智能设备与更好的数据处理能力的结合将预示着物联网带宽、延迟和安全性的新时代。在源头而不是在云端进行数据处理对于为人工智能等高级流程提供动力至关重要，而这种从云端到边缘的数据迁移在物联网中得到了充分发挥。因此，可以比以往更快、更安全地实施用户语音识别和预测分析等突破性功能。这一成就有可能彻底改变未来的智能家居。除了亚马逊的Alexa，下一代边缘数据处理设备将能够自行做出更多决策。让我们来看看边缘人工智能如何永远改变家庭物联网。从智能恒温器到智能烤箱，家用设备越来越多地连接起来以测量变量并在没有人工输入的情况下进行更改，两项发展使这成为可能。首先，由于人工智能优化芯片组的开发，设备变得更加强大。这些芯片更小、更经济、功耗更低。因此，它们使设备能够在内部处理比外部处理更多的进程。例如，索尼正在开发一种混合技术，其中包括具有内置AI处理功能的图像传感器。鉴于代码和图像的快速融合，该技术被吹捧为提供广泛的应用和好处，因为它促进了单个电子元件，在将照片发送到GPU或主逻辑板之前对照片进行大量处理。其次，这些更智能的设备越来越多地连接到边缘。边缘不是使用数据中心来托管和处理信息，而是使计算和数据存储更接近数据源，从而减少将大量数据发送到远程位置的需要。这可以在数据的速度、可用性、隐私和安全性方面带来无数好处。物联网带宽、延迟和安全性的新时代智能设备与更好的数据处理能力的联合冲击将预示着物联网带宽、延迟和安全性的新时代。让我们首先考虑设备带宽的影响。由于边缘技术在本地分析数据，而不是在远程通信延迟的遥远云中分析数据，这可以为实时响应用户需求的设备铺平道路。例如，在未来的智能家居中，连接的安全摄像头可以以更低的成本播放超高清视频。像GoogleHome或AmazonAlexa这样的智能音箱也可以执行更复杂的任务和计算，让它们更有帮助。同时，延迟将受益于边缘AI。一些应用程序需要云计算并不总是提供的近乎即时的响应时间。边缘的延迟本质上较低，因为数据不必传输那么远。因此，智能家居设备变得更快，可以立即响应用户命令并提供实时信息。这些更快的响应时间可能会挽救联系紧急服务或发出警报的智能家居设备的生命。它们还可以提供更大的便利，例如具有即时面部识别功能的门锁，或自动改变烹饪温度的智能电磁炉。当然，边缘的安全性也更强。边缘计算的更高速度和更低延迟意味着更少的停机时间和中断，以及更少的传输数据损坏的机会，这对于过去安全记录不佳的连接设备尤为重要。同样，这一优势使消费者隐私问题变得不那么重要。考虑到许多现代设备都具有音频和视频录制功能。边缘数据传输有助于确保来自摄像头、麦克风的隐私和敏感数据在未经同意的情况下泄露。总结边缘的AI处理才刚刚开始。大流行加速了这种连接设备的趋势。智能家居的数量预计将增加，到明年将超过3.5亿台，消费者的预期也会相应提高。设备越智能，它可以承载的数据就越多，边缘处理的隐私和速度也就越重要。这种良性循环只会导致更强大的基于边缘的设备。同样，他们在家里会更有帮助。从分析用户重要参数并制定预防措施的健身手环，到在发生火灾时自动呼叫紧急服务的家庭报警系统，一切都是可能的。因此，期待更好的数据处理能力和更强大的设备来改变我们在家中与技术互动的方式。
