2018年，商业创新进入新阶段。
商业创新快速发展的同时，也伴随着火爆趋势背后的认知沉淀和实践积累。
7月10日，由36氪、《零售老板内参》主办的新商业生态峰会在北京举行。
本次峰会以“品质”为主题，希望新商业企业能够看清新时代商业的本质，最终完成新商业的创新升级。
在线教育成为近年来的热门话题，人工智能再次赋能教育领域实现跨越式发展。
乂学教育松鼠AI创始人、董事长李浩阳在今日举行的“新商业生态峰会”上，从四个方面介绍了人工智能为教育领域带来的变化： 全知万能：松鼠AI教学机器人会教每个学生都可以扫描用户画像和海量知识点，准确了解自己掌握了哪些知识点、还没有掌握哪些知识点；从小事做起：通过知识点扫描，进行个性化知识点匹配，直至掌握知识点。
;无尽的算力：通过超纳米知识点分割和AI扫描，可以帮助学生找到合适的切入点，让学生很容易跳入学习，很容易获得学习的成就感掌握知识，一点一点向上；自我进化：人工智能教师可以发现传统教师无法发现的东西，自动帮助学生发现并填补空白，补充知识点。
人工智能产生了更有效的学习路径。
以下为李浩阳演讲全文： 大家好，今天我想给大家讲讲AI正在如何重塑零售业，包括连锁服务业。
之前我们讲AI的时候，包括之前讲AI能不能代替人类5到15秒的工作，我们看到了语音识别、图像识别等等，但是我们四五年前就开始做的是让它代替人类的工作。
由专门的老师对孩子进行五年或十年的教学。
我们当时讲人工智能，是一个几千个小时的教学过程。
我们融资的时候，没有一个风投相信，我们九个月都没有融资。
目前，我们的AI教学机器人已经超越了高级教师和特级教师的教学水平。
今天给大家分享的人工智能为什么能够超越人类的智商呢？人类智商高达0，人工智能可以达到0，为什么90%的工作真的能被AI取代？我们在AI行业已经耕耘四年了。
今天我想跟大家分享一下我对AI的四个字理解，看看它未来如何在行业中取代人类。
第一个词是全知、全能。
对于AI来说，每一个系统，不管是在哪个垂直领域，都是这个垂直领域的神。
当我们看过去的零售，无论是从数据互联网还是物联网，或者对这些数据的分析，无论是新零售模式，亚马逊昨天开设了第二家无人零售店。
他们究竟是如何颠覆世界的？他们首先拥抱的是数据，无论是用户和消费者数据、支付数据、购买偏好和个性数据。
，甚至是他们通过综合数据分析得出的数据，做出超越店长甚至总店创始人智慧的最明智的选择和判断。
更重要的是，IBM Watson 可以在 17 秒内阅读医生一生可以阅读的医疗文档和患者病例。
广义上理解，如果无人驾驶能够无所不知、无所不能，知道城市里所有的大街小巷，以及每辆车想要的起点和目的地，那么我们就根本不需要红绿灯，我们来指挥交通控制每个路口。
数据的判断是交错的，没有任何问题。
哪辆车要刹车，后面几十辆车同时刹车？传感器不需要先看到它就可以制动。
对于无所不知、无所不能的人工智能来说，其智慧必然远远超出人类。
无论是科大讯飞还是谷歌翻译，他们都吸收了我们所了解的所有人的声音。
教育也是如此，我们的松鼠AI教学机器人也是如此。
它预测了从小学到高中的数十万个知识点，也学习了数百万个主题和知识点之间的联系。
对于任何一个特级教师来说，就像一个老司机一样。
他能记住城市的大目标，却无法记住数万个知识点。
与人类相比，毫无疑问，人工智能的能力和能量是人类的两倍以上。
在这种无所不知、无所不能的情况下，我们扫描每个学生的用户画像就变得非常简单。
我们可以用一两个小时的时间，扫描班里几十个学生的大量知识点，准确地知道他掌握了哪些知识点，还没有掌握哪些知识点。
而一位老老师已经教了这个孩子五年了。
到时候，和我们的AI系统同台竞技，我们可以在一个半小时内击败他所有关于这个孩子五年的知识。
