系统，提供机场两大核心应用：值机验证和登机口人脸识别登机。
例如，今年春节期间，他们在兰州中川国际机场提供了面部识别登机应用。
在智能家电领域，瑞威专注于空调品类的自动化。
与美的合作首次探索这一领域。
目前已被多家空调制造商采用，并在该领域取得了领先地位。
具体来说，通过将瑞微的智能模块集成到空调中，手势识别不仅可以用来控制空调开关、方向、温度，更重要的是让空调具备感知能力，比如识别家庭成员、根据个人喜好自动调节“风”。
跟随他人”或“避免他人”模式。
同时，还可以起到智能家居安防的作用，在陌生人入侵时提供实时报警。
另一个场景是汽车市场。
瑞威做的是公交车、卡车等商用车。
基于图像识别技术，对驾驶员进行实时状态监控和干预，例如驾驶员打电话、疲劳驾驶、未系安全带、未指定等。
当司机等待时，系统将发出警告并直接上传至监管机构。
目前，瑞威车载摄像头已安装在超过10000辆运营车辆上。
“多个产品线之间存在大量技术重用，”詹东辉说。
在谈及云计算和边缘计算在各行业的应用比例时，“实时性要求高的事情就应该在本地做，能在终端做的事情尽量在终端做。
” “在云上做的可能比Yes更好，进一步的数据挖掘和分析”，今年以来，瑞微实现了盈利，在立足行业的同时，探索了灵活的商业模式。
今年1亿。
今年，我们希望开出2万家门店，公司整体营收达到2亿。
”詹东辉为他和锐微定下了一个小目标。
结语：打造专用AI芯片 在AI视觉安防极度火爆的当下，锐微提供了我们提供了另一个差异化的实施场景，将公司的核心人力和资源投入智慧零售，帮助线下门店提高顾客转化率。
另一方面，锐威相机产品的一大特点是更多的计算都在前端完成，从前端获取少量的特征信息并上传到云端进行处理，从而保证了商店现有带宽网络下的正常使用，降低了后端成本。
基于FPGA方案的AI芯片，未来瑞微还将进一步推出专用芯片，但他也表示，瑞微不会发展成为一家芯片公司，后期制作的AI芯片将主要用于自家产品。
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