8月30日，由中国高科技产业门户OFweek微科网主办、OFweek主办的“中国（上海）国际人工智能展览会暨OFweek”高科技协会，OFweek人工智能网主办。
“（第二届）国际人工智能产业大会”在上海盛大开幕。
会议分为主论坛、分论坛、展览展示、行业评选等多种形式。
会议现场气氛持续高涨，座无虚席。
其中，都灵信息科技联合创始人张迅出席了主论坛会议，并给大家做了主题演讲《全面商用化到来 AI全方位融入行业》。
张迅首先谈到了人工智能的四个发展阶段，指出人工智能要与垂直行业融合，然后谈到都灵信息技术的主要研究领域，即AI+智慧城市、AI+工业、 AI+智慧商业。
围绕自己负责的工业智能模块，张迅认为，中国目前拥有全球最完整的产业链。
最后，我们来谈谈公司目前取得的成绩。
张勋，图林信息科技联合创始人。
以下为图林信息科技联合创始人张迅的内容。
OFweek编辑在不改变原意的情况下进行了整理编辑：大家好，首先告诉大家，我在图灵科技负责工业人工智能的应用。
而我今天讲解的主题就是人工智能与行业的全面融合。
首先，我们回顾一下人工智能的大致四个阶段。
早年我们学习神经网络等的时候，基本都处于论文阶段。
每年机器学习主要出现在一些互联网公司，比如搜索、精准广告等领域。
2016年，深度学习在各种比赛中取得了非常好的成绩，取得了一些我们传统技术无法达到的成绩，所以整个人工智能又被激活了。
年复一年，人工智能初创公司开始涌现。
目前，中国和美国是人工智能领域实力最强的两个国家。
美国有非常好的基础理论和非常好的原创性，而中国的优势在于拥有大量的工程师和优秀的人才，所以在应用层面做得非常好。
同时，我国政策环境相对宽松，应用场景较多。
特别是中国有很多优秀的互联网公司和初创公司，所以这是我们能够在人工智能的某些方面领先美国的主要原因之一。
由此，我们提出2020年的AI已经进入全面商业化时代，AI必须与垂直行业融合。
而深度学习的整个发展可以解决很多以前无法解决的问题。
最终整个人工智能将回归商业本质，也需要与垂直领域相结合来创造价值。
对于初创公司来说，要想盈利，单纯凭一个概念是不可能做到的。
现在我们应该整合很多领域，找到足够大的市场，踏踏实实地打造产品。
所以我觉得我们未来衡量一个人工智能公司的商业价值的时候，看它是否能够持续创造出有价值的产品。
目前，中国的创业环境和人工智能环境特别好。
我们有技术、资金、政策、市场、大量人才、大量数据的支持。
最重要的是有很大的市场。
而且整个技术、资金、政策都可以提供一个非常好的宏观环境。
比如国家有中国制造，有新一代人工智能发展规划和发展规划。
至于中国的数据，因为我们有很多互联网公司，很多互联网用户，再加上超级优秀的工程师，每年都会有很多高学历的AI人才，所以我认为整个组合会导致行业的繁荣和涌现。
非常好的产品。
我们从腾讯研究院提供的数据了解到，目前，人工智能整体已经在安防、工业、医疗、自动驾驶、智能硬件、语音等各个行业产生了大量产品。
比如安防绝对是最大的领域，市场非常大。
其中，人脸识别就是一个非常好的场景。
作为一家AI公司，我认为肯定会在这方面发展。
还有智能制造。
我认为这个领域有非常完整的产业体系和产业链。
还有现在的新零售、医疗、教育、金融、智能驾驶、智慧物流等。
我们图灵公司主要希望把AI技术和垂直行业结合起来，扎扎实实地解决行业的一个痛点。
地球方式。
所以目前我们主要在研究三个方向的产品：AI+智慧城市、AI+工业、AI+智慧商业。
AI+智慧城市，刚才我说了，就是安防市场非常大，比如人脸识别，包括动态人脸、静态人脸、访客系统、政府解决方案、学校、监狱等。
这样的解决方案可以带来一个很多产品都以人脸为主题。
人脸可以通过各种项目、解决方案、平台和软件形成各种应用。
