相信每个人都去过诊所或医院。
不知道大家有没有观察过护士给病人输液后用过的注射器扔到哪里了？医疗垃圾一直被大家所忽视。
如今AI+医疗越来越普及，医疗科技厂商不断疏通医疗“动脉”，钻入医疗“心脏”，却忽略了同样重要的“毛细血管”。
落实到具??体场景中，无论是AI+医院医疗还是家庭医疗，两种模式都容易出现医疗垃圾产生、空气污染等环境问题。
“嵌入式”智慧养老因此类问题而受到社区居民的抵制，从而面临建设空间和土地的限制。
因此，要想真正理解AI+医疗，巨头们是时候将目光转向堆积如山的医疗垃圾了。
垃圾桶造成的危害又回到了文章开头提出的问题——你知道护士把医疗垃圾扔到哪里了吗？答案是，垃圾桶。
这并不是一个令人惊讶的答案，但也是一个过于简单的答案。
实地走访中，我们发现医院使用的小垃圾桶是普通的家用垃圾桶，很多都没有盖子。
较大的垃圾桶也是比较常见的蓝色或红色塑料桶，比较正式。
有的会贴上垃圾分类标签，但更多时候，垃圾桶上并没有明确的标签内容。
即使使用了医用垃圾桶，一些医院仍然粗暴地使用垃圾桶，垃圾分类不够细致，甚至乱堆乱放。
这种随意处置医疗废物、含有血液、药物残留的医疗废物长期暴露在空气中，会增加细菌传播的可能性，对医护人员和患者的身心健康和生活质量造成极大威胁。
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而真正应该使用的医疗垃圾桶应该是什么样子呢？我国医疗垃圾桶一般分为医疗废物垃圾桶、医疗废物周转箱和利器箱。
它们的颜色都是统一的黄色。
如果读者有兴趣，还可以观察一下医院的医护人员是否使用这些。
垃圾箱。
即使是医用垃圾桶，耐用性也较差，类别少，使用不方便。
然而，不起眼的垃圾桶只是蝴蝶翅膀的第一次扇动。
难以分类的医疗垃圾，让下一步的垃圾处理变得更加困难。
与医院随意处置医疗垃圾的态度形成鲜明对比的是日益严格的环保要求。
在这种情况下，医疗废物被统一收购部门所取代，对医疗废物进行回收和集中处理。
由于要向外界支付更多的治疗费用，医院处理医疗垃圾的成本也随之增加。
支出的增加导致医院在配置废物处理设施和人力资源方面更加随意。
由此，医院医疗废物的处理陷入了恶性循环。
更可怕的是，有一些别有用心的人受利益驱使，将医疗废物送到“黑作坊”加工，然后销往外省市。
此外，一些医院的保洁员等临时工的工资也很低。
为了“弥补工资的不足”，他们还会在医院“出售”医疗垃圾来创收。
面对这种情况，医院往往睁一只眼闭一只眼。
一只眼睛，一只眼睛闭着。
医院的不作为在一定程度上导致医疗废物的处理变得越来越困难。
但要探究问题的本质，我们要问的是，医院是“管不了”还是“不想管”？医疗废物回收体系何时完善？在智慧医疗普及的今天，AI能为医护人员做什么？ “质量控制圈”带来的启示 2008年，美国一位医生首次提出“统计质量控制（SQC）”的概念。
后来，日本石川薰教授改进了这一概念，于2008年提出了质量控制圈（SQC）理论。
“品管圈”是指在相同、相似或互补的工作场所工作的人，自动、自发地形成一个由几个人组成的小圈子，按照质量要求解决工作现场、管理、文化等方面出现的问题。
某些活动程序。
和主题，以提高产品质量和提高工作效率为目的。
将这一理论应用到医疗废物处理中能否产生积极效果？ 2017年，一位研究人员在一家医院成立了一个质量控制圈，名为“医疗废物环保圈”。
成员包括主管护士2名、执业护士3名、护士3名。
