Zhidixcom（公众号：zhidxcom）海中天简介：如果你有幸来到多伦多，你会发现那里的人工智能公司正在蓬勃发展。
未来，人工智能将改变生活的方方面面。
英国《电讯报》发表三篇文章介绍多伦多AI产业发展现状。
本文是第二篇，重点关注医疗领域。
Frank Rudzicz 是一位科学家，现在拥有自己的公司。
只需45秒，该公司研发的AI系统就能做出判断，知道你是否患有阿尔茨海默病。
弗兰克·鲁兹奇今年 37 岁。
他和他的团队开发了复杂的人工智能算法，可以选择人类声音并预测疾病的严重程度，准确率高达 82%，而且还在不断改进。
首先，人们使用语言。
阿尔茨海默病患者在单词之间有较长的停顿，并且更喜欢使用代词而不是名词。
例如，他们会用“她”来指代一个人，不喜欢直接使用名字；患者的描述也比较简单，比如他们会说“汽车”，但不会说是哪辆车或者哪家公司制造的。
（弗兰克·鲁兹奇和他开发的机器人路德维希）鲁兹奇还表示，痴呆症患者说话时，言语会闪烁，频率也会变化。
Rudzicz说：“人耳很难察觉，但计算机很有针对性，可以准确判断。
” Rudzicz 在 WinterLight Labs 的会议室接受采访。
WinterLight Labs 是一家初创公司，Rudzicz 是该公司的联合创始人，总部位于多伦多火星探索区的西塔。
市中心高楼林立，公共单位与私营企业合作运营，一些顶尖的人工智能技术也从这里发展起来。
近年来，人工智能技术取得了诸多突破，它可能会“毁灭”世界。
上周一，多家公司创始人向欧盟提交了一封公开信，警告称，如果不采取紧急行动阻止，就会有人研制出致命的自主武器，这可能会对战场产生深远影响，并形成“第三次革命”，就像人类之前发明火药和原子弹一样。
有理由担心新技术可能会导致人类的毁灭。
如果管理得当，新技术也能为人类带来更大的福祉。
如果问哪个行业能带来最大的效益？应该是医疗保健行业。
Frost and Sullivan提供的研究报告显示，2018年全球健康AI市场规模将达到50亿（约合人民币1亿元），比今天增长40%。
4月，英国数字医疗公司Babylon成功融资1万（约4.26亿元人民币）。
它正在准备开发无需人工干预即可诊断疾病的“人工智能医生”。
（人工智能分析人类语音来诊断健康状况）Frank Rudzicz 开发的技术有些类似。
该团队研究了各种声音变化并制定了 45 秒的测试程序。
不仅如此，他们还开发了一款名为路德维希的机器人，身高2英尺。
Ludwig 运行机器学习算法，识别数据并做出预测；它的运作原理有点类似于亚马逊推荐新书、Netflix推荐必看电影的方式。
对于路德维希来说，拥有算法可以以对话方式与患者互动，评估言语模式以确定他是否健康。
有些人的记忆或语言功能受损。
技术可以预测测试过程中患者的情绪，以确定患者是否有焦虑或抑郁倾向。
鲁兹奇也是多伦多大学计算机科学系的助理教授，他承认使用人工智能机器诊断患者存在复杂的监管问题。
（WinterLight Labs 的两位创始人）目前，他开发的模型仅以试点形式使用。
它被北美的一个大型养老院网络以及爱丁堡和尼斯的一些老年患者使用。
该试点仅用于收集数据并训练机器理解不同的语言口音。
该公司目前仅使用该技术来分析现有患者的认知能力下降情况，而不是诊断新患者。
“我们非常谨慎地将其用于评估而不是直接诊断，”鲁兹奇说。
“人工智能在医疗保健领域存在一个主要问题：人们对它过于信任，而忽视了其他证据来源。
”这种克制策略能持续多久？不确定。
现在我们可以将人工智能算法安装到智能手机中来获取关键的身体统计数据，例如血压、心率和睡眠质量。
所有专家都一致认为，未来几年，越来越多的个人生物识别数据将交给机器，呈现爆炸趋势，最终将达到一个临界点，我们可以随身携带这些数据，就像携带“通用数据”一样。
实践者”和我们一起。
方便的。
澳大利亚人工智能教授 Toby Walsh 最近出版了一本新书，名为《机器人之梦》（Android Dreams）。
他在书中描述，智能手机或许能够利用自拍来诊断黑色素瘤并检查眼睛是否健康。
AI马桶会分析尿液和粪便样本，告诉我们身体是否出现问题。
沃尔什在书中还做出了预测：到2009年，大多数人将能够获得自己的基因序列信息，识别和治疗遗传性疾病将变得更加容易。
全世界有3.5亿人患有遗传病。
在多伦多火星探索区的另一栋大楼里，还有另一位人工智能专家正在研究同样的问题。
他的名字叫布伦丹·弗雷。
（布伦丹·弗雷）“我们希望为医疗行业带来变革。
”布伦丹·弗雷说道。
48 岁的布伦丹·弗雷 (Brendan Frey) 是多伦多大学教授，也是他于 2006 年创立的人工智能健康研究公司 Deep Genomics 的首席执行官。
2011 年，医生告诉布伦丹·弗雷 (Brendan Frey) 和他怀孕的妻子，他们的第三个孩子可能患有遗传性疾病。
疾病。
弗雷回忆道：“医生说这可能没什么问题，也可能是一场灾难。
这个问题很难处理，除了流产之外没有其他办法。
”当时，弗雷是微软技术顾问委员会（advisory board）的成员，正在研究语音。
识别技术。
未出生孩子的突然死亡给弗雷带来了沉重的打击。
他决定辞去工作，开始研究遗传病的治疗技术。
在采访过程中，弗雷靠在一块白板上，上面写着方程式。
他穿着一件T恤，向我们解释他的研究结果。
人类基因组相当神秘，弗雷的技术可以找到答案、预测疾病并最终治疗它。
20世纪90年代，Frey与被誉为“人工智能之父”的英国科学家、教授Geoffrey Hinton共同开发了AI机器学习算法。
机器学习使用多层代码向机器传授新知识，以便机器能够构建理解模式，然后根据该模式解决特殊问题。
在弗雷的研究中，主要是绘制遗传图谱。
弗雷说：“基因是如何工作的？没有人、没有团队知道，这是一个基本事实。
数据越来越多，增长迅速，我们可以深入了解细胞并观察它如何变化。
如何处理数据？只有一种方法：人工智能。
如果你想理解数据，只有人工智能是我们系统中最好的技术。
”听听就知道弗雷的工作令人兴奋。
弗雷说，他创办公司时筹集了10,000的资金，并且还在筹集资金。
（大约1万元）在接下来的几个月里，该公司目前有20名员工，而且很快就会增加一倍。
根据弗雷的说法，来自不同实验室的病理学家有50%的可能性对某个特定的基因突变持不同意见。
自己开发的新机器，大家的意见可以统一，一方面是机器智能，另一方面是人类的不可靠性，难怪很多人认为人工智能会取代医生、放射研究人员和实验室技术人员。
坚持认为未来仍然需要人类。
我们要等多久才能预约机器来治疗自己？您不必等待太久。