曾经流行的可穿戴设备为何难以为继？当前的智能穿戴设备行业是否步入正轨？今年，智能穿戴领域应该做什么？ 思维偏差导致可穿戴设备很难真正融入生活。
可穿戴设备到底是趋势还是泡沫，似乎成为行业内外一直争论的话题。
从当今产品的现状来看，可穿戴设备连“明天”的生存都存在问题，更不用说未来的趋势了。
原因在于，大多数消费者对可穿戴设备的使用热情已经从沸点降至如今的冰点。
大多数人购买可穿戴设备后，佩戴和使用的“蜜月期”通常不超过3个月。
，大多数人使用1个月后就让它入睡。
可穿戴设备行业的爆发难道不是趋势，而只是一个美丽的“谎言”？很明显不是。
回顾行业爆发的趋势，可穿戴设备是借助移动互联网、云计算、大数据等新技术趋势而爆发的行业。
但从如今的实际情况来看，相关行业人士还没有探索出趋势环境。
对可穿戴设备行业的思考更多的是基于计算机进化思维对智能可穿戴行业的思考。
对产业路径的不同理解，必然导致产业发展方向的不同，也将决定产业企业家和产业链的发展方向。
从目前的产业发展形势来看，很明显它的路径已经出现了偏差，这就是我们目前看到的情况。
大多数可穿戴设备似乎都是“万能”：从监测角度来看，一般有运动监测、睡眠监测、心率监测、血压监测、血氧监测、体温监测等；从功能上看，除了监控之外，还有通讯功能、定位功能、远程控制、娱乐社交功能、身份识别功能、移动支付功能等。
ETC。
;从用户角度看，老年人、上班族、儿童、婴儿、健身爱好者、登山者等细分、垂直产品不断涌现；从应用领域来看，除了人体的可穿戴设备外，动植物、工业、环境领域的可穿戴设备也进入了发展轨道。
如果从单一功能层面来看，经过两年多的发展，可穿戴设备的理论功能基本可以覆盖各个层面的需求。
但从如今实际产品的市场表现来看，大部分智能穿戴设备可以概括为“三不一样”：第一不像电脑，第二不像手机，第三不像装饰品。
。
它们没有痛点，也不是绝对必要的。
大多数情况下，可穿戴设备被用户认为毫无用处。
我们痴迷于屏幕显示和界面交互、电池寿命以及设备形式和尺寸。
这种纠结恰恰是我们依靠PC和智能手机的进化路径来理解智能可穿戴设备的结果。
在缺乏对产业链的这种认识的情况下，探索可穿戴设备行业，帮助人们建立可穿戴设备的认知是一个不可避免的过程，也是一条必经之路。
可穿戴设备的发展并不依赖摩尔定律。
传统PC和智能手机的产业技术发展路径无疑是按照摩尔定律演进的。
从台式机、PC到平板电脑，组件越来越小，性能却越来越好。
越好，这就是我们今天所看到的，随着计算机的性能不断提高，同时变得越来越小。
沿着摩尔定律的路径思考，结果必然是我们今天看到的情况，即一些智能穿戴产品，特别是智能手表或智能手环，越来越像微型化的智能手机。
或者微型计算机。
那么，我们要思考可穿戴设备到底是微型计算机，还是可穿戴设备是传统计算机技术在摩尔定律下演化的产物？从可穿戴设备的发展历史来看，它显然不是计算机技术进化的产物。
因为可穿戴设备被谷歌引爆，从科幻电影进入现实生活，是在产业链不具备、毫无准备的情况下出现的。
因此，理解可穿戴设备行业并不意味着用摩尔定律来思考，而是用摩尔定律来思考。
从某种意义上来说，可穿戴设备是一种超越摩尔定律的产品。
因此，我将可穿戴设备定义为计算机发展史上的一次重大革命。
它的发展不仅仅是计算机的小型化。
我之所以称智能穿戴为计算机发展史上的一场革命，关键在于从传统前端基于硬件的计算和存储向后端的转变，这是在移动互联网、云计算、和大数据。
一场革命。
基于传统的PC思维，我们的重点应该是希望随着摩尔定律的发展，随着时间的推移，有一天整个计算机部件会发展到一定的阶段，也就是小型化到一定程度。
智能手表可以拥有当今台式电脑的性能。
这并非不可能，完全有可能，但这不是可穿戴设备的本质。
大数据、云计算和新的交互方式当基于前端硬件的计算和存储借助移动互联网、云计算和大数据转移到后端时，前端设备承担的任务将不再是传统计算机的那些。
这时候留给前端的工作更多的是数据采集和交互控制。
当我们思考这个技术路径时，我们会发现之前的产业路径发展已经出现了偏差。
我们苦苦挣扎的不应该是那种基于PC的界面操作交互，而应该是基于后端云平台和大数据。
语音交互。
这也让我们看到，在可穿戴设备时代，大数据检索方式将会发生深刻的变化，而谷歌显然意识到，智能穿戴时代的大数据检索将从目前基于界面的文本方式转向语音和语音方式。
基于图像的方法。
，基于体感的搜索方法。
例如，当我们戴着谷歌眼镜面试候选人时，我们不需要阅读他们的简历。
我们只需对着候选人眨眼，候选人的照片就会上传到后端云服务平台，系统会自动记录在我们的耳中。
为我们做相关分析。
不仅如此，在面试过程中，我们可以捕捉到候选人的任何微表情和行为，后端云平台都会为我们分析和判断。
前端可穿戴设备更多地负责信息采集的功能而不是信息处理。
这与基于传统计算机前端技术的概念完全不同。
从这个层面上，我们就可以理解为什么可穿戴设备一直被认为是移动互联网的新入口。
其产品形态不限于手表、手环、眼镜，可以是任何能够承担信息采集和传输的形态。
一切皆有可能，但需要以穿戴在人体上的形式出现。
为什么要与人体绑定？一方面，在万物智能互联的时代，我们需要将人体融入其中。
因此，我们需要利用可穿戴设备将人体的生命特征数字化，并以此与物联网互联、互操作、交互。
并感知生活。
另一方面，可穿戴设备与人体的绑定，用于扩展人体的感官功能，或者延伸人体器官的功能。
未来，我们利用可穿戴设备不仅能实现感知和控制，还能帮助我们完成很多身体上无法完成的事情。
第三个方面是将可穿戴设备与人体绑定，为万物互联时代的我们建立人体的专属识别。
这种识别是基于人体独特的生物识别技术。
当设备离开人体时，它会被自动锁定或销毁，这也为可穿戴设备时代整个业务的变革奠定了基础。
发展需要新的技术基础。
可穿戴设备行业明显看到了计算机发展路径的变化，从前端计算转向后端，这必然会带动新的技术和产业需求。
新的机遇将会出现，其中云计算、传感器、芯片、语音交互、图像交互、人工智能、无线充电、无线通信等产业和技术将成为可穿戴设备产业发展的决定性因素。
也可以理解，这些产业和技术将是可穿戴设备产业的基础设施建设。
尽管目前可穿戴设备行业正在延伸和扩张，但大多数产品都是基于PC和智能手机的思维路径开发的。
对真正决定可穿戴设备行业的基础设施没有有效重视。
这种忽视将制约可穿戴设备产业的发展和普及，无法真正体现可穿戴设备的价值和意义。
今年，我们在聚焦产品的同时，可能需要更加关注和投入基础设施建设，为可穿戴设备时代的到来打下坚实的基础。