人脸识别技术广泛应用，各种风险逐渐暴露。随着央视“3.15”晚会的曝光，部分商家滥用人脸识别技术采集消费者人脸数据，进行所谓“精准营销”的不良做法，遭到舆论强烈谴责，人脸识别遭遇“滑铁卢”..人民网舆情系统统计显示，3月15日至21日7天时间，全网发布人脸识别相关信息9万余条，批评声不断。经过多年的动荡和争议，人脸识别未来将何去何从？本文试图对大数据进行分析，从四个维度进行深入探索。人脸识别市场正在蓬勃发展。经过短期的调整，人脸识别的发展将会加速。作为一种应用广泛的生物识别技术，它也是一种比较成熟的人工智能技术。政府、航天、电力、工厂、医疗、教育等诸多领域都有非常广阔的应用空间。在一些领域，人脸识别甚至具有不可替代的价值，比如人脸追逃。人脸识别技术独特的应用价值，带动了大量企业投入技术研发和营销。人民启信数据显示，目前全国人脸识别相关企业超过1.7万家，其中拥有相关专利技术的企业超过7000家，上市公司135家，高新技术企业5515家，小微企业7130家。市场主体的规模化、多元化分布，显示出人脸识别市场蓬勃发展的态势。在整个行业中，有失信和失信记录的公司有159家，占总数的0.85%，仍在可容忍范围内。同时，人脸识别技术也得到了国家相关部门的大力支持。2019年8月，央行发文《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，要求探索人脸识别的线下支付安全应用。有研究预测，2022年中国刷脸支付用户规模将达到7.6亿，超市、便利店、商场等都是重要的使用场景。2019年9月，工信部发布《关于促进网络安全产业发展的指导意见（征求意见稿）》，支持建设基于人脸识别技术的网络身份认证体系。该政策将推动人脸识别作为网络认证技术的应用，如社保认证、游戏用户认证、银行证券远程开户认证等。据统计，到2022年，全球人脸识别市场规模将达到75.95亿美元。展望未来，经过短期调控调整，人脸识别市场将沿着既定轨道继续加速发展，拓展更广阔的市场空间。在提高警惕的同时，舆论仍会保持一定的容忍度。滥用人脸识别技术侵害消费者权益的现象，消费者往往只能无奈接受。央视“3.15”晚会对此进行曝光，唤醒了消费者对人脸数据隐私保护的意识，引发热议。舆论不仅对不法商家滥用人脸识别技术进行所谓“精准营销”表示不满，还对人脸识别技术在各领域应用中存在的问题进行了深入讨论。一项调查显示，超过60%的受访者认为人脸识别技术存在被滥用倾向，强制使用、非法采集等问题频发。其中，交通安检、实名登记、开户注销、支付转账、门禁考勤等场景“强制使用”问题较为突出。一些高校引入人脸识别技术，识别学生的抬头率、微表情、上课姿势等行为，涉嫌侵犯个人隐私。此类人脸识别问题成为众矢之的。图：“3.15”后最受公众关注的人脸识别应用场景（数据来源：人民数据网舆情系统，下同）尽管如此，公众的不满并不针对人脸识别技术本身。据人民网舆情系统统计，“3.15”后最受公众关注的十大人脸识别应用场景中，商场、汽车4S店等与央视曝光现象直接相关的场景远人气领先，支付转账次之。医疗服务、APP登录、实名登记、办公考勤、高校教学、社区门禁、售楼处明显更受欢迎，除售楼处负面问题较多外，其余以中性信息为主。从整体态度来看，舆论在充分肯定其积极作用的同时，也在深刻反思人脸识别技术的负面问题。预计未来舆论会在增强警惕和隐私保护意识的同时，对人脸识别技术保持一定的宽容度，而不是全盘否定。数据安全风险始终存在，人脸识别技术将加速迭代发展。经过多年的迭代发展，人脸识别已经形成了从技术研发、人脸采集、数据存储、技术应用到数据流转的完整生态系统。