9月28日，百度智能云“云智技术论坛”智能大数据专场在上海成功举办。
本次大会的主题是“云智一人，让大数据发挥巨大价值”。
百度副总裁、谢广军与来自百度及行业合作伙伴的多位资深技术负责人共同出席大会，共同探讨大数据发展新形势下企业如何利用云智。
科技打造安全可靠、满足数字化、智能化转型的数据基础设施和价值挖掘平台，释放数据资产的核心价值。
谢广军表示，在以新一代信息技术为基础、以海量数据互联与应用为核心、将数据资源融入产业创新升级各个环节的数字经济时代，大数据已成为关键生产要素。
百度智能云产品委员会联席主席宋飞为嘉宾带来了百度智能云大数据产品架构全景，旨在为企业提供从构建新数据基础设施、深度挖掘数据价值、以确保数据安全。
帮助企业数字化创新升级的解决方案。
夯实基础，推动转型，建设大数据基础设施。
随着企业数字化转型的加速，企业日常运营中产生的数据量呈指数级增长，数据类型日趋多样化，数据的应用场景也日趋复杂。
在此背景下，如何加强新型数据基础设施建设至关重要。
百度智能云大数据工程技术负责人牛显辉带来了百度云原生湖仓架构，解决企业大数据基础设施建设中的数据存储、计算、处理、治理和开发等问题。
百度云原生湖仓架构基于云，为客户提供弹性、低成本的数据存储和按需可扩展的计算资源。
同时，它采用湖仓引擎作为架构，保证在低成本的基础上满足各种数据处理场景。
、数据处理灵活、数据分析性能高、异构数据源融合分析等特点；最后，提供一体化的数据治理开发平台，以统一元数据为起点，一站式完成数据集成治理、开发、分析、服务。
牛贤辉向嘉宾介绍了百度的对象存储BOS、托管大数据平台BMR、数据仓库Palo、数据湖管理分析平台EasyDAP等产品，展示了百度强大的智能大数据能力。
其中，百度数据仓库Palo是基于开源Apache Doris构建的企业级MPP云数据仓库。
能够有效支持在线实时数据分析，具有简单易用、流批一体化、高可用性等特点。
现场，牛显辉介绍了百度Palo在互联网和制造领域的应用案例。
他表示，百度Palo可以帮助企业降本增效，加速数据赋能。
杜小满财经日志平台技术总监刘建东分享了杜小满利用百度BES升级搜索架构的案例。
他提到，杜小曼原有的检索架构存在存储成本高、检索速度慢、冷数据恢复慢等痛点。
基于BES日志检索架构，可直接检索数据的存储周期从7天升级到最长天，存储成本降低近90%，热点数据检索速度达到秒级响应。
洞察过去，预测未来，深度挖掘数据资产价值。
建设好数据基础设施后，企业应该如何最大化数据资产的价值？百度智能云AI产品研发部首席架构师马如跃介绍了百度智能云如何驱动从商业智能到数据科学的数据资产价值最大化。
马如跃表示，商业智能可以洞察过去，数据科学可以预测未来。
百度智能云AI产品研发部首席架构师马如跃发表演讲，洞察过去，即让数据说话，告诉我们过去的情况。
百度智能云通过数据可视化Sugar清晰呈现所有数据，让所有信息一目了然。
Sugar是百度自助BI报表分析和数据大屏可视化的工具。
它直接连接多个数据源，通过丰富的图表和拖拽编辑，帮助客户轻松生成可视化页面，并呈现在炫酷大屏上，让数据信息更触手可及。
更直观。
同时，Sugar集成了百度语音、语义识别等AI技术，客户可以通过语音快速获取自己想要的数据。
预测未来意味着根据现有数据发现模式来预测未来。
百度智能云全功能AI开发平台BML拥有四大核心功能：高效算力管理与调度、高性能数据科学引擎、自动机器学习、丰富的建模方法。
它提供数据源管理、数据注释和数据集存储。
、数据预处理、模型训练生产到模型管理、预测推理服务管理等全流程开发支持，让客户用证据预测未来。
此外，马如跃还分享了邮储银行实施智能数据挖掘的案例。
他提到，邮储银行与百度智能云合作打造邮储大脑，利用全功能的人工智能开发平台BLM，实现数据处理、模型训练、模型管理、预测服务的全生命周期管理，提供智能营销和营销服务。
为银行提供智能化服务。
风控、智能运营、智能服务提供智能解决方案。