人工智能实现的第二个区别是了解其中的微妙之处。
了解其中的微妙之处意味着什么？过去，我们所有人都以非常粗糙的方式看待世界。
现在有了人工智能，我们的精度已经改变了十倍或一百倍。
过去，我们可以将用户视为男性或女性。
有钱，没钱，或者是家庭主妇，或者是消费能力非常强。
比如，20年前我来上海的时候，如果我没有学习的动力，我就去巴黎的淮海路，看到衣服要几千块钱，所以我很快就努力学习。
现在通过我的第二次创业，上市公司的成功就意味着财富的自由。
我可以买到4万到5万元的衣服，也可以在小商店里买到300到400元的衣服。
用户画像还像以前一样粗糙粗暴吗？粗糙的？现在每个人都会有一个准确的肖像。
今天的头条已经做得很好，懂得其中的奥妙。
我不仅仅是技术的读者。
以前读者分为喜欢军事、喜欢娱乐、喜欢财经、喜欢科技的，但我自己什么都看，科技方面的。
我只看过融资过亿的公司的行为。
我不太关注所有其他天使轮、种子轮和 A 轮。
融资过亿的2B公司我不太关注。
我关注的是2C和社交。
还有纯粹的互联网人工智能、教育等，都是垂直的几倍。
当你把每个人的用户画像做得很细致、很微妙的时候，用户画像也会有所不同。
Face++，我们知道Face++的具体原理是什么。
Face++看人的时候，一定不是我们粗暴的看人的方式。
它必须将脸部分成数百万个像素，每个像素在不同的光线下看起来。
不同摄影器材产生的变化可以区分这个人和那个人。
如果他无法察觉其中的微妙之处，他就不可能准确地识别出这样一张脸。
农业，当我们从事AI行业时，我们访问该国时发现了一些令人难以置信的事情。
农业需要人工智能吗？ AI真的想解决每个人的工作吗？后来我们发现，事实确实如此。
他们使用了无人系统。
该机每秒可拍摄5000张照片，拍摄每一片叶子、每种作物的每一个细节的高清照片。
拍摄照片后，他们可以放大分析，从而节省90%的农药释放量。
只要能看出哪株植物可能有虫害，或者幼虫尚未发育，定点喷施也能解决90%的化肥释放问题。
你可以看到每种作物的生长情况和叶子的生长状况，以确定它缺少哪种肥料。
农业产业因了解其中的微妙之处而被颠覆。
我们现在在教育领域也采用同样的方法。
当我们对学生进行非常详细的扫描后，他不需要通过题海策略来解决问题。
我出生在河南，毕业于上海交通大学。
我们还必须回答 11,000 个问题。
河南人口一亿多，一点就是万多人。
考试加一分，就超过一万人了。
当时我们要回答一万个问题。
一万题，我是一名平均分95分的学生，我要努力学习才能解决错题。
现在通过知识点扫描和个性化匹配，我们只需要匹配我不会的最难的问题。
对于一个差生，我们只给他50到60分的知识点，他只会得到50分的知识点。
一旦一切顺利，他突然爱上了学习。
通过微妙的匹配，我们发现每个学生都是那么的不同。
它们有什么不同？同样的知识点，有的人7分钟就能学会，有的同学90分钟就能学会。
而且，同一个尖子生，在大多数学生身上都能学到。
一些知识点他7分钟就学会了，一个特别差的知识点他花了90到90分钟才学会。
这个世界上不应该有培训班或者基础班。
对于尖子生来说也有点弱。
我上学的时候，学不了文言虚词，逻辑性的东西学得也很慢。
通过我们的数据，我们发现任何两个学生都不应该被安排在同一个教室里。
每个学生对于每个知识点的学习速度是不同的。
我们现在可以使用人工智能轻松匹配他的认知阈值。
，认知阈值是多少？学生在学习时，如果在7分钟内掌握了自己的认知阈值，那么传统课堂剩下的半个小时就被浪费了，和没有教学一样。
如果孩子需要90分钟或者60分钟来学习这个知识点，你只学了45分钟就戛然而止。
三天后，你可以只学习60分钟还是15分钟？如果不能，AI会实时筛选孩子，在不了解详情的情况下进行详细分析，持续进行个性化匹配，直到他掌握知识点。
