走进英特尔中国研究院，Hero平台等六项成果首次公开。
|作为少数受邀媒体之一，智喜喜参与了整个开放日活动，并现场体验了英特尔中国研究院当前的六大技术成果。
开放日上，英特尔中国研究院院长宋继强带领团队集体亮相，详细介绍了即将展示的六项研究成果的技术原理和应用方向。
同时，他还提到了英特尔研究院美国总部的芯片计算模型。
取得突破性进展。
英特尔中国研究院（ILC）成立于2007年，是英特尔研究院在海外设立的三个“区域研究机构”之一。
目前，ILC下设机器人系统研究实验室、机器人交互研究实验室、认知计算实验室、智能存储实验室、通信架构实验室和新技术中心六个团队。
其主要攻击领域包括：自主系统平台、智能基础设施和人工智能算法。
目前，英特尔中国研究院在这三个方向上都取得了最新进展。
以下是智物联给大家带来的核心干货信息： 1、机器人抓取控制系统（图为机器人抓取饮料）。
该平台包括Eagle Shoal机械臂、机械臂，以及传感硬件技术和软硬件集成解决方案。
该平台主要用于机器人抓取与控制相关的研究。
Eagle Shoal机械臂原型机由英特尔中国研究院自主研发。
它包含8个主动自由度和16个力传感器，可以满足大多数日常抓取需求。
从英特尔中国研究院发布的视频中我们可以看到，鹰滩可以操作皮影等精细物体。
2、处理器组合包&#;HERO平台（图为HERO平台） HERO平台是专为智能机器人（包括服务、医疗、自动驾驶等机器人）开发者设计的CPU+FPGA异构计算硬件系统。
从外观上看，该平台只有纸巾盒大小，内部采用Intel Core系列CPU，配备Intel Arria 10GX系列FPGA异构加速器，可以实时处理大量数据并运行（机器人在虚拟环境中进行避障测试）英特尔中国研究院还开发了多种基于FPGA的机器人算法：定位导航、高精度运动规划、雷达感知、自主避障、利用虚拟现实技术，可以在系统中虚拟地添加或移除障碍物，以模拟真实环境来测试机器人。
此外，HERO平台还利用英特尔SGX技术建立机器人的物理和安全系统，提供芯片-物理安全算法模块和IO通道的级别安全。
3.多模态交互AI机器人“睿宝”（图为AI机器人睿宝）。
英特尔中国研究院自主研发的锐宝机器人基于多模态融合技术，配备摄像头、麦克风等多个传感器，可进行面部识别。
识别和声纹识别，并且可以在线自主学习，收集和标记每个用户在不同时间、地点和场景的数据。
（瑞宝正在收集员工的面部、服装数据信息）此外，瑞宝还可以记录和整理与用户的每一次互动，并为每个用户构建知识图谱，方便瑞宝后续与用户的互动。
经过一段时间的培训，瑞宝会对用户有更深入的了解，能够“闻声识人”、“多面识人”、“从心到心地了解对方”。
4、无线3D VR全景视频采集播放系统（图为无线3D VR全景视频采集播放系统演示场景）。
通信技术方面，英特尔正在研究网络接入端的MIMO手术和移动边缘计算技术；在智能存储方面，英特尔正在研究将最新的3D存储技术与FPGA相结合，以提高吞吐量并实现低延迟和增值服务。
在开放日上，英特尔还表示正在研究计算与网络的融合。
采用端到端的方式实现网络扩展，从而实现远程沉浸式交互体验。
英特尔展示了一款超高分辨率全景视频采集系统，主要适用于无线VR设备。
5、实时人像风格迁移（英特尔展示的人像迁移效果图） 该技术利用深度神经网络算法，将艺术绘画风格实时迁移到相机拍摄的人像上。
英特尔表示，这项技术将应用于AR/VR、在线直播、影视、多媒体社交等领域。
6.实时3D面部表情捕捉和特效渲染（3D面部捕捉和渲染体验）。
该技术基于机器学习和深度学习算法。
它可以检测和识别多个人脸，重建3D人脸，并实时跟踪人脸。
表情变化，将设计好的蝴蝶、蜘蛛、脸谱等特效素材贴在3D人脸上，叠加到视频中。
据悉，这项技术已被运用在歌手李宇春最新的人工智能MV《今天雨，可是我们在一起》中。
7、英特尔研究院美国总部进展——神经拟态计算芯片LOIHI 在开放日上，英特尔中国研究院院长宋继强还向来宾介绍了美国总部计算方法的最新进展——神经拟态计算芯片LOIHI。
（英特尔中国研究院院长宋继强介绍LOIHI）神经拟态计算模拟人脑神经元的结构。
研究人员发现，当大脑接收到信号时，它不会激活所有神经元，而是首先激活一些神经元。
，然后这些神经元向外传输信号，研究人员可以根据信号的幅度、频率和延迟时间对其进行编码。