近日，中译语通在北京召开“嗨五”品牌战略发布会，发布科技大数据平台JoveEye，知识图谱构建与分析平台JoveMind，企业级人工智能应用硬件MerCube，VC短视频。
会后，亿欧有幸采访了中译语通CEO于洋。
他从新产品JoveMind谈起，讲述了知识图谱和大数据在垂直细分领域的应用价值。
三年的数据积累，化作一把利剑。
介绍JoveMind，就不得不提到中译语通这几年的发展和积累。
中译语通成立于2007年，是中国翻译出版股份有限公司的控股子公司，虽然出身于传统翻译背景，但并不局限于自身。
中译语通一直将自己定位为一家从事大数据和人工智能研究的公司。
应用技术公司。
三年来，中译语通开发了多语言呼叫中心、多语言机器翻译平台、全球大数据分析平台等产品。
针对不同垂直行业，中译语通还推出了Insider标准大数据、JoveBird金融大数据、公共安全大数据等行业大数据解决方案，服务于企业、政府、新闻媒体、金融投资等行业用户。
同时，基于知识图谱、大数据分析、大数据可视化等技术，中译语通构建了“YiCloud”语言技术和“YiSee”大数据生态系统。
此次发布的新品JoveMind是全领域知识图谱构建与分析平台，定位为企业级风控引擎。
设计该产品的目的是对企业的跨区域竞争关系、市场风险、运营风险、信用风险、资金风险、战略风险等一系列风险进行全景分析。
中译语通CEO于洋告诉亿欧：“JoveMind知识图谱的背后是中译语通三年多积累的海量数据，包括各种开放的社交数据、工商数据、法律数据等。
” JoveMind IV大型企业全景分析功能，给用户“想象力”。
对于用户来说，JoveMind的全景企业分析功能主要分为四类： 关系挖掘：企业知识图谱会展示相关的企业、人员、地点、产品等实体，实体之间的联系代表了彼此之间的关系，包括投资和投资等。
融资关系、同事关系、高管关系，甚至营销合作关系。
风险识别：中译语通将JoveMind定义为风险控制引擎。
可见，金融、保险、证券领域的风险识别是其最重要的功能。
JoveMind可以智能地识别和标记企业在海量信息中可能遇到的声誉、信用、政策、资金等方面的风险，并通过关系将信息清晰地传达给用户。
顺序演绎：企业的发展是动态的，一切事物的发展都是顺序的。
因此，时间序列信息可以用来一一重现企业的主要阶段。
比如搜索“马斯克”，可以看到马斯克在今年7月迎来了一波关注。
原因是特斯拉将在上海开始建设超级工厂。
分析工具：于洋在介绍JoveMind时，强调它是一个应用工具。
原因是，无论是来自任何企业或投资机构的数据，还是来自电信、通信、金融、法律等不同行业的数据，只要导入到 JoveMind 的知识图谱中，就可以呈现以结构化的方式获取数据。
于洋说：“爱因斯坦曾经说过，逻辑会带你从A到B，而想象力可以带你去任何地方。
我希望JoveMind能给你带来这样的想象力。
”知识图谱很难落地？我最怕的是你忽略了用户的需求。
事实上，知识图谱分析工具已经不再是一个新名词。
BAT提出了相关概念，但实际产品并未真正落地。
于洋认为，这个产品设计的核心是思考用户应该如何利用知识图谱进行分析，或者说用户希望找到什么结果。
为了让产品更贴近用户需求，中译语通将产品定位于金融领域，从垂直细分切入应用市场。
在数据方面，中译语通采用全球最大的结构化数据作为其产品的支撑。
在应用方面，JoveMind可以根据时间节点分析事件，挖掘每笔交易的层级关系、竞争关系等风险因素。
“通过数据可视化和知??识图谱可视化，可以对每个公司、每个人、每个事件进行维度分析。
这就是知识图谱带来的价值。
”于洋进一步介绍：“JoveMind只是一个工具。
要凸显知识图谱的价值，产品需要深入垂直应用场景。
“这里的渗透有两个方面：一是基于现有的大规模结构化数据，Jovemind可以进行更智能的图谱构建和探索更深层次的实体关系，找到更精准的风控线索。
另一方面，JoveMind的技术已经触及大数据的底层架构。
对于一些系统中原本没有的数据，可以通过AI技术系统接入全格式数据源。
“JoveMind相当于一个基础，新数据导入平台后，JoveMind可以快速对其进行结构化处理和分析，最终输出可视化知识图谱。
”于洋介绍。
探索大数据技术是人工智能发展的必然阶段。
随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆发式增长。
由于互联网具有内容规模大、异质性和多样性、组织结构松散等特点，人们在获取有效信息时不可避免地受到阻碍。
知识图谱以其强大的语义处理能力和开放的组织能力，为互联网时代的知识组织和智能应用奠定了基础。
许多专家学者认为，知识图谱是人工智能应用的前提。
知识图谱利用由节点和关系组成的图来直观地建模各种现实场景，并通过不同知识的关联形成网络化的知识结构，即机器可以理解的图。
形成知识图谱的过程本质是机器正在建立认知并理解应用行业或领域。
归根结底，知识图谱是对大数据的处理，使其发挥更大的应用价值。
知识图谱的构建离不开自然语言处理技术，而中译语通凭借其独创的机器翻译和多语言呼叫中心服务，已经具备了将多语言数据汇聚在一起进行计算的能力。
作为一家重业务的公司，中译语通未来将深度涉足金融市场和科技研发市场，依托大数据和人工智能技术为企业提供更多“想象力”。
于洋认为，探索大数据技术是未来人工智能在行业发展的必然阶段。
从技术角度来看，大数据在垂直领域也将具有巨大潜力。