文章| 4月前不久，世界机器人大会在北京召开。
除了大量的机器人产品展示外，机械战警挑战赛等机器人比赛也如火如荼地举行。
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其中，英特尔感知计算中国区总监唐振宇作为同期演讲嘉宾以及RobCop挑战赛合作伙伴英特尔代表来到现场。
休息期间，智动智的老朋友唐振宇与我们聊了英特尔实感3D摄像头模组在机器人应用中的最新进展，以及收购备受关注的视觉芯片初创公司Movidius的情况。
行业。
1、RealSense技术在机器人上的最新应用（上图中，从上到下分别是SR、ZR、LR2oo模块）。
自2017年发布以来，英特尔一直在大力推广其RealSense 3D摄像头和后端感知计算，几乎在每年的IDF（英特尔信息技术峰会）上都能成为主角。
当然，我们最好奇的是最新进展。
唐振宇介绍了RealSense的应用领域和功能实现。
在合作伙伴方面，“需要视觉功能的产品很可能会使用RealSense技术。
”唐振宇表示，英特尔近期合作重点已从传统PC、平板电脑、手机3C产品转向智能硬件领域。
“包括机器人、无人机、VR/AR、MR（现实融合）、智能家居等。
”唐振宇介绍道。
在技??术和功能层面，进步主要体现在ZR模块上，它可以通过结合最新的软硬件技术来实现实时定位和地图构建（SLAM）。
该技术是机器人、无人机等实现自主移动的关键。
此外，在人物识别方面，还增加了身体姿态识别、表情识别、物体识别等更丰富的内容。
“机器人能够识别准确的物体是非常有意义的，这意味着用户可以定制/自动识别物体。
”唐振宇介绍。
2.RealSense与激光雷达应用的区别。
事实上，在RealSense推出SLAM技术之前。
现阶段扫地机器人等机器人产品主要采用激光雷达三点测距方式，辅以红外光技术进行实时建模和扫描。
那么，英特尔的RealSense建模与传统激光雷达有何不同？唐振宇解释说，差异主要在于建模信息的丰富程度。
传统激光雷达扫描只能建立二维图像信息。
例如，在扫描桌子时，安装在机器人底盘上的激光雷达只能扫描桌腿，获得的信息只是二维切片； RealSense3D摄像头模块可以捕捉三维内容并识别桌面等信息。
当然，由于模拟人眼成像原理，采用“红外结构光+单目视觉”设计，RealSense模组会受到接收距离、光线强度等环境因素的影响。
3、收购视觉芯片初创公司Movidius的进展。
无人机避障方面，主要以DJI Phantom4和Yuneec Typhoo H为代表。
其中，Typhhoo H采用RealSense的LR模块，Phantom4采用美国视觉芯片公司Movidius的技术。
那么两者在适用领域上有什么区别呢？唐振宇表示，由于两人之间存在竞争关系，不方便发表评论。
据Zhidixcom（公众号：zhidxcom）介绍，RealSense模块由于采用了“红外结构光+单目视觉”技术，因此是主动视觉。
理论上容易受到强光干扰，因此更适合室内黑暗环境和普通光照强度。
在环境中。
Phantom4采用“RGB双目视觉+超声波”技术，更适合光线清晰、色彩鲜艳的图像和环境。
然而，两种技术之间的界限可能很快就会被打破。
今年9月，外媒报道称英特尔已达成收购Movidius，具体交易价格并未透露。
对于两类技术的融合和后续发展，唐振宇表示，英特尔收购Movidius的法律部分仍在进行中。
收购完成后，Movidius将并入英特尔感知计算事业部。
两种技术有整合的空间。
英特尔还表示，Movidius更高效、低功耗的芯片处理解决方案将应用于包括RealSense 3D深度摄像头在内的硬件设备，帮助英特尔开拓无人机、机器人、虚拟现实耳机等新兴市场。
此外，还展示了今年在IDF上推出的售价10万的机器人开发套件。
据唐振宇介绍，该开发套件现已量产，可直接连接RealSense模块。