文章| 4月导读：当人工智能概念被过度消费，深度学习算法的优势逐渐消失，讲故事、吹数据在VC面前不再有效，学术精英创建的明星初创公司该何去何从下一个？说到国内计算机视觉创业，“一桶汤”（依图、绿神通、旷视科技、商汤科技）是绕不开的资本宠儿。
其中，格林神通在产品风格上具有鲜明的特色。
由于其创始人赵勇拥有计算机视觉硬件博士背景，公司更喜欢尝试硬件创新，从而避免目前算法优势同质化的困境。
但科技公司早期仍需要资本支持。
年底，商汤科技和Face++均完成数亿美元融资，拥有了充足的弹药。
不过，绿神堂内部似乎并没有什么动静，这难免引起了吃瓜群众的担忧。
不知道上半年提到的秘密武器“人眼摄像头”有没有落实呢？带着一些疑惑和好奇，支东溪来到了位于颐和园北面的葛灵神通。
虽然我们早就听说过歌岭神通独特的办公环境，但对于在寒冬来到这座古老庭院的企业来说，还是有很多惊喜。
院子里的湖面上结了薄冰，一只富贵猫正在来回踱步。
老树枯藤，显得安静祥和。
据赵勇介绍，由于团队规模扩大，公司将于年后搬入澳北科技园。
可惜了窗外的这幅水墨画。
大概是受益于复旦大学的人文熏陶，赵勇给人一种温文尔雅的感觉，这也影响着格灵神通的陪伴。
幽深的庭院，迷人的门匾，古色古香，缺少一丝商业气息。
在近两个小时的交谈中，赵勇从软硬件产品的布局入手，深入分析了公司下一步的具体策略。
经过前期的尝试和弯路，绿神通凭借硬件优势和大数据平台策略，在安全领域大放异彩。
同为驭势科技合伙人的赵勇也透露了两家公司背后的深厚渊源。
此外，赵勇还分享了他对计算机视觉在金融领域应用的思考，这也是GreenTon现阶段尚未涉足这两个市场的重要原因。
穿梭于办公室的机器人汽车揭开了另一种产品的神秘面纱。
让我们回到创业这个话题。
赵勇毕业于布朗大学计算机工程专业，曾在谷歌担任高级研究员。
在美国生活了十年，是什么让赵勇毅然回国创业？除了充满激情，我们还看到了更深的感触。
1、除了美景，院子里还随处可见“人眼摄像头”。
如果说门牌上的标牌还让人对这家公司有些迷惑的话，那么院子里随处可见的“奇怪的摄像头”就有效地强调了这一点。
他们的核心力量。
据赵勇介绍，这是该公司即将正式出货的“人眼摄像头”产品。
摄像头模组采用像素动态瞬时分配专利技术，可清晰识别半径50米内的人脸，米内清晰看到全身特征，米内清晰看到车辆信息；视野达到80°；它可以瞬间将画面的一部分有效像素提高一百倍以上（普通高清P相机有1万像素），使整体画面达到2亿等效像素。
耳闻为幻，眼见为实。
在院子里逛了一圈后，赵勇带着笔者回到室内测试室，站在大屏幕和普通摄像头前进行人脸比对测试。
此时，庭院内的人眼摄像头已将远距离拍摄到的图像信息存储在云端背景中。
测试室内的普通摄像头通过调用数据进行实时人像对比。
当我尝试遮脸、侧脸、做鬼脸等动作时，经过匹配条件下的测试，背景仍然可以准确地找到我之前的图像，并且识别和比对都是实时完成的。
在测试室的普通摄像头前，我们可以看到约7-8米外的人像完全模糊。
据赵勇介绍，我国99%的安防监控场景都采用普通高清摄像头，这意味着人脸所占用的像素在距离摄像头五米处只有不到75*75像素，无法进行人脸识别。
实现清晰的人脸对比。
和识别。
这也是该类产品的推广意义。
通过计算可以发现，以50米为半径计算，“人眼摄像头”所能覆盖的监控范围相当于一个足球场的面积。
“这么远的距离，潜在的逃犯不会意识到摄像头的存在，嫌疑线索会更丰富、更准确。
”赵勇分析道。
但如果后台数据以2亿像素存储，后台数据的运行压力会不会太大？对此，赵勇解释说，在图像存储过程中，计算机会提取有意义、有价值的信息，避免信息冗余。
虽然从成本和尺寸上来说，人眼摄像头比普通摄像头要高出一个头。
不过，赵勇信心十足，“人眼摄像头的准确度和识别范围是安防监控领域独一无二的创新。
”据介绍，经过近一年的各种试点测试，该产品将于今年一季度正式上市销售。
但由于合作涉及国家安全机构，赵勇并未透露相关合作单位和应用领域。
此外，绿眼还于2016年推出了“豪木”深度摄像头，用于银行内部安全监控。
在软件层面，绿眼提供了基于视频信息的大数据平台。
