编辑|陈元 从《钢铁侠》中的人工智能虚拟助手贾维斯（Jarvis）到《Her》中的人机虐恋，现实中AI助手近年来一直在驱动着硅谷亿万富翁的想象力，许多人都在大力投资人工智能服务。
亚马逊 Alexa、谷歌 Allo 和 IBM Watson 都拥有大量粉丝。
雅虎联合创始人杨致远或许是这个精英投资俱乐部中最活跃的成员——他的风险投资公司 AME Cloud Ventures 投资了多个人工智能项目，其中包括一家名为 Ozlo 的公司。
1、备受期待的OzloOzlo成立于2016年，是一家位于硅谷的初创公司，定位为综合知识平台。
自成立以来，Ozlo团队一直在开发一款对话式、交互式的移动搜索机器人，并希望它能够影响全球智能机器人行业。
Ozlo 的两位创始人分别是 Facebook 安卓平台开发主管 Charles Jolley 和 Mozilla 首席工程师 Michael Hanson。
去年6月，Ozlo获得了来自Greylock（硅谷顶级风险投资公司之一，投资过Facebook、LinkedIn等知名公司）和上述AME的1万美元融资。
“我们之所以称 Ozlo 为个人虚拟助理，是因为他是专门为你设计的 AI 系统。
你可以向他提问，告诉他什么是对的或错的，甚至可以教他了解你的喜好。
在当你与奥兹洛互动，他对你和你周围世界的各种推论会逐渐变得更深、更复杂。
” Jolley在接受采访时表示，“Ozlo非常容易使用，将你的问题输入Ozlo。
然后与他聊天。
”他将为您提供一张卡片，其中包含指向答案的深层链接。
此次 Greylock 的另一位主要投资人、他的合伙人、火狐前 CEO 约翰·礼来 (John Lilly) 在投资后的博客中表示，“Ozlo 向我们展示了一些新的东西：在极其复杂的环境中，在技术堆栈的支持下，你可以能够以快速而简洁的方式讨论你周围感兴趣的事情，”Lilly 写道，“每个人都知道让复杂的技术变得如此简单是多么困难，现在我们很荣幸能够与大家分享。
” 2.Ozlo产品宣布更智能的人机交互 今天，该公司终于宣布了自己的产品——开放了一套知识索引API接口，并宣布现已商用，用于训练聊天机器人和数字助理以及智能机器。
Ozlo 的知识索引由三个应用程序编程接口组成，包含超过 20 亿个数据点，涵盖从电影、餐馆和酒吧到智能家居等主题，并重点关注现实世界的交互。
该API涵盖数据提取、意图识别和转换操作，所有这些都旨在理解和完成企业对消费者交易的交易。
Ozlo 的关系数据频谱视图并不是对用户查询进行狭隘的基于事实的响应，而是希望为日常问题提供更实用的答案。
例如，当您向 Apple 的 Siri 询问附近晚上出去的餐馆时，它通常只会为您提供当地场所的列表。
相比之下，Ozlo还会介绍附近的餐馆来帮助你做出决定。
例如，它会告诉您“雷蒙娜家非常舒适，但周末晚上又拥挤又吵闹。
” “我们刚刚公布了我们的宏伟计划，”乔利说。
“我们三年前就开始了这个想法。
世界需要一个新的数据层，但你不可能在一夜之间想出一个。
智能系统需要这样的数据才能变得更加智能，但仅靠一家公司无法做到这一点如果你想要一个由智能构建的索引，我们是独一无二的，因为今天我们可以开始实现让智能系统与人类自由对话的想法。
” 3.更加自信的认知。
Ozlo 也比其竞争对手（Apple Siri、Amazon Alexa 等）更有耐心，在人机交互的每一步都呈现一系列动态动作，而不是毫无结果的“我没明白”或“这就是” ”。
“我在网上找到的”是典型的认知缺陷反应。
与市场上的其他产品类似，Ozlo 从网络和其他来源（例如 Yelp、IMDb 和营养监管机构）获得的信息中找到了许多 API。
但与标准关键字或基于流行度的排名系统不同，Ozlo 使用自己的权重对网络内容进行排名。
这样，Ozlo 就可以识别出一个有四个段落的网页，每个段落对不同的电影做出独特的判断，而这些判断引用自同一位导演评论这四部电影的专业文章。
然后，Ozlo 将这些分解的数据点发送到 Ozlo 内的另一个机器学习系统，以研究与其他数据点的关系交互，从而为 Ozlo 提供的答案建立置信度。
也就是说，在用户看不见的后台，Ozlo会通过一些与其合作的应用程序和网站的内容读取数据，不断“学习”关于这个世界的有用信息。
他在回答你的问题时可以直接参考这些信息，这样用户就会得到更快、更准确、更专业的答案。
Ozlo聊天机器人应用程序于去年向消费者提供，其API接口很小，主要用于查找当地餐厅和电影信息。
但随着交互数据变得越来越丰富，Ozlo 学到的东西也越来越多。
如今推出更多面向消费者的应用，Ozlo将加深智能家居与娱乐、烹饪场景的互动。
结论：前景美好，更加独立 尽管人工智能市场预计到今年将达到 6 亿美元，但人工智能作为软件服务层仍然是一个相对较新的市场机会。
随着亚马逊 Alexa 等将人工智能软件商品化的服务变得越来越普遍，行业内的成本和部署障碍大大降低。
对于谷歌、苹果和亚马逊来说，他们的人工智能助手背后的商业动机非常明显。
他们的人工智能助手基于他们的搜索数据、应用程序和零售位置，最终成为公司营销工作和客户服务的延伸。
不过，这些原因也可能让用户对这些企业AI助手心生警惕。
Ozlo 希望保持独立性，与用户一起推广人工智能助手，将用户的需求放在第一位。
由于无需优先考虑搜索广告，也无需销售产品，Ozlo 可以自由地改变人机交互的范式。
然而，人工智能目前正在服务市场。
这一变化是否会使其更具竞争力？如果主流数字助理的公司主导或限制第三方访问和控制，Ozlo 如何有效地与主流数字助理交互？也会面临很多疑问。