我们在安徽、黑龙江、重庆等地开展了安防项目。
比如我们在安徽某市实施了人脸管控，取得了非常好的效果。
另外AI+行业，因为我负责这个领域，所以我主要讲这个方向。
中国是制造业大国。
在我看来，这是世界上最完整的产业链。
因此，在中国各行各业都可以找到各种制造。
特点是范围很广，场景很多。
对于企业来说，我们需要找到一个市场容量足够大、技术壁垒足够的方向。
至于工业上的传统视觉，在过去的20到30年里，美国的GN4、Co??nes等公司基于传统计算机视觉做了很多检测、识别和测量等各种任务。
，现已广泛应用于工业领域。
那么我们现在要做的一些工作是基于传统的方法是很难实现的。
因为它已经是一个大产业了，大的解决方案不仅仅是视觉或者算法，还有光学、机械电器、甚至产品都需要从工艺的角度来考虑，所以产业壁垒非常高。
一旦能找到这么好的场景，其实是非常有提升价值的。
主要产品是盖子。
所有盖板基本都是中国生产，每年生产手机玻璃盖板近25亿只。
随着5G的发展，手机背面逐渐变成了玻璃盖板。
对于玻璃盖板的检查，目前行业的情况基本上是人在检查。
事实上，视觉检测的研究早在很多年前就开始了，但实现视觉检测存在很多困难。
第一个是因为它的精度比较高，需要在非常微观的环境下进行检测，就像我们用显微镜看一块玻璃一样。
微观世界将会更加复杂。
如果您使用传统的视觉判断，灰尘和污垢可能会干扰您的判断。
真正生产这类产品的公司来自德国一家非常著名的表面测试公司，叫Dr. Schenck。
但目前国内还没有非常好的封面检测产品。
它不仅仅是视觉问题，还考虑多维数据的融合。
融合之后，必须有大量的数据来消除干扰，这类似于我们检测医学图像的方式。
首先，获得这些数据是非常困难的，因为设计系统，然后进入生产线，然后收集这些数据是非常昂贵的。
这里我们来说说另一个产品，那就是PCB板测试。
过去十年、二十年可能有很多厂家在做这方面的研究。
在测试PCB板的时候，其实过去使用一些国外的设备会出现很多误检的情况，而且误检率可能会很高。
每天可能需要十个人来查看这些误检照片并将其消除。
现在我们正在和一家上市公司合作，希望能够解决这个问题。
使用我们的技术后，并不是说不需要人检查，而是说需要检查的人少了。
也就是说，我们可以将误检率大大降低到原来的一半，或者说是原来的1/3。
在整个工业领域，当涉及到测试需求时，也会出现招工困难的情况。
所以我们都灵科技在工业领域投入了比较多的精力，力争取消整条生产线上的所有检验人员。
我们另一个方向是AI+商业，或者说新零售。
包括迎宾系统、货架标识等。
这里讲一个我们跟雀巢做的一个案例，就是货架标识。
我们可以实时分析货架情况和客流，我们可以获得整个数据，这对于品牌来说应该是非常关键的。
因为这样你就可以从货架上获取一些信息并提供一些咨询选项。
目前我们已经完成了95%的产品识别，很快就会实现全品类识别，给各个产品带来一些信息服务。
都灵科技现已在20多个省份建立了专业的销售和技术支持团队。
我们的理念是用原创算法引领AI商业化。
我们强调人工智能与垂直领域的融合及其落地。
都灵原来的核心团队成立于2006年左右，主要从事图像处理。
该团队的一名博士曾在三届TRECVID世界视频检索竞赛中获得第一名。
此后，该公司于2010年成立，并于2016年启动了图像搜索和视频的私有化部署计划。
2016年，我们启动了封面AI的实施。
2017年，我们与阿里巴巴、雀巢、百威等合作实施了一些具体的人工智能业务案例，并在首轮融资中筹集了2.5亿元人民币。
目前，已经在国内20多个省份成立了团队，希望能够更好地服务于安防、工业等各个领域的AI全系列产品。
同时，我们被评为上海人工智能代表性企业50强之一、上海人工智能业务实施企业30强之一。
好了，今天就到这里，谢谢大家。