数据贯穿始终，是核心关键生产要素，是相关企业竞争力最重要的基础。近年来，人脸数据采集、存储、管理、应用、交易等环节的风险事件时有发生，成为行业健康发展的棘手问题，在暴露的问题中也有突出体现。在“3.15”晚会上。表：人脸识别各环节数据风险评估注：风险等级是根据风险事件的危害性、数量和流行程度综合评估。本文通过对大量已发布风险事件的研究，根据事件的危害性、数量和知名度等因素对各环节的风险进行评估。对数据风险进行分级和评估。另外，由于直接面向公众、涉及领域多、透明度低，人脸采集环节的数据风险最大。其次，数据存储不当导致的数据泄露问题，以及未经所有者同意的人脸数据非法交易问题也是公众关注的主要问题，这使得数据存储和数据流动的数据风险处于较高水平。.在商业应用中，人脸数据未经备案和通知处理的问题也比较严重，但由于与公众的距离相对较远，数据风险处于中等水平。在技??术发展的过程中，一些技术更先进的公司会提取人脸特征值来代替原来的照片。这些特征值是匿名数据。即使加密后泄露，也无法转移到特定的人。在一定程度上实现了对个人信息的保护。舆论对开发者任意采集和存储公开人脸信息，侵犯公众知情权表示不满，但可以接受，数据风险较低。图：人脸识别十大数据风险问题对于人脸识别技术的数据安全，舆论普遍认为仍需进一步加强。随着人脸识别技术门槛的不断降低，一些技术实力不强的企业通过开源平台获得算法能力，但在数据采集和存储方面难以保证安全。同时，人脸识别算法也不是绝对安全的，通过伪造人脸突破人脸识别防线的现象时有发生。人脸数据是生物识别信息，具有唯一性。随着人脸逐渐成为进入网络世界的重要生物钥匙，人脸数据一旦泄露，将对个人信息安全构成重大风险。总体而言，人脸识别技术并不完善，数据安全隐患始终存在。所谓“道高一尺，魔高一尺”。未来，只有加快人脸识别技术的迭代更新，加强数据安全，才能更好地回应社会关切，实现行业健康发展。规范发展不仅需要媒体曝光，更需要加强法律监管。在解决人脸识别技术中的诸多问题方面，各种解决方案被热议。据人民网舆情系统统计，在各种解决方案中，媒体曝光最受民众好评。尤其是央视“3.15”晚会的曝光，直接推动了人脸识别行业的规范整顿，具有直接的现实意义。除了曝光，加强监管、明确标准、企业责任、用户授权、严厉处罚、划定边界、国家立法、个人防范、行业自律等也是解决人脸识别问题的重要手段。图：化解人脸识别风险的十种解决方案事实上，国家对于人脸识别数据的安全有很多法律规定。例如，很多法律和国家标准都对未经同意采集人脸数据，侵犯消费者隐私权的问题做出了明确规定。根据国家市场监督管理总局发布的《个人信息安全规范》规定，人脸数据属于生物识别信息，也是个人敏感信息，收集个人信息应当征得个人信息主体的授权同意。同时，《民法典》也明确规定，处理个人信息应当征得自然人或其监护人的同意。在地方立法方面，《天津市社会信用条例》自2021年1月1日起实施。条例第16条规定，市场信用信息提供者不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病病史、生物识别信息等信息，法律信息。,行政法规规定禁止收集的其他个人信息。据此，禁止企事业单位、行业协会商会采集人脸、指纹、声音等生物识别信息。法律的生命力在于实施。未来，相关部门有必要出台更多操作性监管规则。总之，仅仅靠舆论曝光是不够的，立法和监督也很重要。未来，随着国家对数据安全的持续重视，人脸识别技术及其应用将受到更严格的监管，行业也将更加规范。同时，作为人脸识别技术本身，也需要扬善除恶，增强科技向善意识，更好地服务社会民生。（人民数据研究院指数部主任、研究员胡永明）
