一、基本描述围绕客户管理，通常分为售前、售中、售后三个核心阶段，即营销、销售、服务三个核心流程和策略。我在上一篇文章中谈到了CDP系统的设计。本文本文从客户档案模型来看设计的细节；首先阐述了客户档案管理中常用的几个概念，首先统一了基本共识，然后从开发的角度分析了各个模块的实现和流程；对于客户相关的系统而言，无论是偏向于数据的CDP平台，还是偏向于销售管理的CRM应用，其基础能力都需要持续维护客户档案信息，以提高客户的准确性数据，支持数据挖掘和分析。分级管理、客户群营销等；2.客户档案模型管理的业务流程，可以做得很简单，也可以做得很智能，比如流程的自动触发，业务场景中数据的准确识别和验证判断，从而指导执行各种计划策略；如果简化客户模型的管理，只需要提供相关的实体结构来存储对应维度的信息即可。更多的操作来自于客户经理的个人判断，流程的推进需要人工干预；显然，在大客户群的情况下，这种方法是不适用的，程序需要在一定程度上代替人工行为，自动识别并执行相应的运营策略，或者后续的方法，从而维护与客户的关系；客户档案的另一个关键是数据的持续收集、更新和维护。任何接触点下的信息反馈都可能成为商机挖掘的核心点，因此客户群的质量很大程度上是来自文件模型的直观信息；3.数据管理客户分层这里所说的客户分层与上图中的划分方式不是同一个概念。从开发的角度来看，分层是一种对数据进行整体分析，不同维度的计算过程，在不同的需求下植入不同维度的计算权重，自然会得到数据视角的分层结果；客户的公海和私海是客户群是否优质的直观反映，通常根据配置的识别规则，如客户静默时间、跟进静默时间、主题退出等，派遣客户以任务形式组团到公海池，让业务资源集中在优质客户群；在某些特定情况下，还需要将Customer从公共海域重新分配到私有海域。例如，在某次交易、咨询行为、产品浏览等过程中，突然出现了沉寂已久的客户，此时需要快速将客户从公海划分到指定的私海，并提供后续服务，尽量减少客群流失；客群分析客群运营两大核心能力：方案策略制定、数据识别与分析；以不同的战略规划触及不同的目标客户群，从而连接客户与产品或服务的关系，满足客户的差异化需求和平台差异化的资源投入；4、模型结构客户的档案模型通常分为两部分，基本信息和业务属性；基本信息管理自动化不用多说，收集到主表就可以了；但是，业务属性具有很大的灵活性，通常使用配置模板进行动态维护；业务档案的数据管理难度相对较大，这部分数据多来自客户行为分析、跟进反馈、线下接触等，可以不断完善业务层面的画像，这也是客户档案的核心内容模型维护，需要根据相应的数据动态识别和挖掘有效信息；5.技术实践数据权限：客户数据是业务人员的核心机密，所以在数据采集时会验证很多唯一性，确保内部业务人员不存在客户竞争问题，对数据分发有绝对的权限控制.在特定的客户群体中，数据字段维度的权限必须谨慎管理，避免数据安全问题；搜索能力：客户档案中大部分模板表单都有动态配置，即字段库组合成业务表单，基于动态业务表单和基本信息组装完整的客户数据模型，然后构建灵活的搜索结构，最终支持业务方多维度识别数据的能力。这条路径的实现比较复杂；参数维护：对于客户模型中字段维度的数据内容，通常是基于统一选项或指定类型的限制，业务人员不会随意录入，无形中降低了数据分析的难度。因此，需要对库中的字段维度的枚举值和类型进行管理，这样在数据调度中识别的过程中才有识别标准，才能提高识别结果的准确性。6.参考源码编程文档：https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note应用仓库：https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent
