2018年，Gartner首次宣布知识图谱是一项新兴技术；1996年，资源描述框架（一种为标准主动-主动-对象语义扫清障碍的图数据模型）知识图谱用了整整26年才达到成熟度曲线的顶峰。十年前，谷歌（现为控股公司Alphabet的子公司）提到了“知识图谱”一词，并笼统地描述了其知识图谱的工作原理。20年前，TimBerners-Lee、JamesHendler和OraLassila发表了他们的第一篇论文，描述了他们所设想的语义Web。许多知识图谱是使用W3C至少在10年前实施的语义标准构建的。想想那之后发生的事情很有趣。在过去十年中，Alphabet已成长为全球市值（已发行股票的总价值）超过1万亿美元的六家公司之一。以下是与最接近的IT公司相比，Alphabet在2022年初的市值排名：这些市值领导者在知识图方面做了什么？我做了一些案头研究，以分析图中显示的这些公司中有哪些在过去十年中一直在研究知识图谱：?Apple于2010年收购了Siri，它是从斯坦福研究所(SRI)的一个项目中分离出来的。TomGruber是SRI团队的联合创始人。作为human-in-the-loopAI领域的先驱，Gruber于1993年在SRI发表了他关于知识共享本体设计的工作。2019年晚些时候，Apple的工作笔记描述了其知识图谱工程团队的工作如下：由AaronBradley通过Twitter投稿，2019年1月19日微软亚洲研究院于2010年开发了Trinity分布式图形存储，并在2013年的一篇论文中发布了其内存中RDF图形功能。多年来，Satori一直是Microsoft版本的知识/事实图，类似于Google的知识图。微软学术知识图谱(MAKG)出现在2019年左右。该公司在2022年的数据和分析科学家职位空缺中表示，推动“业务知识图谱模型和算法的创新”是该职位的要求。?多年来，亚马逊似乎对聘请本体专业人士犹豫不决，但在2010年代末开始着手开发产品知识图谱。Alexa的会话助手是基于知识图谱的，Alexa的MeaningRepresentationLanguage(MRL)是基于图谱的，2016年发表了一篇关于该主题的论文。来自捷克技术大学的Alquist团队凭借作为2020Alquist3.0智能助手基础的会话知识图获得了第四届年度Alexa奖。?Meta(Facebook)于2013年3月发布了FacebookGraph，到2013年6月向Facebook的所有美国英语用户开放。该图表包含当时10亿不同Facebook用户的信息。Graph将在2022年继续提供给用户。?Alphabet（谷歌）于2012年宣布了其知识图，并继续在其员工队伍中拥有在语义标准方面经验丰富的本体论专业人员和数据架构师。?Tesla——我没有发现任何证据表明Tesla正在使用知识图谱。谷歌的早期知识图此处显示了谷歌用来描述其知识图的插图。这是一个具有命名实体（达芬奇、蒙娜丽莎和卢浮宫）和显示实体之间关系的命名关系的有向图。该图表示可以开发的上下文片段，并将TinkerToy样式连接到另一个兼容的语义图，这是一个深度集成的过程，比链接的关系表更简单，更具可扩展性。为了减少获取信息的点击次数，谷歌随后使用精选的达芬奇片段来填充知识面板，内容直接显示在结果页面上。到2016年，谷歌每月有1000亿条搜索结果，其中三分之一附有知识面板。Google的搜索结果页面通常可以快速响应并返回结果，搜索引擎及其算法可确保您对这些搜索结果感兴趣。2020年代的知识图谱快进到2020年。Gartner随后在其《人工智能成熟度曲线》中将知识图谱映射到预期通货膨胀期的峰值附近。2018年，Gartner首次宣布知识图谱是一项新兴技术；知识图在1996年资源描述框架（一种为标准主动-主动-对象语义扫清道路的图形数据模型）成熟度曲线的顶峰之后整整26年出现。当然，值得注意的是，神经网络背后的理论可以追溯到1873年，而人工智能中对神经网络的具体研究可以追溯到1943年。但直到1990年代，计算、网络和存储才取得长足进步，神经网络占据了上风。许多人工智能专家表示，今天的神经网络算法与“人工智能”刚刚起步时开发的算法有短暂的相似之处。可能最具影响力的缓慢发展的技术许多其他企业在各自的知识图谱实施方面取得了重大进展。从2月28日到3月1日，语义艺术举办了第一次关于企业数据转型和知识图谱采用的虚拟活动。部分演讲者包括：?ParsaMirhaji，Montefiore医院?ThomasHubauer，西门子?BenGardner和ColinWood，阿斯利康?KatarinnaKari，宜家?PeterHutzli，斯沃琪集团现在说知识图谱是主流还为时过早，但是很明显，越来越多的全球1000强公司正在将该技术用于许多不同的用途。原标题：谷歌知识图谱十年作者：AlanMorrison文章来源：https://www.datasciencecentral.com/ten-years-of-google-knowledge-graph/
