文章|丽娜 这三天，“两会”（人大、政协）成为街头巷尾的热门话题，各界相关内容吸引了各行业的关注。
大新闻页面的头条新闻。
除了企业减负、环境治理、农业发展、食品药品安全等时下政治话题外，以李彦宏、马化腾、邓中翰、郭广昌为首的一系列互联网巨头和科技公司董事长都提到了“ “人工智能”这个概念从民生、医疗、大数据、芯片研发等不同领域阐释了人工智能技术在我国技术改造和产业升级中发挥的重要作用。
昨天，国家总理理事会在备受关注的《政府工作报告》中指出，“要坚持中国制造战略，以传统产业智能制造为主攻方向，支持技术改造，促进传统产业振兴。
”人工智能，从五年前似乎只存在于科幻小说中的遥远概念，如今已成为可以写入委员会提案和总理提案的话题。
它的发展和普及之快、应用范围之广、影响之深远，都是其他普通学科所望尘莫及的。
这个话题的受欢迎程度是有目共睹的。
然而，2016年的“两会”为何成为人工智能技术的爆发点呢？ “两会”建议对人工智能行业有何影响？而当今人工智能学科行业的“热度”在哪里？这些问题都需要进一步探索。
两会人工智能热：从提案到话题 在最近的“两会”人工智能新闻中，曝光度最高的无疑是总理《政府工作报告》。
这也是人工智能首次出现在政府报告中。
报告指出：“加快培育壮大新兴产业。
全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等领域研发和转化”大力改造提升传统产业。
深入实施《中国制造》，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术、新业态、新模式推动传统行业生产、管理、营销模式变革。
” “继续推进大众创业。
，大众创新。
“大众创业、万众创新”是创业创新创造就业的有效途径。
是推动新旧动能转换、经济结构升级的重要力量。
这是促进机会公平和社会纵向流动的现实渠道，必须不断深化。
二是全国政协委员、百度董事长李彦宏宣布的三项人工智能建议：1、利用人脸检测和识别技术，建立全国失踪儿童数据库，解决失踪儿童问题。
2.利用人工智能调节交通信号灯，优化城市交通拥堵；3.大力推动“智能+经济”发展，提高行业和公众对人工智能产业价值的认识；打破人工智能产业应用壁垒；加强行业数据开放共享；鼓励人工智能企业与各行业创新合作，培育一批具有较强市场竞争力和国际影响力的人工智能企业。
全国人大代表、腾讯公司董事长兼首席执行官在回答记者提问时也提到了这一点。
事实证明，企业只有通过技术的进步才能保持战略制高点。
过去可能有很多红利（人口红利、流量红利、内容红利），但最终我们还是要看到，技术是一个难以逾越的东西。
尤其是现在人工智能越来越普及，技术差距更加明显，所以腾讯还是非常担心并关注这方面的发展。
中国工程院院士、全国人大代表、中星微电子董事长邓中翰提出从10个方面加快我国发展。
关于自主人工智能芯片研发进程的建议。
建议在资金和政策方面加大投入，大力发展支持人工智能运行的自主芯片技术，改变高端芯片严重依赖进口的被动局面。
全国政协委员、复星集团。
郭广昌董事长2019年“两会”提案主要集中在医疗人工智能领域。
他建议：1.推动健康医疗大数据有条件开放共享； 2、建立国家医疗人工智能工程中心； 3.鼓励和支持具有基础医疗应用的大型企业和高校；四、加强我国健康医疗大数据安全管理。
开幕式结束后，全国政协委员、百度董事长李彦宏、杭州娃哈哈集团有限公司董事长兼总经理宗庆后、清华大学中国教授。
盘古智库学术委员、九道科技首席战略官张丽丽也在圆桌论坛上与世界经济研究中心主任李稻葵等人进行了总理《政府工作报告》的解读。
提出大数据、人工智能对推动产业转型升级具有革命性意义……虽然前些年的“两会”中偶尔会提到不同高科技科学技术的概念，但从未像现在这样被提及。
被称为“人工智能”。
它大规模地出现在委员会提案中——甚至在《政府工作报告》中。
这个话题的火爆是有目共睹的，但2016年的“两会”为何成为人工智能技术的爆发点呢？当今人工智能学科行业的“热点”是什么？在哪里？一切从年开始。
那年，正值冬季（美国时间12月10日），一年一度的计算机视觉识别领域的“奥林匹克”ImageNet计算机识别挑战赛在人们的翘首以待和屏息以待中揭晓。
最终结果：冠军队视觉计算组取得了低至–3.57%的系统错误率！这是微软亚洲研究院在对深度神经网络算法进行优化更新后，依托深度残差网络，在三大项目（图像分类、图像定位、图像检测）中获得第一名的交出的成果（深度残差网络）。
自豪的成绩单。