其功能是对三类物体进行准确识别，并根据识别结果建立数据网络进行横向比较和情报分析。
锁定的三类对象包括人脸。
、人体、车辆、人体作为人脸识别的辅助手段。
赵勇表示，由于人脸图像在距离监控摄像头5-6米的地方是模糊的，因此可以根据人体的服装和身体特征来捕捉和分析身体信息。
在实际应用中，包括结构化分析、图像搜索等过程。
其中，结构化分析技术具有很强的实用价值。
它可以将上述三类目标信息的数据和图像转换为文本描述。
赵勇举了个例子，“比如识别出一辆车，反馈的信息可能是：这是一辆黑色奥迪A6L，车型年份，轿车，年检标志已经到了年份，里面的司机穿着安全带和冒烟，乘客座位上没有人。
”总体来说，歌灵神普输出的产品涵盖算法、硬件产品、平台、整体解决方案。
其中，硬件创新带来差异化竞争的可能性。
2、安全性：讨论完与手机市场大小相当的“大蛋糕”的产品可行性后，我们再来看看市场存量。
据不完全统计，2018年我国安防行业市场规模超千亿元，从海康威视、大华股份的财务数据来看，年营业收入均超过百亿元，而在网络，在智能技术的推动下，每年仍保持较高的增长速度。
从最成熟的消费电子市场手机行业来看，国内年规模达1亿元。
在很多人不看好的B端领域中，证券领域是难得的大规模存量市场。
然而，蛋糕很大并不意味着就有机会。
在安全领域，三国势力早已确立，海康威视、大华、联视全力发力。
作为后来者，绿眼的机会在哪里？赵勇给出的答案是“既竞争又合作”。
对于这个问题，赵勇不再将同期的创业公司置于竞争地位。
他认为，每个公司都有不同的细分领域，更重要的是要抢占数百亿甚至数千亿的市场。
“在PC时代，我们看到的是英特尔、微软、戴尔的合作，但实际上PC、服务器等品类也存在竞争。
”赵勇将其比喻为未来的安防市场格局：在硬件方面，海康威视大华和大华是最大的摄像头和录像机生产商，华为是网关方面的领先者。
但未来，安防将成为物联网，智能模块的需求将逐渐显现。
人工智能技术将为新企业创造新机遇。
这不是一般性的谈话。
2008年奥运会带动的安防网络之后，培育了东方网络、嘉都等新的上市公司。
未来是光明的。
但目前，现金流仍然是制约初创公司发展的重要瓶颈，尤其是考虑到担保项目会计周期较长。
赵勇表示，公司已解决初期资金问题，但未透露融资进展。
“G/B 项目和 C 项目的收入模式存在很大差异。
安防工程项目毛利率在40%左右，但通常需要1-2年才能完成交付； “虽然现在手机等消费品可以供货，但毛利率远低于前者。
”赵勇说。
在利润充足的保证下，银行贷款是比较常见的筹集资金方式。
团队规模方面，绿申通目前拥有员工约60人，其中60%为技术和产品团队，其余包括业务、销售等部门。
据赵勇介绍，今年正在设立专门的售后服务，后期还会减少研发人员的比例。
试点初期，工程师主要负责售前、售后指导。
此外，今年还将陆续设立海外分支机构，负责海外业务订单。
现在主力集中在北京，未来北京总部会更倾向于研发中心。
在团队管理方面，格灵神通更喜欢“聚合式”。
当提到不少科技公司在海外设立研发中心，格林菲尔德是否也会提及时，赵勇认为海外分支机构非常难以管理，也没有计划。
对于与大学的合作模式，葛灵神通表示，不会投入太多的精力和资源。
“把公司变成大学不是我们想做的。
” 3、铺开枝干：经过驭势科技前世今生三四年的考验和成长，格灵神通对自己的行业定位和市场方向有了更加透彻的认识，智能安防成为其在市场上最大的赌注。
此前汽车视觉领域的接力棒被转移到了另一家兄弟公司。
据赵勇介绍，绿色申通早在年中就成立了汽车视觉团队进行研发。
到了年底，“我开始意识到，要真正做好无人驾驶，需要一个更完整的团队。
包括感知、规划、控制等都需要在车上进行测试，必须特别可靠。
”随后，赵勇劝说英特尔研究院前院长吴干沙、北京理工大学教授姜岩，三方共同成立驭势科技，此前绿神通汽车视觉团队也已并入驭势科技。
“我们已将相关专利和技术转让给驭势科技。
作为绿色申通的联合创始人，我个人担任董事。
仅参与决策层面。
”此外，由于行业应用市场和政府部门的特殊性，赵勇决定将重心转移到市场和业务上，只担任绿色深圳通董事长。