中车集团长春轨道客车上海研发中心城轨车辆设备室主任肖战分享了中车长春轨道客车上海研发中心与百度智能云的合作案例。
他提到，中车长春上海研发中心因数据量大、数据分析困难、数据关系复杂等问题，导致故障难以预测。
与百度智能云合作后，双方共同打造了轨道交通故障预测维护平台。
通过数据平台建设、故障知识库建设、模型算法开发等多项措施，可以提前预测列车故障，避免事故发生。
注重安全、合规运营，打造数据安全防护体系。
数字化进程加剧了数据安全风险问题，数据安全事件推动数据安全政策不断收紧。
随着数字安全相关法律的颁布，我国数据安全体系建设进入新阶段。
百度构建了覆盖数据全生命周期的安全体系。
在隐私数据保护方面，百度数据安全体系实现事前识别安全风险、事中保护敏感数据、事后精准溯源的安全防护闭环，为客户提供安全合规的数据应用能力。
现场，百度安全部数据安全业务副总经理韩祖力向来宾介绍了百度隐私计算的核心产品百度点石。
基于安全多方计算、联邦学习、保密计算、安全数字沙箱的隐私计算引擎，百度电石打造了一套集数据安全治理规则和隐私计算工具于一体的解决方案。
通过技术与规则的巧妙结合，百度点石在“数据可用但不可见”、“数据不可变、有算法性”的基础上，赋能企事业单位合法合规收集数据、存储数据、挖掘数据，在合理保护用户隐私的基础上实现数据驱动的经济发展。
百度点石提供的隐私计算解决方案可以安全、灵活地实现合规的数据应用，并已在政务、金融、医疗、电商、教育、媒体等多个领域成功落地。
数据治理、资产管理，推动大数据应用。
基于百度在复杂业务和数据场景中锤炼的数据治理、管理和应用实践，以及其To B服务行业经验积累，百度智能云大数据产品经理李德宇向现场嘉宾分享了相关实践方法。
李德宇表示，企业数据资产的建设和应用面临数据孤岛管理难度大、数据资产管理效率低、业务应用场景复杂等挑战。
为了帮助行业实现更有序的数据治理、更高效的数据资产管理运营、更广泛的数据应用价值，百度智能云提供了从数据治理实施、数据资产管理运营到数据应用实施的全面解决方案。
百度智能云大数据产品负责人李德宇分享了数据资产建设和应用实践。
数据治理实施的第一步是“建团队”，即数据提供者、数据治理实施者、数据应用者、管理者形成有效协作；下一步是“做盘点”，数据、IT架构、业务需求都要全面盘点，为实施和应用做好准备；然后“制定标准”，数据主体分类、模型、质量等必须完整、统一。
这种企业数据治理的实施可以分段、有序地进行。
在资产管理运营层面，构建数据资产管理平台可以帮助企业实现数据的“易管理”、“易发现”、“易理解”、“易应用”。
企业在运营过程中需要构建支撑运营体系。
数据覆盖、数据质量、数据成本、数据价值的有效运作，对于优化和指导企业未来规划具有重要价值。
最后，在数据应用方面，企业在构建数据应用时一定要以结果为先，解决真正的痛点，才能获得大效益。
李德宇分享了百度智能云与徐工合作的案例。
她提到，百度智能云为徐工提供的综合管理决策驾驶舱，可以提高公司业务协同效率；通过优化资源调度，保证服务的及时性；有助于分析国际收支关系，降低其还款风险等。
百度智能云帮助企业将大数据技术落地到各种应用场景中，帮助企业数据资产价值最大化。
陕西广播电视综合媒体集团创新中心技术总监陈科分享了一个大数据助力媒体融合创新的案例。
陈克表示，在融合创新方面，媒体面临数据治理与应用缺失、多渠道客群运营、内容与运营深度融合等挑战。
百度智能大数据帮助陕西传媒打造媒体融合数据资产，最终实现数据驱动的多渠道综合管理、媒体精准运营、舆情实时监测。
数字经济成为“十四五”时期经济高质量发展的新引擎，数据要素成为数字经济时代的战略资源。
大数据正在驱动千千万万个行业进入数字化创新升级阶段。
百度智能云利用云智的技术优势，打造一体化智能大数据解决方案，帮助企业构建数据资产平台，让大数据充分发挥其巨大价值。
未来，百度智能云将进一步拓展业务边界，携手更多合作伙伴，通过数据创新推动行业数字化转型和智能升级。