低至3.57%（或更准确地说，3.%）的错误率是什么概念？ ——在ImageNet挑战赛中，人类图像识别错误率约为4%。
而3.57%意味着，历史上第一次，计算机的图像识别能力超越了人类。
这是计算机视觉领域的里程碑数字，也是深度学习算法在人工智能行业应用的惊人成功。
21天后，世界迎来了今年的第一个日出；而人工智能也迎来了该学科成立60年来最大规模的市场应用爆发。
随着深度学习在计算机视觉领域的首次爆发，云计算平台、显卡、芯片等研发成为行业热点，数字医疗、智能家居、自动驾驶、而语音助手也取得了质的突破。
今年3月，AlphaGo以4：1击败李世石；今年5月，亚马逊开源了深度学习和机器学习工具DSSTNE（Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine）；今年8月，英特尔以超过4亿美元的高价收购了人工智能。
科技公司 Nervana； 2020年9月，五大科技巨头微软、Facebook、Alphabet、IBM、亚马逊宣布成立人工智能联盟（苹果于2019年1月加入）； 2017 年 12 月，苹果第一篇人工智能论文被曝光……此外，各路人工智能研究人员（如上文提到的荣获三项 ImageNet 冠军的微软亚洲研究团队成员孙健和何恺明）也纷纷离职年内开始创业；长期专注于GPU（图形处理器）的英伟达也凭借其人工智能计算技术实现了股价的巨大爆发……曾经遥不可及的“人工智能”技术一夜之间来到了我们身边并成为家喻户晓的话题。
谷歌工程师皮特·沃登（Pete Warden）曾撰文感叹：“我从未见过一种技术（比如深度学习）在几年前还不为人所知，却在短时间内取得了如此巨大的进步。
“孙健、何宇明，深度学习在学术界的应用可以追溯到更早的时候——早在2017年的ImageNet竞赛中，多伦多大学的Geoffrey Hinton教授就带领团队利用深度学习进行机器训练和图像识别，错误率仅为15.3%，是图像识别历史上的一个重要节点，Hinton教授及其团队使用2个NVIDIA GTX CPU（内存3GB，计算速度1.6 TFLOPS）对程序进行了10,000次训练。
Hinton教授（右）和他的团队那么，除了芯片计算性能的不断提升以及学术理论和商业的发展和实施周期之外，为什么人工智能产业直到2000年才开始大规模爆发呢？也是因为目前计算机视觉仍然是人工智能的一个相关学科，而不是一个子门类，但是随着研究的不断深入，人们逐渐认识到一个问题。
人工智能中大量与语义能力相关的高级智能都与计算机视觉中的感知能力有关。
是密不可分的。
如果可以训练计算机成功解决图像场景，那么真正的智能可能就不远了。
因此，深度学习算法在计算机视觉领域的首次爆发，推动了人工智能行业的热点。
“人工智能”成为最新的热门话题。
为了更深入地了解行业，了解“两会”的真实影响，智喜喜还采访了人工智能行业的专家和从业者，听听他们对“两会人工智能热”的看法：两会期间会议上，无论是BAT老板的提案，还是对宗庆后等传统企业家的采访，话题都无法回避“人工智能”的讨论。
据多家行业媒体采访，“终端产品没有智能化就很难生存，互联网化智能化是趋势。
”结合“中国制造”政策和TCL在制造方面的先天优势，李东生表示，“制造实力的提升。
分三步走，制造能力的提升是迈向工业智能化的第一步。
”代表企业商汤科技国内人工智能专家认为，“在技术方面，由于大数据的积累、计算能力的提高以及深度学习技术的突破，人工智能已经发展到在特定领域超越人类的水平，而这政策的稳步实施、市场的广阔前景、技术的快速发展意味着我们现在已经进入了人工智能发展的黄金时期。
未来，人工智能技术将进一步推动相关技术、新兴技术、新兴产业的深度融合，推动新一轮信息技术革命，成为经济结构转型升级的新支点。
这对于中国人工智能创新企业来说，既是机遇，也是挑战。
“不过，也有机器人领域的企业家认为，人工智能固然是一个重要方向，但目前人们对人工智能的热情有点过热了。
”正在推动基于AI的BroadLink创始人刘宗儒表示。
智能家居方面认为，“人工智能”已经成为“两会”的热点，也是趋势。
如今，全世界都在谈论人工智能，国内外科技巨头都在谋划。
大家也都相信，人工智能的奇点即将到来。
大家都在谈论人工智能是一件好事，但目前的人工智能肯定处于泡沫之中——比如深度学习并不是万能的，人工智能只能在有限的场景下快速落地，所以很多都还处于泡沫之中。
气泡。
中间。
但有泡沫并不一定是坏事。
关注的人越多，游资越多，这个行业就越有可能发展。
当泡沫破裂时，剩下的企业将是有价值的，有利于行业的发展。