可想而知我们平时的学习是多么的浪费。
第三个词是无尽的计算能力。
现在有了云，无穷无尽的算力就不存在问题了。
新零售与传统零售的区别在于，过去你必须依靠一个人来做出判断。
这个人做出了判断。
无论是在银行，都判断这个人是不是你。
在我刚才提到的咖啡店里，我们下了订单。
这相对容易。
判断。
对于非常复杂的形态的判断，传统零售业和服务业比较难做到。
在酒店行业，一些酒店购买了大量的各种数据进行分析，比如航班延误率、航班延误比例等。
最好的判断是价格会上涨多高。
无论是机票价格还是酒店价格，如何现场定价，才能额外赚取20%的利润？日本餐馆也是如此。
日本麦当劳在用户分析上花费了数百亿日元。
通过用户分析，销售额大幅提升20%，利润率提升40%。
我们知道Zara的专长是生产2万种阿玛尼产品，并以二十分之一的价格出售。
完全相同的设计。
因为抄袭，他每年损失数亿甚至十亿以上。
同时，他把自己的店开在Armani和Prada旁边，他真的抄袭吗？大品牌那么多，他需要抄袭吗？他需要这么多买家来做出判断吗？不用了，他通过数据分析后，把所有大牌春夏或者秋冬发布会的照片都放到了网上。
他在网上查看哪张照片传播得更快，哪家有影响力的时尚杂志推荐了这张照片或这套服装。
，推荐后用户评价如何，是更喜欢，还是看完更喜欢，还是看完不会买？通过大量的精确分析，我知道我应该抄袭哪一篇。
对于这件事来说，有了AI，整个判断速度会更快。
人们常说AlphaGo战胜李世石只是一场胜利。
我无法计算AlphaGo消耗了多少电量，消耗了多少算力。
电量可以计算。
消耗了十吨煤发电后，李世石下棋只消耗了两个馒头的电。
从人工智能和人类竞争的角度来看，人工智能和人类永远是胜利者。
人工智能的计算能力可以在十分钟内解决一个小时的交易分析。
对于AI基金来说，它的表现已经超越了巴菲特。
通过AI控制量化率，可以大概率找到切入点，找到更好的买卖点。
。
对于教育来说，无尽的算力有何价值？首先我们做了一个叫做知识点超纳米分裂的事情。
以前看知识点的时候，我们把它们拆分成三万个知识点，把知识点升级到纳米级。
一年级有一个很大的问题，我很难去评判这个学生。
为什么我们要把它分成超纳米级呢？对于小学三年级的学生来说，如果他是加减学分的话，以前只是一个知识点。
我们把它拆分成一百个知识点后，学生的学习效率提高了十倍，浪费的时间减少了十倍。
举个例子，如果你是学术高手，你会分数加减法，但是你不会这个知识点的第92题分数加减法应用题。
换句话说，你，一个孩子，不太擅长在现实生活中进行分数加法和减法。
它被抽象为数学公式。
这时候你不需要学前90个知识点，只学加减法应用题就可以了。
但如果你是个差生，连加减法都不会，我就教给你加减法技巧。
无论您是哪种学生，我们总能通过超纳米知识点拆分和AI扫描找到合适的切入点，让您轻松投入学习，轻松掌握成就感知识的积累，一点一滴的提升。
孩子为什么喜欢游戏？不管孩子有多糟糕，他都可以在游戏中玩一会儿。
如果他打不好，他就会一次又一次地打球。
在对超纳米级知识点进行分解时，我们发现，一个学生做完一组题后，至少需要三个小时来分析这个知识点，完成纳米级解析。
AI仅需0.3秒即可发挥算力。
所以我们点咖啡的时间并不是50秒和两分半钟的区别。
我们相差一小时和0.3秒。
对于如此无穷无尽的计算能力，人，包括专门的老师，都无法与机器和人工智能相比。
的。
第四次自我进化。
日本已经有无人酒店，机器人已经代替人做所有事情。
我们松鼠AI的自我进化体现在哪里？不是新语言的发明，而是这个智能自适应系统的发明。
AI导师已经能够发现传统教师无法发现的东西。
