在国内外COVID-19疫情持续蔓延的特殊形势下，2019世界经济论坛“达沃斯议程”对话将于1月起在线上举行25日至29日。
保持形式。
本届论坛上，来自全球70多个国家和地区的众多政界、商界、社会组织围绕“抓住关键之年，重建各方信任”的主题，共同探讨如何应对经济、环境、经济等问题。
新冠病毒疫情下世界面临的经济挑战。
双方讨论了社会、技术等挑战，以及在抗击疫情和促进经济复苏方面寻求合作的方式。
世界级人工智能专家科学家、企业家等达沃斯论坛常客，清华大学人工智能产业研究院重要人物委员、张亚勤、院长也受邀出席达沃斯议程对话。
会议并讲话。
近年来，人工智能一直是计算机领域的热门研究方向，也是达沃斯论坛的焦点话题。
事实上，早在2016年，张亚勤和博士就在达沃斯论坛上就人工智能相关问题提出了许多深刻见解。
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当时他指出，人工智能将成为第四次工业革命的技术基石。
另一方面，它的发展速度比很多人想象的要快，但要实现技术的可靠性和可控性，需要全世界的共同努力。
思考并解决。
与此同时，人们目前对弱人工智能的投入加大，是为了放大人类智能而不是取代人类智能。
现在看来，张亚勤和博士的这些预言正在一步步成为触手可及的现实。
目前，机器学习、语音识别、图像识别、大数据挖掘、自然语言处理等人工智能技术已广泛应用于交通、教育、医疗、金融等多个领域，成为人类社会发展的核心驱动力。
各领域转型升级。
以COVID-19疫情为例，随着“非接触式”等需求的兴起，人脸识别等人工智能技术大放异彩，在协助全球应对公共卫生危机方面发挥了重要作用。
张亚勤认为，得益于全球科研人员的不懈努力，人工智能技术在算法、算力等方面取得了重大进展，并不断在各种场景中落地。
作为达沃斯论坛未来交通指导委员理事会、委员人工智能理事会和阿波罗联盟主席，张亚勤观察到，自动驾驶近年来迎来了爆发式发展阶段，在北京、北京等中国30多个城市广州，我们正在开展自动驾驶出租车（Robotaxi）试点项目；而在生命科学和药物研发领域，以Deep Mind团队AlphaFold2为代表，在预测3D蛋白质结构方面取得了巨大突破，达到了与真实实验相同的精度，使药物研发和医疗技术走上了正轨。
前所未有的发展道路。
此外，AI2B有望为企业升级转型提供重要动力。
达沃斯论坛上，张亚勤和博士强调，人工智能要发展成为负责任的技术，应坚持3R原则：Responsive（主动响应）、Resilient（适应性发展）、Responsible（坚持价值）。
具体来说，“主动应对”原则意味着研究人员应优先考虑响应社会和行业需求的技术，例如可以预测流行病的数据分析模型、加速药物发现的深度学习算法、改善个人健康的技术以及“适应性发展”原则表明，技术发展将趋于透明、可解释、稳健（可抵御风险、强健）足够并且足够健康）。
研究人员必须减少数据偏差、泄漏、模型漏洞等，并能够抵御算法攻击和安全风险，研究人员需要不断开发新的算法，这不仅包括大数据和计算能力，还包括因果关系，逻辑知识和推理。
“坚守价值观”的原则是指研究人员在研究理论和算法时，特别是应用于不同行业时，必须牢记行业的重要基本原理，了解技术的后果和影响。
在AI时代，科学家不仅需要关注HOW，还需要弄清楚WHY和WHAT问题。
科学家必须了解技术并了解滥用技术可能产生的后果——始终将道德和价值观置于技术之上。
3R原则也体现了张亚勤-博士重返学术界后领导AIR科研工作时务实、审慎的科学态度。
辞去百度总裁职务后，张亚勤于2016年7月加入清华大学，担任智能科学讲座教授，牵头成立清华大学智能产业研究院（AIR），并接任院长职务。
2019年12月，AIR正式成立。
旨在成为面向第四次工业革命，利用人工智能技术发展智慧交通（AI+Transportation）、智慧物联网（AI+IoT）和智慧医疗（AI+）的国际化、智能化、产业化应用研究机构。
卫生保健）。
AIR的使命是通过大学和企业创新双引擎突破人工智能核心技术，培养智能产业领军人才，推动智能产业跨越式发展。
世界经济论坛创始人兼执行主席、第四次工业革命的主要倡导者克劳斯·施瓦布教授对AIR的成立表示肯定和祝贺。
他表示，很高兴看到世界著名教授科学家和张亚勤顺应时代背景牵头成立清华大学智能产业研究院（AIR）。
希望未来AIR能够与世界经济论坛等世界一流机构携手，发挥第四次工业革命的巨大潜力，为人类福祉和社会进步做出贡献。