SXSW（西南偏南，西南偏南）大会再次如期举行。
这场音乐、电影、科技盛会造就了 Twitter、Meerkat 等软件的流行，为跨境交流迈出了一大步。
在今年的会议上，凯文·凯利（Kevin Kelly）就不可避免地影响未来的技术趋势发表了主题演讲，吸引了大批观众。
人们从四楼报告厅排到二楼。
凯文·凯利这次提到的将不可避免地影响未来的三大技术趋势摘自他尚未发布的新书《The Inevitable》。
他这次详细讨论的三个趋势并不是新的趋势，而是过去二十年中一直存在的力量，并将在未来二十年中继续产生更深远的影响。
趋势一：人工智能AI爆发的原因Kevin Kelly谈到，过去二十年，我们身边出现了很多例子。
与其说是人工智能，不如说是人工智能的出现取代了人。
认知，以及帮助人们解决问题的帮手。
例如，机器人律师代替人类处理文件、飞机自动驾驶系统、击败国际象棋冠军的“深蓝”计算机等等。
但这些都是过去的事情了。
如今崛起的三大科技力量，让曾经缓慢发展的人工智能迎来了加速爆发的机会。
首先，神经网络以前只能进行小规模处理，但现在可以进行大规模处理。
我们还学习了如何堆叠神经网络，以便将一级的结果输入到第二级神经网络。
这花了研究人员很长时间。
其次，人工智能所需的并行计算能力也是由并行处理芯片提供的。
并行处理芯片的出现和普及是由于游戏开发的需要。
第三，大数据的出现。
正是因为数以百万计的数据可以用于人工智能的训练，它才会变得越来越智能和高效。
这些都促成了最近Alphago击败围棋冠军的事件。
此外，还有一些新兴的人工智能案例。
例如，谷歌的人工智能已经可以识别照片中发生的事件。
用户可以提出有关图片的问题并从人工智能那里得到答案。
谷歌还让人工智能学习如何玩游戏。
只需几个小时的学习，你就可以击败人类玩家。
人工智能的商业化 人们实际上认为人工智能太先进了。
其实，我们可以抛开人工智能的概念，来考虑人工智能。
例如，计算器在计算方面比人类聪明得多。
这不会吓到人们，因为它非常有用。
现在很多应用背后都有这样的“助手”来支持。
这就是谷歌开发人工智能的原因，因为当人们搜索时，他们需要一个能够理解他们真正含义的人。
这种智商非常实用，很有用，你几乎见不到。
这里的人工智能概念和电影《她》中出现的超级AI不是一个级别的。
它的认知能力与人类不同，但它只是在某一方面聪明而已。
凯文·凯利认为，人工智能的发展方向不是开发像人一样思考的AI，而是开发能够在各个细分领域帮助人们的智能。
例如，自动驾驶中使用的人工智能的设计并不像人类逻辑那样运作。
他们不会一直思考生活中那些乱七八糟的问题，他们只想着开车。
未来AI的方向将是一种可以在小众领域出售的能力。
我们应该做的不是开发完全模仿人类的人工智能，而是寻找不同的智能方向。
会有很多很小的方向，比如导航功能。
当今世界为各种思维方式创造了机会。
不同的思维方式是人工智能的价值，而不是在各个方面都比人类聪明。
人工智能将成为一种“服务”。
它将在远离人们的“工厂”生产。
当人们有需求时，只需下订单即可。
这种电力将像电力一样通过网络输送给用户。
就像一百年前一样，人们设计了各种产品，比如洗衣机、电风扇，然后给它们加上电，为人们提供服务。
电力生产变成了一门好生意。
你会像电一样购买智能，它会像电流一样流到你需要的地方。
所以我给未来的新创业公司提供了这个公式：制造一个产品，然后为其添加智能，而不是添加电力。
AI是可以大规模生产的人工智能。
这可以成为一件强大的事情。
不仅如此，随着越来越多的人使用AI，它会变得更加聪明。
随着它变得更加智能，将会有更多的人使用它。
结果，大公司会出现支持功能相对普通的AI。
其他公司销售人工智能的特别版本。
占主导地位的一定是相对常见的AI。
人工智能对工作类型的影响当人们将人工智能放入硬件中时，他们将其称为机器人，例如波士顿动力公司的机器人。
然而，他们想要建造的机器人仍然面临许多挑战。
它最终可能会成功，但在未来几十年内不会成功。
机器人助手现已出现在工业生产中。
他们无法移动或意识到周围的人类。
添加人工智能后，未来的工业生产助手将能够感知周围人类的活动，并观察人类的劳动并从中学习。
人们可以在传送带上与它们一起工作。
这已经发生了。
但另一个问题出现了：它们会夺走人类的工作吗？是的，他们将取代很多工作。
所有以“生产力”衡量的工作都应该被机器人取代。
自动化和新技术将为人类创造新的职业空间。
多年前，大多数美国人都是农民。
他们不相信自己的孩子会成为芭蕾舞演员、律师、设计师和会计师。
你更有可能与机器人一起工作，而不是被它们取代。
学习如何使用人工智能可能会成为未来求职者的必备技能。
我们需要做与“生产力”无关的工作。
例如，创造力不能用“产出”来衡量。
科技创新总是会失败、低效。
一些例子包括：艺术家、保姆、医生。
因为做好这些工作很大程度上靠的是经验和善于处理人与人之间的关系。
这些与生产无关的工作应该由人来完成。
当人类通过自动化和人工智能使生活中的产品变得非常便宜时，人们需要付出的代价是经验和创造力。
这些机器人是不可替代的。
趋势二：虚拟现实VR爆发的原因 事实上，VR并不是一个新概念。
近几十年来人们一直在研究这个问题。
凯文·凯利在 20 世纪 80 年代的 VR 体验实际上与今天的 VR 体验没有太大不同。
主要区别在于价格。
从原来的几百万，到现在的几千、几百。
VR此时此刻的爆发是由以下三个原因造成的。
首先，由于手机成为大众消费品，屏幕的价格下降了。
其次，手机使用的监控跟踪技术可以用于监控VR使用场景中的人体头部运动。
最后一个原因是处理器降价。
这些原因导致了VR产品的降价。
因此，VR不再像过去那样只是少数人的研究对象。
这一次VR将真正走进我们的生活。
虚拟现实的类型和层次 这里讨论的虚拟现实实际上分为两种类型。
一是为用户完全创造一个新的虚拟世界，称为虚拟现实。
这为人们提供了身临其境的体验和虚假的世界。
另一种是将虚拟元素叠加到现实世界中，称为混合现实。
人们戴着透明眼镜，可以看到真实的世界，并添加了真实的信息。
VR按照复杂程度分为两种类型。
一是虚拟世界只能通过头部的旋转来探索。
Google Cardbard 就是这样的一个例子。
VR的第二个及更高层次具有“深度”和“空间感”，这意味着用户可以随意走动，感受空间的变化。
例如，您可以转动虚拟树以查看它们后面的内容。
体验互联网 如今的互联网搜索是一种非常方便的获取信息的方式，而且你可以立即获得。
例如维基百科和谷歌搜索。
人们获取信息的方式有很多种。
现在的信息互联网将慢慢转变为“体验互联网”。
分享经验将变得像分享信息一样容易。
不同的人可以通过互联网平台上的虚拟现实分享不同的体验。
还可以创造不同的体验和沟通体验。
这将是一个方向。
如何感受体验 VR场景中的体验完全以个人为中心。
用户的体验将被相信是真实的。
人们体验外部世界不仅通过视觉和听觉，50%以上来自触觉。
因此，他们的体验完全可以在VR场景中被引导和创造。
例如，在虚拟世界中，用户可能会被“误导”，认为他走了某种弯曲的路线，但真实情况是他正在绕圈旋转。
它可以“误导”用户认为他拿起的杯子不是他刚刚拿起的杯子。
SXSW 的一次演示被称为“现实转移”。
戴上VR眼镜，用户可以看到真人的高清图像，清晰到可以看到衣服上的皱纹。
未来，人们将能够与虚拟的真人进行对话。
真正给人一种真正对话感觉的是目光接触。
只要建立眼神交流，就可以给用户带来交谈的感觉。
因此，真正令人兴奋的是采用这种方法给人们带来的无限可能性：创造体验的无限可能性。
趋势三：数据监控 如今，人们需要“实时”服务。
如果需要实时服务，则必须监控变化。
人们也喜欢个性化的服务，这也需要监控。
例如：这个人是谁，他做什么，他喜欢什么。
这些需求推动了监控技术的发展。
一切能被监控的东西都会被监控，比如用户使用手机的偏好、地理位置等。
政府还监控人们的个人信息等等，这些都会被监控。
如果说手机是人们买来放在口袋里的监控设备，那么VR就是监控的重要阵地。
因为用户在 VR 世界中所说所做的一切都可以被监控：每一个动作和微小的情绪变化。
同时，监测对于医疗行业也具有重要意义。
比如可以随时监测自己的身体状况，甚至可以监测一生的身体状况。
监测的好处是您可以了解您的个人健康平衡点在哪里。
个人的身体如何运作。
个性化药丸就是一个很好的例子。
有一家初创公司生产制丸机器。
根据人体的监测数据，可以调整第二天的用药量，然后就可以生产出药丸。
这样，患者就可以每天服用个性化药物。
相互监督机制 监督也发生在许多其他情况下。
监控过程中可能会发生泄露公共隐私等不文明事件。
那么如何让监控更加文明是一个需要讨论的问题。
为了让大家都舒服。
也许需要引入“相互监督”的概念。
人们会知道谁在监视他们以及正在监视哪些信息。
他们还可以互相监视。
如果您发现对方关于您的信息有误，您可以更正。
现在情况并非如此。
目前的监控是单向的，用户不会获得任何好处。
如果能够引入相互监督机制，相信监督能够被更多人接受。
另一方面，人们应该有选择是牺牲个人信息以获得更个性化的服务还是保留更多的隐私。
但目前大多数人选择前者。
“相信未来会发生各种‘不可能’，这只是一个开始。