现任CTO（首席技术官）赵勇也找到了继任者。
”邓亚峰是IDL（百度深度学习研究院）前人脸识别项目负责人，也是国内最早涉足人脸识别技术领域的专家之一。
虽然自动驾驶已经成为国内游资最集中的领域风险投资圈内，赵勇表示，自己不会像葛灵神通那样涉足，其实这是一个非常明智的举动，因为自动驾驶涉及到的供应链太多，如果一家科技公司无法支撑相应的资源和规模，就会被剥离。
但另一方面，业务线的削弱也可能会削弱其融资能力。
除了上面提到的各种摄像头之外，这次我们还意外发现了一款??正在研发的机器人汽车。
赵勇表示，更多细节稍后会公布，这款机器人更多的是一个完整的产品，可能是针对消费市场或行业应用进行试水。
除了安防领域，计算机视觉的另一个主要应用场景是金融领域，但赵勇并没有表现出太大的兴趣。
追问起来，原因有二：1）技术门槛低。
现阶段银行门店推广人脸识别主要是用于验证比对，即1:1识别。
与安全领域的m:n难度相比，不是一个数量级，目前实现起来并不困难； 2）市场存量少，银行流量有限，用户调用频率低。
在大多数情况下，银行只购买服务器，而不按每次调用付费。
4、故事不同，但感受却总是相似的。
葛灵神通于年初成立。
追溯赵勇创业之前的历史，或许还需要很长一段时间。
但正是通过不断的调查，促使赵勇在美国生活十年后回国创业的更深层次原因才浮出水面。
这背后，跳动着一颗关于国家、关于梦想的赤子之心。
赵勇毕业于复旦大学电子系，获学士、硕士学位。
来到美国布朗大学计算机工程系攻读博士学位，专业为计算机视觉和计算摄影。
曾在三菱电机研究所（剑桥）、爱普生实验室（圣何塞）、Nvidia实验室（圣克拉拉）、惠普实验室（帕洛阿尔托）担任实习研究员。
2009年起，赵勇在谷歌总部研究院工作，担任高级研究员。
需要注意的是，谷歌的研究人员比工程师稀少得多，基本上掰着手指头就能数过来。
在谷歌任职期间，赵勇设计了Android操作系统的图像处理架构，而Google Glass的光学部分也是赵勇的杰作。
2016年4月，他作为联合创始人创立了Green Eyes。
赵勇之所以选择创业，是因为他对当时中国新兴的互联网巨头感到好奇。
“硅谷有谷歌、Facebook、亚马逊，中国有BAT、华为，这太不可思议了。
要知道，我出国的时候，很多同学都争着去外企，看不起国企。
”但至于为何在美国十年后仍保留中国国籍，或许是赵勇心中早已种下了回国创业的梦想。
据赵勇介绍，他在读博士期间偏向于硬件安全研究，曾在美国参与过一些涉及安全的机密级项目。
他一度因为国籍问题而无法深入。
毕业后选择工作时，赵勇也问过自己是否应该因为工作而改变国籍。
“无论我拿什么护照，我仍然是中国人。
如果改变国籍涉及国家利??益，我难免会陷入困境。
这是我不想面对的。
”后来，赵勇加入谷歌，为全球消费者用户工作，他感到舒服、快乐，而不必忍受内心的折磨。
但回国从事安保工作的念头却从未停止过。
随着计算视觉和传感器技术的成熟，国家的日益强大，回国创业已经成为赵勇的自然之举。
结论 在近两个小时的采访中，赵勇和葛灵神通都给我留下了非常深刻的印象。
内部管理和工作氛围分散但不混乱。
在北京这个复杂浮躁的城市里，你仍然可以找到这样一个安静的地方来专注于产品和研究。
食堂、宿舍一应俱全，员工安心。
但更重要的是，作为舵手，赵勇抛开了科技初创企业的“繁文缛节”，设立海外研发分支机构，与大学联合开展研究，并筹集公关资金。
一致前进会更快。
此外，在适当的时候放权、退到幕后也是明智之举。
在公司战略层面，经过近四年的积累和探索，歌灵申通做出了针对性的决策，并没有把蛋糕铺得太宽。
消费应用与金融领域的融合为安防市场积累了更多动力，而汽车视觉的分叉则给了技术衍生和发展的空间。
人眼摄像头的实现让我们看到了绿眼更加实际的效果。
但放眼安防市场，格灵神通作为新晋小众玩家，要想与上市巨头争夺市场份额，前期必须更加努力。
在科技领域，资本的助推作用并不像纯粹的互联网分钱模式。
当人工智能概念被过度消费时，深度学习算法的优势逐渐消失，讲故事、吹数据在VC面前不再有效，而是由学术精英创造出来的。
明星初创企业要想自力更生，下一步就是做强之道。