一段时间后，研究人员发现，在质控圈成立之前，医疗废物管理存在多达60个漏洞。
质管圈成立后，医疗废物管理问题仅10起，明显少于质管圈内的数量。
实施前。
显然，将质量控制圈理论应用于手术室医疗废物处理中，可以提高医务人员的综合素质和能力，减少医疗废物处理缺陷的发生，从而提高医院管理质量。
而如果全部医务人员被替换，医疗废物产生部门、医疗单位、监管部门、运输处理部门成为“圈子成员”，是否有可能提高医疗废物处理的整体速度和效率？当然，这的前提是我们需要能够提供更好宏观调控的工具，即大数据、人工智能和物联网技术。
近年来，许多研究提出将物联网技术应用于垃圾运输，特别是城市生活垃圾和医疗垃圾的运输。
物联网技术基于射频识别（RFID）技术。
RFID包括标签、阅读器和后端数据库。
其基本工作原理是，标签进入一定的磁场后，接收阅读器发出的信号，并将通过感应电流获得的能量发送到存储器。
芯片内的产品信息由阅读器读取信息后进行解码，然后发送到数据库系统进行相关数据处理。
利用RFID、GPRS、GPS、GIS，搭建垃圾箱监控系统，实现医疗垃圾全方位、全天候智能监控，采集医疗垃圾处理过程中的实时信息。
该系统全电子化的数据??集中管理，也使得监管部门在检索大量数据时，可以利用服务器提高效率，合理监管医疗废物处理。
这种智能远程监控还可以有效查看监控范围内医疗废物运输和处理的过程。
一旦医疗废物离开监控范围，就会立即报警提醒，同时将相关数据发送给相关管理部门，这也能有效防止医疗废物的产生。
垃圾黑色产业链。
给医护人员一个“垃圾桶” 回到文章开头，其实我们的落地点还在那个垃圾桶里。
在医院里，垃圾桶的使用面临着很多问题。
最严重的危险是与人体皮肤的直接接触，特别是在注射器针头的分类和处理中。
针头对皮肤造成的损伤给医护人员带来了极大的伤害。
大危险。
其次，垃圾桶使用不方便、污染严重，包括类别少、比例不协调等。
人工智能想要对医疗垃圾做点什么的时候，千万不能忽视医务人员，他们是最先接触医疗垃圾的群体。
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现实中，医护人员需要一个更方便、更安全的垃圾桶，这也是智慧医疗走进家庭、走进社区的前提——当人们可以通过技术进行自我诊断或远程治疗时，无处存放的医疗垃圾就变成了垃圾。
家庭健康的关键。
最大的威胁。
理想的垃圾桶应该能够对垃圾进行初步分类，比如设置多个分区来存放不同的垃圾。
在扔垃圾的过程中，垃圾桶可以通过传感器扫描自动打开，避免手与垃圾桶接触。
当垃圾量逐渐增加时，垃圾指示条会随着垃圾量的增加而上升。
当指示条显示垃圾量已满时，垃圾桶可自动封袋。
另外，垃圾桶可以自动剪针，剪下来的针会自动落入垃圾桶。
整个过程中针头不会与手接触，减少手部皮肤损伤。
事实上，自动、智能垃圾桶在市场上并不少见，但在医疗保健领域尚未出现。
目前，尚无数据显示医疗垃圾对医护人员造成了多大伤害，但在各个问答社区，护士因担心因接触医疗垃圾而感染疾病而提出疑问的情况并不少见。
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据前瞻产业研究报告显示，我国医疗废物年产量可能超过20%。
01万吨，医疗废物市场规模将达76.9亿元。
预计到今年，医疗废物处理市场规模将达到。
同时产值达到37亿元。
56万吨。
面对如此庞大的医疗垃圾产生量，整个行业是时候考虑医护人员的安全了。