《从“互联网+”到“人工智能+” 从互联网发展到今天，线上流量红利几乎消失。
以谷歌、微软、英特尔等为首的国外科技巨头，以及以BAT为首的国内互联网巨头都谋求在线升级方面，百度通过引入二把手、成立度米事业部、收购人工智能公司、参与成立国家深耕等一系列动作，大力投入人工智能。
”学习技术与应用国家工程实验室。
”在互联网上带来三项人工智能相关提案的百度董事长李彦宏在今年年初的内部演讲中宣称——“2020年，人工智能将成为百度四大战略之一。
主要业务方向。
”另一方面，目前人工智能技术在数字医疗、智能家居、自动驾驶、图像分类、机器翻译、可穿戴设备等领域取得了一定进展，但距离大规模商业应用还需要一段时间。
这种情况不仅发生在中国。
，全球范围也不例外。
近年来，我国在人工智能领域的研究积累并不落后于发达国家：比如在普通汽车制造技术方面，我们可能距离德国、日本等老牌汽车阵营还有一段距离。
日本;但在无人机制造领域，与国外领先厂商差距并不大。
今年“两会”人工智能概念的普及如果能够推动我国战略规划的制定，将会带来科技领域的赶超。
这是提升综合国力和影响力的绝佳机会。
此外，政策的制定也将推动新一轮人工智能创业浪潮。
我国历来是互联网强国。
“互联网+”概念提出以来，社会各界积极参与。
与之对应，互联网的概念已经体现在工业、医疗、教育等各个方面，初创企业纷纷涌现。
而就像互联网时代有“互联网+”和“+互联网”一样，人工智能时代也会有“人工智能+”和“人工智能+”。
+人工智能”。
正如国家对新能源汽车和高新技术企业的补贴促进了行业的发展，如果各项扶持政策出台，必将吸引更多的专家和人才进入行业，推动新一波人工智能创业浪潮。
结论：弯道超车当前，国家越来越重视以人工智能、新能源、新材料、5G为主导的高新技术产业，加大产业升级投入，都是为了提升国民经济综合实力。
实力，强化科技研发能力，向智能科技发展。
在新赛道上实现弯道超车——我们错过了工业革命，我们错过了电气革命，我们勉强跟上了信息革命的步伐，但我们仍然需要追随欧美企业的发展步伐，从“中国制造”升级到“中国制造”很难。
然而，今天，我们并没有错过人工智能革命。
在这个动荡、日新月异的智能时代，在GDP增长的背景下老牌发达国家增速低至2%甚至1%，我们在泛智能赛道上与世界领先国家并肩，力争弯道超车。
”人工智能”的应用已经越来越广泛，已经开始失去本质意义而成为热词。
如果政府进一步出台相关政策支持和补贴，势必会进一步推动人工智能产业的普及并进入竞争的红海时代。
目前，无论是连胜60场的法师，还是各种刷脸登录，又或者是无人驾驶，所有的人工智能技术都只是弱人工智能，只能在某些方面达到与人类同等的水平。
例如视觉和言语等领域。
已经接近到距离强人工智能还很远的地步了。
虽然这个行业越来越火爆，但距离真正进入人工智能时代，我们还有很长的路要走。
以下为人工智能、5G等新技术发展和产业升级和创新创业政府工作报告原文： 加快培育壮大新兴产业。
全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
支持引导共享经济发展，提高社会资源利用效率，便利人民生活。
按照鼓励创新、包容审慎的原则，制定新兴产业监管规则。
深化统计管理体制改革，完善新兴产业统计。
互联网时代，各领域的发展都需要更快、更低成本的信息网络。
今年我们将采取更大措施提高网络速度并降低费用。
年内全部取消手机国内长途和漫游费，大幅降低中小企业互联网专线接入资费，降低国际长途电话资费，推动“互联网”深入发展。
+”，加速数字经济发展。
增长，广泛惠及企业和社会公众。
大力改造提升传统产业。
深入实施《中国制造》，加快大数据、云计算、物联网应用，运用新技术、新业态、新模式推动传统工业生产、管理、营销模式变革。
以发展智能制造为主攻方向，推进国家智能制造示范区和制造业创新中心建设，深入实施产业基础和重大装备强化专项工程，大力发展先进制造业，推动中国制造走向世界中高端。
完善制造强国建设政策体系，多渠道支持技术改造，激发传统产业新活力。
继续推进大众创业、万众创新。
“双创”是创业创新创造就业的有效途径。
是推动新旧动能转换、经济结构升级的重要力量。
这是促进公平机会和垂直社会流动的现实渠道。
必须不断深化。
建设新一批“大众创业、万众创新”示范基地，鼓励大企业、科研院所、高校设立专业双创空间，加强对创新型中小微企业的支持，打造“大众创业万众创新”。
“创新”全程服务体系，让各类实体各显所长，线上线下良性互动，让小企业势不可挡，大企业巍然屹立，市场活力和社会创造力竞相迸发出去。