9月12日，国内专业提供物联网人工智能服务的知名公司云智声，在深圳软件产业基地召开“基于云之声UniOne的家居及音箱开源解决方案发布会”。
早在今年5月，云知声就在北京发布了全球首款面向物联网领域的AI芯片“Swift”。
作为UniOne系列第一代物联网AI芯片，云智声拥有完全自主知识产权。
发布会上，云智胜表示，不仅会提供芯片和终端引擎，还会向客户开源部分应用，同时还会提供相应的定制工具和云AI能力服务。
其初衷是赋能合作伙伴，推动物联网向AIoT发展，实现技术落地。
短短4个月的时间，这个基于UniOne的开源解决方案就出人意料地上线了。
在本次“语言”开源大会上，云之声联合创始人、副总裁康恒也表示，在实施AIoT的过程中，产品制造商、解决方案提供商和开发者都遇到了很多挑战。
具体表现在： 1、终端种类繁多，从产品形态到功能再到使用场景，都呈现出明显的碎片化特征，通用解决方案很难适应所有品类； 2、终端设备的供应商分散，除了芯片和硬件平台之外，AI算法、计算服务甚至应用都需要额外的供应商支持，这无疑增加了终端厂商的时间和财务成本； 3、产品体验不可控，“拯救”的产品，很容易造成用户体验不可控； 4、产品体验的反复调优，使得TTM（产品上市时间）得不到保证； 5、解决方案无法在不同产品之间快速复制，导致成本较高。
为了帮助智能家居企业应对这些挑战，云智声联合创始人/副总裁康恒花了三年时间为云智声团队开发了解决方案：采用高性价比的SoC解决方案，赋予芯片三大关键能力：感知、表达、思考。
并实行全栈技术+产品+服务；打破传统芯片供应模式，采用开源合作模式，实现AI在更多产品上的复制。
康先生在发布会上介绍，云智声将提供高效的Total Solution和定制化服务；而云之声已经完成了设备调试和充分的测试，设备制造商和方案提供商几乎不需要考虑其稳定性和产品。
上市时间问题。
同时，云之声提供的解决方案具有在线/离线混合模式，可以自动切换，支持纯离线操作和离线环境下的命令控制。
其次，它还提供了通用CPU内核，可以实现复杂逻辑上的程序；集成AIOS、京东微联、Amazon AVS等多种物联网控制协议。
此外，开源方案与云之声量产产品具有相同的性能。
可以确保在声源定位、回声消除、远场降噪、超低功耗语音唤醒、离线识别、本地TTS等方面提供最佳的用户体验。
云之声还为客户提供从代码培训到后端运维的全流程技术和服务支持，并提供定制化开源服务，满足不同合作伙伴的不同需求。
会后，康先生对OFweek人工智能网编辑表示，智能家居对于智能化的需求非常明确。
传统家电企业需求旺盛，但研发能力较弱。
以前的所谓智能家电更多地强调联网，但对于用户来说，仅仅联网还不够智能，并不能解决最终的问题。
康先生认为，如果能够实现人与设备之间的直接语音交互，对于这些厂商来说将会非常有吸引力。
对于家电企业来说，最重要的有两点：一是缩短产品研发和上市周期；二是缩短产品上市周期。
二是降低解决方案成本，提高性价比。
芯片可以解决上述问题，开源通过合作伙伴帮助更多客户开发产品。
对于云之声来说，未来最大的瓶颈不是芯片的供应，而是如何支持客户需求，如何帮助客户。
在智能家居领域，虽然我国起步晚于国外，但在高科技智能化、自动化的推动下，我国智能家居产业已进入快速发展期。
作为一家以自主研发为核心驱动力的高新技术企业，云之声UniOne系列的下一步动作注定备受期待。