经济学家关注的一大问题是：人工智能将对就业产生怎样的影响？一种共识似乎是人工智能将暂时影响就业市场。导致结构性失业急剧增加，但从长远来看，由于新技术开辟了新的经济领域，这种失业问题不一定会比现在更严重。在人工智能领域极具洞察力的“数据分析之父”托马斯·达文波特却不这么认为。事实上，人工智能对就业的影响与产业转移非常相似，我们都看到了美国和日本制造业空心化的社会后果。在他的名著《人机共生：智能时代人类胜出的5大策略》中，他着重阐述了人工智能时代知识工作者如何获得比智能机器更大的竞争优势的策略。他的建议很有见地。当然，这可能不是人类唯一的出路。只要人工智能侵入某个领域，人类在这个领域的就业机会就会越来越少。回顾人工智能发展的事实，可以看出第一个阶段是机器将人们从那些繁重的工作中解放出来。例如，富士康的电子产品组装工作、亚马逊的仓库挑选和包装工作，逐渐被机器人取代。在自动化的第二阶段，枯燥乏味的事务性工作将成为被取代的目标。办公室白领的大部分日常工作都属于这一类，比如秘书、助理等。这些程式化的东西很容易转换成计算机可执行的代码。可以说，在自动化的前两个阶段，以简单制造业和一般服务业为主的经济结构将受到侵蚀，导致大量只需要低端技能工作的工人失业。随着机器变得越来越聪明，它们也可以执行我们曾经认为只有人类才能完成但机器不能完成的决策任务。目前人工智能的应用，比如可以下棋、可以考试的机器，已经证明智能机器可以比人类更快更好地做出决策。根据对352名机器学习研究人员的调查，人工智能将在30年内超越人类智能。再过5-10年，大部分行业都会出现智能机器与人协同工作的场景。麦肯锡预测，到2025年，知识工作者的工作将发生巨大变化，被自动化取代，届时智能机器将能够完成1.1亿至1.4亿全职员工的工作。达文波特认为，在发达经济体中，约有25%-50%主要从事知识和信息处理的劳动者将面临人工智能的威胁。在美国，这相当于所有工作的47%。当人工智能侵入知识工作领域后，一些工作将不再需要以前必须的技能，半熟练或不熟练的员工就可以完成这些工作。这种现象被称为“去技能化”（deskilling），这种前景相当出人意料。例如，放射科医师多年实践积累的丰富的影像阅读和诊断技能将不再需要。现在机器读取CT、MRI图像的技术已经出现，机器已经可以标记病灶。近年来，这些医生的数量不断增加。减少。如果说人工智能对低端劳动力的替代是“正淘汰”，那么对知识工人的部分甚至全部替代就应该是“逆淘汰”。虽然从纯经济和技术的角度来看两者都是革命性的，但它们对社会结构和正常社会生活的影响太大了。就技术而言，不仅要考虑技术的先进性，还要考虑其目的、手段和后果的合法性。人工智能技术的应用应以提高社会福祉、实现人的内心幸福为目标。从某种角度来说，人是劳动者，有很多缺点。例如，劳动力成本越来越高，提供符合人体工学的工作环境和设施以及后勤支持的成本越来越高；人类工作者还需要额外的监督，例如一些欺诈或渎职行为（根据美国人力资源经理的一项调查，只有大约13%的员工试图做好他们的工作），这比使用人工成本要高得多同样能力的智能机器……然而，劳动带给人类的体验是幸福不可或缺的归属感、满足感和成就感，是人类最看重的身份认同和核心价值观。即使没有工作的人可以分享人工智能系统创造的巨大财富，这样的社会也不可能让每个人都体现自己的价值，从生活中获得意义。这是一幅非常残酷的人类未来图景。达文波特指出，人类与智能机器和谐共处所需的条件是让自己成为全球参与者、回避者、参与者、专家和开拓者。能达到这个标准的人，估计更是凤毛麟角。人类必须引领人工智能的发展，这是人类社会的内在要求。人工智能的定位只能是对人类不完善的行动能力进行补充。任何仅以效率为基础而侵犯人权的技术都是不道德的，不值得提倡和鼓励。从这一原则出发，应谨慎对待以单纯提高效率为目的的人工智能技术应用。
