文章|丽娜智东西11月15日报道今天，英特尔人工智能大会在北京召开。
英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭、英特尔人工智能产业部业务发展总经理Fiaz Mohamed、英特尔高级总工程师、大数据技术全球CTO戴金全等人介绍了英特尔过去一年在人工智能领域取得的成就。
新进展。
杨旭表示，去年11月，英特尔举办了人工智能大会。
过去的一年过去了，我们有必要向大家汇报一下英特尔在人工智能领域的新进展。
1.人工智能必须与实体经济结合发展。
首先，杨旭从国家发展的战略层面介绍，未来我国经济的重点发展是实体经济。
物联网、大数据、人工智能等前沿技术都需要与实体经济融合。
组合——这也是Intel未来的首要方向，“Intel不做埃菲尔铁塔式的（未实现的）研发”。
目前，人工智能在各行各业快速发展，包括：自动驾驶、智慧零售、智慧城市、互联网金融、精准医疗、中国制造等。
针对各行业的发展，人工智能涉及到计算能力、网络传输能力、算法能力、应用能力等多种能力，英特尔提供全栈解决方案，包括人工智能的底层硬件、库、框架等。
然后到上层平台体验。
在技??术研发方面，英特尔开源了BigDL，推出了“Xeon”可扩展处理器、Movidius神经计算棒、Myriad X计算机视觉芯片等。
在产业实现方面，英特尔与科大讯飞、阿里云、美团、微软、百度等公司进行数据中心、FPGA等项目。
战略投资方面，英特尔去年成立人工智能事业部，收购Mobileye，战略投资10亿美元支持AI创新发展，向15家初创公司投资1万美元。
2、从感知到预测，从硬件到软件英特尔人工智能产业部业务发展总经理Fiaz Mohamed表示，目前人工智能可以描述、分析和诊断事件，但尚无法预测和指导未来。
未来，随着人工智能的发展，预测分析、指导分析、认知分析将逐渐出现。
人工智能可以根据数据和算法预测未来会发生什么、何时发生以及为什么发生，并协助创建自学习和全自动系统。
使用计算机模拟人类思维并确定行动的企业。
虽然目前深度学习非常流行，但人工智能其实涵盖的领域非常广泛，包括现在流行的深度学习，还有经典的用于统计、推荐引擎、透明度要求等的机器学习，以及基于人工智能的机器学习。
多个供应链和完整的数据库。
推理和计算生物学等新兴课程。
过去，英特尔一直以芯片巨头的地位着称。
不过，随着人工智能浪潮的到来，英特尔也与各行业合作，在AI设计、AI演进、AI大规模计算、AI应用等方面发挥着重要引领作用。
在硬件方面，英特尔可以提供从数据中心的云端智能处理器到FPGA、VPU等终端智能处理器等AI硬件。
在软件方面，英特尔还提供库、框架、平台和应用AI软件。
组合。
3、推出Intel Nervana执行图，加速AI框架构建。
Fiaz Mohamed还在会上推出了英特尔Nervana执行图（Nervana Graph），可以加速开发者构建AI框架。
这是一个介于硬件层（如CPU、FPGA、集成显卡等）和框架层（如Caffe2、Torch、TensorFlow等）之间的神经网络的高性能执行图，可以简化开发者在硬件上构建人工智能框架。
级进程，加快开发进程。
该软件可以在英特尔硬件以及其他硬件上运行。
此外，英特尔还推出了Nervana深度学习工作室、英特尔人工智能学院等，进一步缩短人工智能开发周期、加速人才培养、简化AI开发流程。
4.搭建神经元计算棒，插上U盘进行深度学习。
英特尔高级总工程师、大数据技术全球CTO戴金全向我们介绍了英特尔的终端智能和物联网技术。
目前，物联网的发展分为三个阶段：第一阶段是基于简单网络的设备互联，第二阶段是设备简单智能，第三阶段是设备感知与认知相结合的AI自治。
由于数据量大、实时性要求高、数据隐私问题等，物联网对边缘计算（即端智能）有很大的需求。
在终端智能方面，英特尔还推出了Movidius Myriad 2 VPU视觉处理芯片。
Movidius是一家硅谷公司，今年9月被英特尔收购。
Myriad 2 是这款芯片的名称。
Myriad 1 曾用于谷歌的 Tango 平板电脑。
VPU是视觉处理单元的缩写。
这款VPU处理器具有低功耗、短延迟的特点，非常擅长处理图像、视觉以及专用于边缘计算的深度神经网络。
基于VPU，英特尔最近推出了Movidius神经元计算棒。
这款计算棒将所有功能封装到一个U盘大小的设备中。
用户只需将计算棒插入USB即可获得超低功耗。
加速神经网络推理并轻松部署嵌入式神经网络推理。
5. 第一个可以自我学习的神经形态芯片。
此外，英特尔还在大会上宣布推出首款能够自我学习的神经拟态芯片——Loihi（名字来源于夏威夷海底一座不断喷发的活火山）。
该芯片包含了目前发布的芯片的大部分先进功能，集成了低功耗x86内核、支持可编程学习规则、可扩展的神经形态网络，并集成了基于FPGA仿真的原型算法验证。
Loihi将于年底推出，但这款芯片只是实验芯片，不会在市场上销售。