与您的想法相反，您不需要云提供商或平台来运行您的企业物联网项目。事实上，你坚持使用边缘计算可能会更好。如果您正在考虑一个工业物联网项目，那么您可能想知道如何将它与云集成。毕竟，几乎所有云供应商或物联网(IoT)平台提供商都会告诉您，基于云的服务对您的实施计划至关重要。这很正常，因为这些公司从销售云服务中获益。但是，虽然云对于大多数消费产品来说无疑是关键，但对于企业项目而言并非如此。这是个好消息，因为企业云采用仍处于起步阶段。根据UptimeInstitute2017年数据中心行业调查，只有13%的企业将资产迁移到云端，其余仍依赖于传统数据中心。这意味着，如果您是一家企业组织，您很可能还没有看到迁移到云端的意义。您也可能没有多少IT经验，这可能意味着为您的企业物联网项目采用云服务是一项重大挑战。幸运的是，在许多情况下这是没有必要的。关键是整合。“iot”中的“i”代表“网络”，但在企业环境中也可以轻松代表“集成”。许多IIoT应用专注于将传感器数据流与您的业务流程集成，以帮助您实现改进创新、预测性维护或提高自动化等成果。虽然云在企业和工业物联网中占有一席之地，但绝不是必不可少的。在许多情况下，边缘计算可以帮助您在不依赖云的情况下满足您的所有需求。无论您打算在防火墙内捕获和处理数据，还是从外围（例如现场的传感器）获取数据并将其带回进行分析，它都可以做到这一点。为此，您需要的关键解决方案架构组件包括：用于数据收集、规范化、过滤、聚合和异常检测的智能边缘计算平台。如果检测到异常，可以以超低延迟触发实时本地操作。一个中央边缘节点，充当所有分布式数据源的聚合点，并在事件驱动的基础上应用工作流规则、传递通知并与企业系统集成。Edge与数据中心存储系统集成。通过流式数据处理，您可以摆脱传统的批处理集成并实时自动化智能流程。您选择的数据存储、分析、商业智能和预测软件。基于边缘计算而非云计算的IIoT项目的一些优势包括：降低运营成本。在边缘处理和过滤数据意味着与传统的基于云的部署相比，您通常具有更低的带宽要求和流量。这有助于降低运营成本。超低延迟。一切都在内部进行，这样可以更轻松地确保您能够达到IIoT流程实时运行所需的延迟水平。通过在边缘而不是集中处理数据，可以进一步改善延迟。更快的部署时间/上市时间。虽然基于云的部署被吹捧为快速简便，但事实是，如果您要采用云服务，您仍然需要经历一个可能很长的选择和集成过程才能开始使用云服务。提高数据安全性。通过始终将您的数据保存在您自己的计算平台上，您可以保持对安全和访问协议的完全控制。在衡量物联网部署的合规性时，这可能是一个关键因素。增强弹性。当网络连接受到威胁时，基于云的物联网模型可能会受到影响。但是，通过自主边缘计算，即使系统处于离线状态，您也可以继续处理物联网数据。降低部署风险。由于您基本上是在现有基础设施之上构建，因此出错的风险较小，尤其是当您的内部团队没有云经验时。最重要的是，您可以继续开发您的IoT项目，而不必担心云……无论您读到或听到过什么。
