调查发现，对于美国70%的公共部门IT决策者来说，AI是“关键任务”，其中七位受访者认为AI和ML对其业务战略“最关键”。在接受调查的1,800多名IT领导者中，人工智能和机器学习是最高的类别，领先于网络安全(66%)、数据科学(62%)和云计算(59%)。“随着AI/ML预算的持续增长，我们看到组织更多领域的项目需求激增，很明显，AI/ML的重要性和知名度正在提高，”RackspaceTechnology首席技术布道师JeffDeVerter说。“与此同时，研究清楚地表明，许多组织仍在努力争取利益相关者的支持，解决数据质量问题，并寻找技能、资源和人才来充分发挥AI/ML的潜力。调查受访者指出他们认为人工智能和机器学习受到如此关注的原因有很多。三分之二的人表示人工智能/机器学习有助于降低成本，65%的人表示这些技术对品牌声誉产生了积极影响，而60%的人表示超过十分之七受访者(71%)表示，他们将6%到10%的预算用于AI/ML项目，远高于2020年用于AI/ML的1%到10%的预算。根据受访者的说法，最常见的用途是AI/ML将提高速度和效率(47%)、个性化内容并为公民服务(41%)、增加收入(39%)和了解公共报道工作(38%)。然而，与其他新技术一样，受访者表示采用的重大障碍。近三分之一的人表示很难将AI/ML与在他们的使命中，超过一半的人表示他们打算加强内部技能并聘请人才以更好地改进AI/ML的使用。调查还显示，高管与高管领导之间存在差距脱节。根据调查，58%的IT员工掌握了AI/ML的好处，而运营和高级管理职位的这一比例为42%。中国软件网认为，AI/ML应用领域不断扩大是全球趋势，尤其是AI/ML在降低成本、减少人员投入、提高效率等方面的优势得到充分体现。美国公共机构看好人工智能/机器学习的公益性，非常适合当前人工智能/机器学习的应用需求。但是AI/ML应用的落地需要很大的投入，尤其是各种数据的保障和模型的训练。此外，对AI/ML人才的需求也会增加。
