纯粹的数据没有太大的价值，只有经过分析的数据才是真正的价值。随着大数据时代的到来，很多厂商都在发力大数据分析。Qlik就是其中之一，它是一家拥有超过20年数据分析经验的公司。准确的说，Qlik并没有直接提供大数据分析。他的专长是可视化分析，提供自助数据可视化和分析服务，从不同来源的数据中提取有效信息，挖掘数据中隐藏的关系。近日，Qlik举办了一场以“如何帮助企业充分发挥集体智慧”为主题的虚拟论坛，向用户展示其在发挥集体智慧方面的优势。传统的分析方法已经过时。大数据和数字化已经成为新时代的代名词。数字化时代带动了实时经济，给互联网、移动、云等技术带来了不断的变革。企业要想适应这样的大环境，就必须具备快速准确的反应能力。因此，Qlik提出传统的数据分析方法已经过时，必须采用数字化分析方法。Qlik中国区董事总经理潘英林表示，过去，企业需要18个月来构建商业智能系统，7周才能看到一份报告。在数据量越来越大的今天，传统的分析方法已经不能满足当今越来越需要更早改变的需求。数据为业务服务。通过实时数据的开发、展示和分析，是帮助企业进行决策和判断的王道。因此，企业迫切需要采用数字化分析方法。企业如何发挥集体智慧越来越受到关注。数据可视化工具不仅具有很高的灵活性，而且具有很强的可用性，可以帮助企业进一步发现数据的价值。Qlik认为，通过数据可视化工具，您可以看到数据中包含的完整故事。而Qlik的现代BI产品首先可以帮助用户发现数据中的故事。QlikBI产品线潘英林介绍，QlikBI产品线不仅为用户提供数据分析，还从分析、数据、云端三个方面，帮助用户从Qlik平台获取所需的技术。QlikSense：可提供强大的数据可视化和分析能力，为用户提供更广泛场景下直接访问外部数据源的能力，并利用内部数据进行对比检索，提供整体内容；QlikSenseCloud：提供云服务；QlikView：这是一个有20多年历史的产品。作为BI产品，各种终端都可以通过它高度可视化；DataMarket：可以将数据导入到需要分析的应用程序中；AnalyticsPlatform：Qlik的底层分析平台，是一个开放的平台，可以嵌入企业需要的内容。例如，潘英林利用Qlik的关联分析模型，帮助企业从CEO的角度进行了全程分析。以零售分销为例，Qlik可以为不同的管理人员提供完整的管理驾驶舱，还可以按需下钻到具体的业务细节，整合销售、财务费用、应收账款、库存等不同系统的数据。企业可以从不同维度监控企业当前的销售状况，帮助将部分广告预算调整到全国广告投入中，平衡当前不同成本项目??的预算差异。据了解，Qlik目前在电信、金融服务、汽车行业、政府行业、物联网等领域拥有大量客户，包括腾讯、中国移动、电信、华为、海关等。
