关于人机交互，业界经常提到的一个词是“自然交互”。
在日常生活中，我们习惯于用手来进行各种操作，比如敲击键盘、点击鼠标、随意点击触摸屏设备等。
没有比“手”更自然的互动方式了。
所以当手势识别出现的时候，很多公司都看到了它给人机交互领域带来的变化。
说到手势识别，相信有人会想到微软在2016年推出的Kinect，这款设备极大地改变了人们对游戏操作的印象。
它通过摄像头捕捉玩家在三维空间中的移动，让玩家进行游戏操作并与其他玩家互动，摒弃了传统的游戏遥控器或摇杆操作方式。
不得不说，Kinect的出现引发了一股手势控制的潮流。
此后，众多运动控制公司不断推出新的旗舰产品。
不幸的是，微软于2006年停止了Kinect，其他品牌或产品尚未得到广泛使用。
不过，随着近两年VR/AR和人工智能技术的发展以及市场环境的成熟，手势识别可以应用到越来越多的领域，不再局限于游戏，并且已经在一些特定的领域得到实现。
字段。
比如VR眼镜、自动驾驶等。
这种经常出现在科幻电影中、代表着未来科技的手势技术，如今正越来越快地进入普通消费者的生活，这无疑将为电子消费和消费带来新动能。
营销。
各种手势识别技术之间其实还存在着“不为人知的秘密”。
在计算机科学中，手势识别是一个使用数学算法来识别人类手势的主题。
用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，将识别信息实时转换为指令信息，让计算机理解人类行为，将交互体验空间扩展到三维空间。
其核心技术是手势分割、手势分析和手势识别。
无论手势是静态还是动态，识别顺序首先需要图像采集、手部检测和手势分割分析，然后是静态或动态手势识别。
从这个角度来看，我们可以简单地将手势识别技术从简单到复杂分为三个层次：二维手形识别、二维手势识别、三维手势识别。
也就是说计算机识别手势时信息采集、处理和分析的量级。
识别的手势越多，越复杂，信息量越大，流畅度和体验越好，研发难度越大，对硬件要求越高。
这是一个很容易理解的逻辑。
至于研发背后的艰辛和痛苦，只有科学家自己才能感受得到。
普通消费者只需享受最先进的技术进步带来的乐趣。
前面提到的三维动态手势识别技术可谓手势识别技术领域的“桂冠”。
uSens凌感科技是全球第一个摘得该技术“桂冠”的团队。
uSens致力于开发最前沿的三维人机交互解决方案，汇聚了全球计算机视觉和人工智能领域的顶尖科学家。
全球首个基于inside-out技术在有线和移动终端上实现26自由度手部追踪。
以及拥有6自由度头部位置追踪技术的公司，致力于为用户打造最身临其境的全新自然人机交互体验。
与市面上大多数手势以2D静态手形为主不同，uSens三维手势基于骨骼点学习手势动作，利用计算机视觉深度学习算法精确捕捉并识别手部26个自由度。
这无疑大大增强了手势识别的准确性、自然性和灵活性，也保证了其三维手势可以在动态、高频的应用环境中无延迟、快速响应、无需等待。
这也是他们与其他厂商最大的区别。
一。
识别率高，基于深度学习，识别率>98%；扩展方便，可根据场景需求定制新的手势；可靠性高，能适应复杂的灯光效果；它反应灵敏且延迟低；跨平台，提供Android/Linux/Windows平台的SDK，为用户提供想要的手控体验，应用场景广泛。
当然，它也是最先进、体验最好的。
早在2018年，uSens灵感科技就发布了Fingo手势交互模块。
基于计算机视觉和深度学习算法，通过两个红外摄像头和三个红外辅助灯跟踪手部动作，可实现双手骨骼级识别，适合大范围用户。
一些常用的手势可以实现准确、低延迟的识别。
同样是在今年，他们与戴姆勒中国IT创新实验室合作，展示了车载手势交互的新成果。
利用uSens的手势识别技术，体验者可以在VR场景中观察3D汽车模型的细节，并进行一系列的交互操作。
次年，uSens发布了新版本的Fingo SDK，改进了底层手势算法，增加了一系列双手交互动作，如握拳、在手掌上写字、交叉手指等。
在同类产品中，首次实现了双手交互动作的大面积遮挡。
它可以识别重叠的手部动作并跟踪十个手指的微妙动作。
2019年，uSens瞄准了在线直播娱乐、在线教育、VR/AR、智能汽车、智能家居等多个落地场景，希望将技术真正落地。
我相信，在不久的将来，手势识别可以成为我们“最方便、最鼓舞人心”的技术。
操作方法。