我并不总是在初三教你知识。
也许你正在上初一。
如果你不知道初二或者小学六年级的知识点，我就跳回来给你补课。
AI发现了传统教师无法理解的教学路径，并自行生成了更有效的路径。
微软小冰也通过了歌唱图灵测试。
目前人工智能的发展让我们非常害怕。
我们的合作伙伴斯坦福研究中心今年将进行一场超越AlphaGo的人机大战。
钢铁机器人将与最强的赛车手竞争。
摩托车。
我们现在叫教育新零售。
一年半的时间，我们在全国开设了700所无人教室。
无人超市仅节省超市销售额5%的商业成本。
这个商业成本不小，但老师却占了一个教室的成本40%-50%。
如果人工智能可以替代40%-50%的成本，我们将取缔零售业。
在自我进化的过程中，我们的体系起源于所有的高级教师和特级教师，但是现在他的教学水平已经远远超过了特级教师和高级教师。
他发明了独特的教学理念和教学方法。
比如围棋中，AlphaGo发现走中间的效率更高，这是人类三千年来都没有发现的。
我们在亚太地区的第一次人机战争击败了高级教师。
中国已经有50家公司宣布要做人工智能教育。
像Face++、科大讯飞这样敢于公开举办人机大赛的，只有我们。
第二场人机大战，我们击败了全省仅有15名成员的中考命题组成员。
山东第三场比赛，当地老师不满。
您已经赢得了两场比赛。
我们现在有一位老师教三名学生。
他派了17位老师和我们的AI机器人比赛，但最终输给了我们松鼠AI教学。
机器人。
我们与斯坦福研究中心合作，进行了一年多的实验。
每个人都知道自己的水平。
他们自己的人机对话系统已在4000多家银行应用。
价值1亿的达芬奇手术机器人、蚁群机器人都是他们做的，我们已经和他们合作两年了。
我们的松鼠AI机器人在自我进化过程中也有一个非常令人震惊的现象。
学生通过学习可以将成绩提高30分、40分、70分。
你可能听说过的一个人是大辰创投合伙人付忠宏。
他的孩子五六年来各种培训班都学得不太好。
最终，一年前，他将工作交给了我们的松鼠AI机器人。
学习。
当他把成绩单交给我们时，他成绩单上的五门科目中有四科没及格。
结果，一年的时间，他现在已经考入了上海七宝排名前五的学校，物理成绩从69分提高到了90分，语文从10分提高到了10分，最高分是10分。
他的数学成绩比较好，成绩提升到了100分，各科成绩都有明显的提高。
更让我欣慰的是我的司机。
他中学没毕业，整天被老婆骂。
他孩子的学习成绩很差，大概也就三四十多岁。
他老婆一直说你跟那个李浩阳劈腿。
我不了解我的孩子们。
我的孩子学习成绩很差，要到凌晨两点才能回家。
未来，他们也会像你一样。
他们将无法通过初中。
当人工智能出来的时候，他们连司机都做不了。
这个职业也会因为我们的制度而消失。
从40分到50分只用了两个月的时间，从50分到70分又用了两个月的时间，再用两个月就得到了92分。
当然，这是完美的92分，但那是在与3000人的校长会议上，校长点名表扬了他们。
他们三个人中，另外两个都是90分的学术带头人，只有一个是90分的学渣，进步很快。
到了期末考试的时候，他三门科目都通过了。
很多点。
高中最后一年，他继续使用我们的系统，并在班上排名第五。
本月他被派往西雅图学习两年，未来可以在波音总部工作。
我们可以通过人工智能改变孩子的命运。
我们不应该害怕人工智能会打败人类、超越人类、取代我们的工作。
当然，人工智能可能会毁灭人类，核武器也可能会毁灭人类。
如果我们控制得好，它会给我们带来好处。
松鼠AI的梦想是通过全知、全能、小见大、无穷算力、自我进化四个特点，用AI在十年内打造出达芬奇+苏格拉底+爱因斯坦那样的老师。
给每个孩子一对一的学习，让我们的教育闪耀出前所未有的三千年不曾改变的光芒，让每个孩子都有一个幸福的明天。
谢谢你们。