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对话微软人工智能CTO顾卓伦!合资研发AI芯片,解密四大AI集群

时间:2024-05-22 19:39:35 科技赋能

文章|玄创智东西11月1日报道,微软技术峰会(微软技术与生态大会)在北京举行。

在上午的主题演讲中,微软CEO Satya介绍了新产品Office微助手,并展示了其强大的功能。

他还宣布,在中国运营的微软Azure云计算容量将在未来六个月内增加两倍。

Azure Stack混合云也将于今年上半年正式商用。

此外,微软中国团队还展示了升级后的虚拟AI助手小冰。

微软公司高级副总裁、核心人工智能团队负责人、人工智能与研究事业部CTO顾卓伦也分享了微软在AI领域的新战略:微软将加速研究向产品的转化,将拓展数据方面的能力,在云+端和体验三个方面进行投入。

会后,顾卓伦就硬件技术、组织架构、人工智能和量子计算等问题与知西西等媒体进行了相关交流。

1. 正在为量子计算开发新语言。

当知西西记者问及微软量子计算的多语言问题时,顾卓伦表示,我们正在构建一个稳定、并行的模型来与现有算法竞争。

同时运用不同的组合来构建墨香。

顾卓伦还表示,微软目前正在开发一种可扩展语言,并将设计一个用于建模验证的模拟器。

通过不断的扩展和实验,我们保证了一系列程序能够运行。

顾卓伦还表示,微软在量子计算方面拥有全球领先的团队,在量子计算正式投入商用之前,微软将不断拓展前沿。

无论是生物计算还是量子计算,至少需要5到10年的时间。

微软将投入大量资金来吸引最优秀的学术研究人员参与。

微软几年前就一直在做这方面的努力,并且有信心在未来能够做到这一点。

更好的。

(图为开发者展示使用Visual Studio Code Tools for AI编程获得的实时图像处理结果)2、完整的组织架构促进技术向产品的转化。

顾卓伦表示,微软的人工智能团队目前分为四个集群:1.消费级人工智能产品,这个群体是针对终端用户的,比如开发小娜、小冰的团队。

2. 企业业务使用的人工智能。

该团队主要提供商业服务,如云、AI平台、认知服务、机器学习工具等,主要专注于创建客户服务,以及自动化和端到端的人工智能解决方案。

3.人工智能核心集群。

该层级主要负责人工智能核心技术和基础硬件设备的研发。

我们致力于在专门的组织团队的支持下创造新知识并提供更好的能力体验。

4.微软研究院。

该集群主要在实验室进行基础研究。

都是一些前沿的大项目,比如生物基因、量子计算等需要不断研究的项目。

对于如何将研究成果转化为产品,顾卓伦表示,最好的方法是了解客户的产品需求。

微软目前正在这方面采取一些措施,比如让产品人员加入研发团队,让他们更好地了解技术研究进展,并根据掌握的客户需求提供产品改造建议。

同时,研发人员也可以加入产品团队,帮助产品团队更好地实施技术应用技术。

此外,研发团队应加强与学术界的联系,以获得最先进的研究成果。

(图为印有小冰画作的衬衫)在上午的发布会上,我们已经看到了微软小冰的造型。

她不仅会唱歌,还会画画,还出版了自己的诗集。

顾卓伦表示,小冰的感知能力非常好,微软计划将小冰的能力赋能给企业,让客户和企业能够有更紧密的关系。

例如,在日本,Xiaoice 在日本被称为 Rinna。

目前,微软已与连锁便利店Lawson合作,通过Rinna为客户提供更好的服务体验,取得了更大的商业成功。

拟人化的小冰可以与人建立情感联系。

因此,小冰接下来的演进过程就是探索商业化。

提供更好的人机交互是执行人工智能的一种方式。

3、研发更强的AI芯片。

看好中国的人工智能环境,顾卓伦表示,人工智能的发展需要计算能力的提升,传统的CPU和架构已经不足以满足人工智能的发展。

例如,微软小冰设计了与人问答的环节,导致CPU处理能力不足。

微软将继续开发算力更强的FPGA,目前正在考虑与初创公司合作联合创新。

微软要想走在技术发展的前沿,就必须不断创新,同时以开放的态度寻求合作。

硬件对于技术的发展至关重要,微软将继续加大对硬件开发的投入。

(图为目前与微软合作的中国企业)当记者在会上被问到为什么要与华为这样有竞争力的公司合作时,顾卓伦表示:“我们的目的是让客户成功体验服务。

”而微软在竞争的同时“与一些公司在某些领域,还是有可以合作的领域。

”“我们还不知道在哪些领域会取得成功。

微软会提供一个平台,也期待与各个公司有更多的合作。

”顾卓伦也表示。

表示,CEO Satya是一个具有强烈使命感和前瞻性的人,这使得整个微软企业文化不断进化,在AI技术的发展上,微软期待与跨国公司合作,将AI技术应用到各个领域。

造福人类,让AI技术更加有效,这也体现了微软深厚的使命感。

此外,顾卓伦还提到,从技术上来说,巨大的突破更可能发生在中国的环境下。

中国是移动、通信技术等新技术的较早采用者,拥有大量的人才资源。

不仅如此,深圳还有一个非常繁荣的制造生态系统,有很多可用的硬件和软件,我们可以用它们来创造新产品。

我们发现中国有巨大的机会,小冰就是一个创新的例子。

正是有了这样的创新环境,才有可能开发出这样的产品。

我们相信微软在中国人工智能领域将会取得非常令人惊讶的成果。