编辑|并对他们未来的发展趋势进行了预测。
近日，全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner公布了2020年将对大多数企业组织产生重大影响的十大战略技术发展趋势。
Gartner副总裁David Cearley预测，十大战略技术发展趋势今年的趋势将与智能数字电网密切相关。
智能数字网格将成为未来数字业务和生态系统的基础，IT领导者在做出创新决策时必须考虑到这一点，否则将面临巨大风险。
以下是2019年十大战略技术的发展趋势： 1.人工智能基金会（AI Foundation） 至少到2020年，开发能够自主学习、调整和行动的系统仍将是技术提供商的主战场。
到2020年，人工智能将辅助决策、重塑商业模式和生态系统、重建客户体验，这些都将进一步推动数字化进程。
Cearley认为：“人工智能技术正在迅速发展，组织必须加大对技能、流程和工具开发的投资，以构建更强大的人工智能系统。
有前景的投资领域包括数据准备、集成、算法、选择训练方法和建模这些不同的领域需要数据科学家、开发人员和业务流程所有者等多个支持者的共同努力。
” 2. 未来几年的智能应用程序和分析。
到年中，几乎所有应用程序和服务都将包含一定程度的人工智能。
智能应用程序在人与系统之间构建了一个新的智能中介层，这有望改变工作的性质和工作场所的结构。
“探索智能应用的目的是增强人类活动，而不是简单地为人类工作，”卡尔利说。
“增强分析是一个具有重要战略意义且正在逐步发展的领域。
它面向广泛的业务用户、运营人员和公民数据科学家。
” 3.智能物联网智能物联网是指利用人工智能，不使用严格的编程模型，与周围环境或人类更自然地交互的物理产品。
Cearley 先生认为：“目前，自动驾驶汽车是智能物体增长最快的领域。
至少在未来五年内，我们预测需要驾驶员参与的半自动驾驶汽车将占据主导地位。
在此期间，制造商将对技术进行更严格的测试，同时法律法规和文化接受度等非技术问题也将得到解决。
》4.数字孪生 数字孪生是指真实实体或系统的数字化呈现。
在未来三到五年内，这项技术将在物联网领域大有可为，目前人们对物联网的兴趣日益浓厚技术方面，精心设计的资产数字孪生有可能颠覆企业决策，这些数字孪生将用于了解对象或系统的状态、响应变化、改进运营模式并增加企业价值。
规划者、数字营销人员、医疗保健专业人士和产业规划者都将逐渐从这个数字二元世界中受益。
5.从云端到边缘边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和交付将在信息源头完成。
Cearley 先生指出，连接延迟挑战、带宽限制和嵌入边缘等更大功能将支持分布式模型，企业应开始在其基础设施中采用边缘设计模式，特别是那些具有大型物联网元素的基础设施。
：“从互补的角度来看，云可以创建具有集中控制和定义协作结构的面向服务的模型，而边缘计算则用作交付方法，以离散或分布式流程执行云服务的各个方面。
6. 对话平台 对话平台将推动人类与数字世界互动的下一个重大范式转变。
计算机将取代人类来解释意图。
对话平台将接收来自用户的问题或命令，然后通过执行某些功能、显示某些内容或要求更多输入来做出响应。
未来几年，对话式界面将成为用户交互的首要设计目标，并将通过专门的硬件和核心操作系统来实现。
、平台和应用程序来实现其功能。
Cearley先生认为：“会话平台在理解语言和用户基本意图方面已经达到了临界点，但仍然不够。
”对话平台的挑战在于用户必须以非常结构化的方式进行交流，这往往令人失望。
各种对话平台之间的主要区别在于对话模型的稳健性以及用于调用第三方服务或交付复杂结果的应用程序编程接口（API）。
7.沉浸式体验 对话界面正在改变人们控制数字世界的方式，而虚拟、增强和混合现实（virtual,augmented andmixed reality）正在改变人们观察数字世界以及与数字世界交互的方式。
目前，虚拟现实和增强现实市场尚未成熟，仍处于碎片化阶段。
为了实现真正看得见的商业利益，企业必须审视该技术具体应用的真实场景，同时提高员工工作效率并优化设计。
、培训和可视化过程也是必不可少的。
8. 区块链 区块链正在从数字货币基础设施转变为数字平台。
区块链技术与现有的中心化交易和记录机制完全不同。
作为现有企业和初创企业发展颠覆性数字业务的基础，虽然区块链的宣传主要集中在金融服务行业，但区块链在其他领域也有潜在的应用，例如政府部门、医疗、制造、媒体出版、身份识别、虽然区块链的前景是光明的，并且无疑具有颠覆性，但区块链的前景超过了区块链的现实，而且许多都是相关的。
该技术在未来两三年内很难成熟。
9、事件驱动的数字业务的核心围绕着这样一个理念：企业始终保持高度敏感，可以随时探索新的数字业务。
业务事件可以是任何以数字方式表达的事物。
使用事件代理、物联网、云计算、区块链、内存数据管理和人类来反映明显的新状态或状态变化，例如正在履行的订单或飞机着陆。
借助智能，人们可以更快地检测业务事件并进行更详细的分析。
10. 持续自适应风险和信任（Continuously Adaptive Risk and Trust） 为了确保数字业务计划在面对高级针对性攻击时仍能有效实施，领导者必须采用持续自适应风险和信任评估（CARTA）方法来做出实时决策。
信息安全架构师应尝试从流程中的多个点将安全测试协作集成到 DevOps 工作流程中。
以非常透明的方式与开发人员合作。
持续的适应性风险和信任评估也可以与欺骗技术结合使用。
虚拟化和软件定义网络等技术的进步使得“自适应蜜罐技术”成为可能。
部署、管理和监控蜜罐变得更加容易。