文章|丽娜智熙5月2日报道，节前，在天天向上主办的全球移动互联网大会（GMIC）“AI+国际创新峰会”上，高通全球副总裁、高通创投中国区总经理沉劲表示，就人工智能产业应用发表演讲。
演讲结束后，智东西与另一家媒体联合对沉进进行了详细采访，从投资人角度详细分析了目前聚焦人工智能的“前沿科技”发展现状，以及总体人工智能的创业前景平台、领域平台、垂直应用、自动驾驶、终端智能等。
1、低谷中的“前沿科技” 作为高通创投中国区总经理，沉进在今年4月初曾写过一篇文章《低谷中的“前沿科技”》，解释道无人机/机器人、VR/AR、IoT（物联网）等“前沿技术”正处于低预期期，但这种起起落落的发展曲线是可以预见的，创业者无需太着急。
灰心。
沉锦在采访中补充道，随着AR/VR作为新的技术平台的出现，该有的（技术）已经有了。
现在正处于充满希望的调整期，但低谷正好让球队冷静下来。
做产品是一个攻克难题的阶段。
高通最近投资了一家优化屏幕清晰度的公司——由于VR/AR屏幕非常接近人眼，普通屏幕仍然会出现纱门现象，需要提高清晰度来优化用户体验。
高通的投资逻辑之一那就是：首先要攻克技术问题。
只有有了良好的体验，我们才能进一步关注内容和应用。
智能硬件（IoT）在两三年前还处于低谷，但现在一些企业正在理性发展，并呈现出相对不错的业绩——比如高通曾经投资的智能门铃公司亿康智能，不仅实现了盈利，而且去年还盈利了。
年底在新三板挂牌。
2、人工智能正处于Hype的高点 对于人工智能，沉进认为目前正处于Hype（炒作）的高点。
尽管随着深度学习的兴起，人工智能近年来在语音、语义、计算机视觉等领域取得了巨大突破。
除了谷歌、百度等大公司外，云之声（高通投资）等中小型初创公司、Face++、商汤科技等一大批公司也纷纷涌现，应用空间巨大涉及安全、教育、金融等领域。
但人工智能在应用过程中必将面临现实挑战。
因为人工智能只是一种工具，而工具与生产过程密切相关，不能单独使用。
人工智能能够应用于传统行业的前提是该领域数字化程度高、数据量足够大、单位经济效益高。
以农业应用为例，高通投资了以色列的人工智能科技公司Prospera，该公司利用计算机视觉和机器学习，通过摄像头检测和监控作物生长情况，为农民提供作物受损情况、水分、施肥等健康状况信息。
但在国内，满足田间安装多摄像头、田间面积足够大（千亩）、单位作物经济回报足够高这三个条件的农田还为数不多。
这也是人工智能的深入应用将面临的。
挑战之一。
从机器人等细分领域来看，目前市场基本鱼龙混杂。
一些企业推出了扫地、送餐、搬运行李的机器人，确实可以解决实际问题。
不过，类似情感陪伴的机器人也有很多。
虽然它们可以吸引注意力，但并不能真正创造价值。
用户体验不仅仅好，还有很多技术需要突破。
3. 像汽车一样大，不要总是把自动驾驶当作“最大的机器人”——汽车。
人工智能在其中的应用前景非常广阔，其中自动驾驶是最受关注的点。
2020年是自动驾驶全面竞争的一年。
从谷歌这样的大型互联网公司到宝马这样的大型汽车制造商，有的已经深耕自动驾驶领域数年，有的则选择了积累了经验的初创公司。
作为合作伙伴，人才已经聚集，今天再去自动驾驶领域创业已经来不及了。
不过，人工智能在汽车领域的其他应用仍然存在很多机会。
沉进表示，“我们鼓励大家不要只关注自动驾驶，还有其他一些小问题，比如驾驶感知、驾驶稳定性等，还有很多问题需要解决。
”以高通最近投资的美国初创公司ClearMotion为例。
他们推出了首款A车“数字底盘”：基于实时监测行驶路况，主动控制底盘的减震器可以提高行驶平稳性——尤其是在自动驾驶中，当人不控制汽车时，用户平稳的驾驶体验非常重要。
事实上，主动减震、HUD等功能已经在奔驰等车型的豪华车型上得到应用。
不过，近年来，不少初创公司进军后市场领域，推动了HUD、主动减震等功能从豪华车向中档车型下放的趋势。
这方面创业公司还有很多机会。
4、垂直领域和“末端智能”仍有机会。
目前，人工智能产业链上的应用厂商主要分为三大类：通用平台、领域平台、垂直应用。
通用平台：目前，谷歌、亚马逊等大型互联网公司，或者是一些较早介入该领域的相对成熟的初创公司，已经成为AI-aa-S的通用平台。
目前，初创公司进入这一领域的难度加大。
大的。
领域平台：虽然很难进入通用平台，但AI-aa-S公司仍然可以将自己定位为特定领域的平台。
而且由于人工智能需要数据作为燃料，而目前互联网领域的数据集中在少数巨头手中，所以此时没有机会在垂直领域建立平台。
因此，初创公司可以专注于目前数据匮乏的领域——比如农业——现在积累数据还为时不晚。
沉进还提到，高通投资了数字农业公司欧克美，目前该公司已经注册了农场，提供包括气候、土壤、种子、投入品（化肥、农药等）在内的数据，为精准农业、智慧农业提供数据。
根据。
垂直应用：人工智能在垂直领域的应用仍然具有非常广阔的前景。
初创公司可以致力于开发自己的人工智能技术并将其应用于垂直行业。
高盛2020年11月发布的人工智能研究报告显示，到2020年，每年人工智能应用量巨大的行业是： ? 能源：节省成本1亿 ? 商业：节省成本1亿，创造新收入1 亿 ? 健康保健：节省成本 1 亿 ? 金融服务：节省成本并创造新收入 ~ 1 亿 ? 农业：目标市场 1 亿 除上述三大类应用外，最终“端+云”中的智能也是高通看重的人工智能重点之一。
“云”指的是大家普遍理解的云数据、云智能，可以轻松收集数据，并根据个人数据优化用户体验。
“端”让单台机器在不连接互联网的情况下也能拥有基础智能：通过语言、手势、动作与人自然交互，感知周围环境，并进行本地分析和决策。
端智能的价值在于不依赖网络、稳定、可靠、实时、能够保护数据隐私。
目前的网络环境还无法实现非常快的云反馈能力。
以无人机为例。
无人机在室外飞行时，网络无法保证。
因此，需要终端智能为机器提供主动、高效、及时的服务。
决策能力。
结论1.尖端技术已进入预期值低点，但这也是理性发展的开始。
企业家无需灰心丧气。
而且，预期降低后，估值会变得更加理性，高通也会在2020年加大投入，投资更加积极。
2、通用人工智能平台仍以大公司为主，但特定领域平台、垂直领域应用、终端智能仍有机会。
一些企业已经展示了一定的技术和数据积累。
3、全自动或半自动驾驶的机会可能并不多。
建议初创公司把注意力集中一点，解决减震、头灯刺眼等小问题。
4、物联网领域将会出现比较优秀的企业。
他们的产品具有更好的用户体验、创新能力以及积极的收入和利润。
他们经历了起起落落的“过山车阶段”，开始理性发展。