2019年9月18日，第十二届夏季达沃斯论坛在中国天津开幕。
会议聚集了来自全球政商、国际机构、民间社会、学术界、媒体等领域的领导人。
参加人数众多，水准远超往年。
本届论坛以“第四次工业革命创造创新社会”为主题，探讨人工智能等新兴技术驱动的第四次工业革命对经济、社会和地缘政治格局的影响成为首要议题。
应达沃斯论坛官方邀请，第四范式创始人兼CEO戴文元作为知名人工智能学者和商业领袖，出席了“塑造人工智能的未来”核心论坛，并就人工智能进行了深入探讨——社会各界关心的相关话题。
资源压力为人工智能发展提供了场景和条件。
人工智能如何应用于企业、行业、公共服务和城市管理，是同期举办的世界人工智能大会上政府高度关注的方向和话题；本届达沃斯论坛是一场围绕人工智能发展在社会民生领域举行的全球对话。
大家都在关注和讨论人工智能带来的社会影响和变化。
戴文元非常看好人工智能在中国的发展潜力。
他认为，资源压力带来的社会压力为AI的发展提供了最大的动力。
现有的社会资源稀缺、难以覆盖，如金融、医疗、保障等。
互联网等领域一些让人感觉“不舒服”、“不方便”的地方，才是AI创造价值的最佳场景。
以银行服务为例。
外资银行的专业客户经理可以为您提供两小时的专属服务，解决一个小问题。
但在中国，由于银行专家资源稀缺，客户却很多。
因此，大多数客户很难获得专属服务，所以我们需要用AI来服务所有人。
近两年流行的流行词“机器人投顾”就是一个典型案例。
通过AI，每个人都可以获得“一对一”的财务管理服务。
另一方面，在医疗领域，我国目前医疗资源不足，医护人员短缺。
优质医疗资源往往集中在三级医院，非三级医院、社区医院、卫生站等医疗机构资源相对薄弱。
通过AI，可以在“短期”内为医疗行业培养更多的机器人医生，覆盖公共医疗卫生管理的各个方面，改善国内的医疗环境。
这对于整个社会、民生来说是一件非常有意义的事情，也是AI对社会的影响。
重要的职责。
人工智能是一项应用广泛的技术，可以用数据服务任何行业，并且具有可复制性。
因此，一旦人工智能技术在某个领域取得突破，让机器达到接近甚至超越人类的专业水平，机器就可以成为该场景下的主要劳动力，释放大量的资源和潜力。
在短时间内，实现了行业生产力的快速发展。
开发人工智能不需要牺牲隐私，只需要了解行业知识。
随着人工智能技术不断加速发展，其影响力越来越大，关于人工智能引发的数据隐私的讨论也越来越热门。
首先，欧盟颁布了GDPR法案，然后英国甚至正在讨论法律手段，让每个人都拥有自己的数据。
甚至很多论坛上都对隐私问题进行了热烈的讨论。
戴文元认为，尊重和考虑隐私对于每个人来说非常重要，但如果了解人工智能的技术原理，就会发现AI并不是“偷窥”私人数据，而是在一定程度上保护隐私。
过去，直接数据交易的成本非常低。
在这种情况下，商业利益是相关的，人们不会在数据隐私保护上投入太多资源。
去年，新《网安法》的发布成为行业发展的分水岭。
数据交易被禁止之后，大家都在逐渐使用更好的AI技术来提供服务。
第四范式此前已经总结了AI从“行为、反馈、算法、模型”产生的全闭环方法论。
从这四个步骤可以看出，AI需要的是从行为数据和反馈数据中提取经验知识。
然后转移知识以影响新的行为。
“事实上，AI不需要从数据中了解对方的隐私，而是需要了解知识，即它只识别用户的衣食住行等意图，而不会识别用户的意图。
需要涉及用户余额、个人隐私等纬度信息，所以我们有很多不涉及用户个人的信息，比如医疗数据，可以通过脱敏或者添加混淆噪声后使用。
此外，数据隐私保护还需要注重技术的本土化——让人工智能技术真正掌握在企业自己手中，而不是直接交给创造人工智能的AI公司，这样才可以。
避免一定的数据风险。
”戴文渊说。
行业监管为人工智能更好发展保驾护航。
第四范式利用机器学习平台“先知”，为企业客户和合作伙伴赋能AI自主构建能力，帮助AI逐渐成为各行业的中后端专家、企业大脑的一部分。
与取代人类的“手”和“眼睛”不同，大脑如果出现决策错误或误导，则存在造成企业损失的重大风险。
对此，戴文元表示，现阶段技术的方向非常重要。
一方面，要求公司管理和业务人员更好地履行职责，指导机器；另一方面，还需要国家层面的监管措施和行业发展规范。
人工智能和其他技术一样，只是一种工具。
它本身没有价值，也很难自我调节。
目前主要依靠企业自律，尚未形成行业或国家监管体系。
戴文元表示：“市场经济体制下，很难要求所有企业都有强烈的监管意识。
现在科技企业跑得比监管还快。
在这种情况下，整个行业非常需要政府对监管的监管。
”新形势下的人工智能，需要在国家层面制定更加符合行业发展的监管标准，以确保人工智能能够被社会所利用。
”目前，人工智能技术已经在金融、安防、医疗等领域得到成功落地。
行业并充分证明了其价值。
随着它应用于更多的行业和场景。
，将对社会各层面产生更大的影响和变化。
作为人工智能技术与服务的领先企业，第四范式不仅将持续为企业和社会的发展提供领先的人工智能技术开发支撑，还将拓展更多具有社会价值的人工智能场景，做好社会关注的话题等工作。
作为数据隐私。
自我监督和约束，构建良好的人工智能发展环境和行业标准，加快拓展人工智能社会价值创造。