到2025年全球智能城市计划的增长，受智能交通、数据驱动的公共安全以及平台相关和数字双胞胎用例相关项目的强劲增长推动互联网支出预计将达到3270亿美元。运营转型的前景令人兴奋。如果城市设计得当，他们将能够从每秒生成大量数据的无数物联网(IoT)设备中获得独特的运营见解。通过实时数据分析，管理人员可以快速响应需要立即调查的事件，例如突发洪水或重大交通事故。这很好，但我们不要庆祝得太早。尽管议论纷纷，但智慧城市未能兑现大部分承诺。这并不是说这个想法有缺陷——软件技术无法胜任这项任务。如果城市希望集成实时数据源和设备，例如支持AI的IP和热像仪、IoT传感器、实时位置数据或边缘传感器，并构建能够监控资产、事件、人员和财产的应用程序环境，他们都需要事件驱动和分布式。它们必须具有协作性和可扩展性。你不能走捷径。但我们经常看到笨拙的RubeGoldberg式装置使用过时的工具构建并且注定要失败。公平地说，编写连接一切的软件很困难，更不用说让应用程序以可靠、可扩展的方式协同工作的挑战了。但以下几点是无法避免的：?可靠性：如果有缺陷的应用程序需要频繁停机以安装更新和修复问题，那么智能城市就不可能非常智能。软件需要24/7全天候连接，并且无论发生什么情况，所有设备都需要满负荷运行。?响应时间：大多数部署不具备作为任何智慧城市基础设施关键组成部分的实时响应和态势感知能力。?安全：只要智慧城市使用依赖于定期捕获一切的数据库的应用程序，这就仍然是一个问题。跨过浅滩在物联网时代，隐私倡导者已经开始关注个人信息的安全性。鉴于围绕智慧城市网络的数据泛滥，他们有理由担心潜在的最坏情况。显然，如果要捕获并存储所有这些数据以供处理和分析，就会引起网络犯罪分子和其他恶作剧者的注意。但是现代的、事件驱动的应用程序不需要使用数据库。他们将计算资源和其他服务分配到边缘以获得最大性能，并过滤掉大量不相关的数据以专注于与关键事件相关的数据。当检测到事件时，所有必需的处理和系统操作都会立即在边缘执行。这里有两大好处：更快的响应时间，以及没有个人身份信息存储在数据库中。问题解决后，可以从所有边缘设备中删除数据。此外，大多数事件不需要透露相关人员的身份。即使系统检测到有人受到攻击，您也不必识别攻击者或受害者。系统只需要识别出有人被攻击，系统就会实时报警。建设一个新的未来有足够的动力来做到这一点。考虑以下使用事件驱动架构发挥其优势的示例：?在墨西哥城，地铁出入口系统监控人们是否有发烧迹象，提供了一种改善公共卫生的技术，特别是减缓冠状病毒的传播途径（COVID-19）。?在上海，事件驱动架构不仅用于确保电梯运行，还用于在有人跌倒受伤时派遣EMT。?在其位于东京的新总部，SoftBank正在使用支持AI的摄像头、物联网传感器、位置数据、企业系统和许多其他技术来帮助跟踪其建筑环境的各个方面。这仅仅是个开始。但它暗示了更大规模的可能性。现在，我们的传感器几乎可以追踪任何东西，而且它们的价格一直在下降。网络基础设施已经发展到可以在边缘完成大量计算和功率分析的程度。下一个要克服的主要障碍是构建智能城市应用程序所涉及的软件挑战。现在需要的是选择正确的应用技术来帮助开发人员设计和构建智能城市类型的应用程序，这些应用程序将带我们进入一个城市更智能、更安全、更高效的未来。
