文章|编辑来源 | 4月，人工智能第三次浪潮风起云涌，行业风起云涌。
在“GTIC全球（智能）科技峰会”感受时代脉搏，预见未来。
3月10日，由智喜喜、AWE、集果等联合主办的“GTIC全球（智能）科技峰会”在上海证大喜玛拉雅中心正式开幕。
学术界、投资界、创业界、产业链在此展开激烈角逐，包括英伟达、Neato Robotics、科大讯飞、商汤科技、科沃斯机器人、纳恩博机器人、威马汽车、奇点汽车、宇视科技、歌尔股份、地平线机器人等近40家大咖云集轮流上台。
作为上半年人工智能领域的最高级别峰会，GTIC聚焦“机器人产业”、“汽车新势力”、“家庭物联网生活”等领域，探索掘金机会、消费技术变革下的升级和生态建设，带来前沿的实践经验和判断。
下午的圆桌论坛中，真格基金董事总经理顾敏曼、创达CEO耿强成、速感科技创始人兼CEO陈震、阅面科技创始人兼CEO赵静蕾、狗眼科技创始人兼CEO邱楠会上，Vincross创始人兼CEO孙天奇与ROOBO合伙人陈毅以“百变共生的机器人时代”为主题进行对话讨论，阐述了各自进入机器人相关人工智能行业的原因，工业机器人人工智能机器人的应用、人工智能新产业如何处理与资本的关系等问题？以下为圆桌论坛要点摘要： 中科创达CEO耿强城——产品要解决简单场景下的燃眉之急。
我们之所以进入这个行业，是因为我们之前是做智能手机的。
14年后智能手机增长放缓，需要新技术。
增长点。
第二个是一些关键技术在某个时间点成熟了，我们那个时候就开始做一些高端智能设备。
在技??术完全成熟之前，产品形态的选择至关重要，必须做出权衡，不能一步到位。
从使用场景来看，如果先单点解决用户的刚性需求，方案更容易落地。
等到这个成熟了，再逐步给产品添加功能。
比如小飞侠解决了刚需，同时使用场景又非常简单。
苏森科技创始人兼CEO陈震——资本对人工智能要有耐心。
苏森科技之所以成立，是因为机器人专用芯片在2014年、2015年爆发，它们的崛起推动了图像处理的可行性。
产业链上游产业的技术进步为下游发展提供基础。
资本市场对人工智能需要有耐心。
感知层算法才推出三四年。
科大讯飞从2002年就开始研究，直到现在语音才相对成熟。
最流行的计算机视觉从产品化到商业化需要两到三年的时间。
资本市场必须了解人工智能市场的发展规律，给企业家时间推动技术的产品化和商业化。
投资可以加速人工智能产业的发展，但不能用来强迫没有实力的团队生产产品。
相反，应该找到拥有核心技术的企业家。
Vincross创始人兼CEO孙天奇——人工智能的技术门槛越来越低。
在所有消费电子生态系统中，当需求枯竭后，某个平台的开发者会立即转向下一个平台。
这就是我们进入这个行业的背景。
如今投资人工智能存在三个尴尬点：1）人工智能的技术门槛正在降低，这有利于人工智能的普及，但对于投资来说，这与商业追求稀缺性背道而驰。
2）Alphago过度提高了公众对人工智能的热情，也抬高了人工智能公司和人才的价格。
3）人工智能行业的支出水平不应该这么夸张。
行业内人员水平参差不齐，实力最强的多为学者，但寻找变现路径的能力相对较差。
因此，对于人工智能行业来说，并购或整合或许是比投资更好的选择。
秋楠，Setaria科技创始人兼CEO——智能产品应用不必死板。
当我们刚开始做机器人应用时，我们感受到了云计算、大数据、语音识别等技术条件的成熟，感受到了一个临界点。
在商业应用中，人们通常对于寻找刚需有很强的惯性思维。
我们感觉目前人工智能还处于比较薄弱的阶段。
解决刚性需求不太现实。
最好关注产品的可用性并使其变得更好。
更加好玩、有趣。
越面科技创始人兼CEO赵静雷——人工智能时代才刚刚开始。
手机的普及已经到了一定的天花板。
移动互联网的红利正在慢慢消失，大家都在寻找下一个平台。
手机已经引领了新的触摸屏交互技术，接下来的新平台也将在交互上有创新。
越面科技就是基于这样的考虑而成立的，旨在解决下一代设备的视觉交互。
目前，人工智能的发展才刚刚开始。
你会注意到，现在的创业机构中有一些科技公司。
大多数早期进入者已经完成了语音、视觉、语义理解等基础设施。
人工智能仍处于基础设施建设阶段。
真正的人工智能时代应该是在未来。
基础完成后出现的人工智能产品也能提供更好的交互体验。
移动互联网和机器人有着非常本质的区别。
移动互联网从零到一很容易，但从零到一百就很难了。
对于机器人来说，从零到一是非常困难的。
一旦你有了一个，它会非常快。
人工智能将从技术到产品再到商业化经历几个阶段。
资本如果想投资人工智能，就需要了解这个增长曲线，能够看到一条路线，看到三五年后会是什么样子。
ROOBO陈毅——硬件融合下，深耕垂直场景科技行业的趋势是从PC到互联网到移动互联网到物联网。
物联网正在经历巨大的发展。
另外，中国制造业发达，中国制造机械产品有良好的基础。
ROOBO业务实际上有两个部分（2B和2C）。
我们会向行业输出一些能力，为产品公司提供系统。
在2C业务上，我们有布丁机器人。
但现在服务机器人存在一个问题。
每个人都有类似的硬件融合。
用户实际使用的不是机器人，而是机器人提供的场景。
我们的计划是做垂直场景挖掘，多和用户沟通，让孩子在儿童教育场景中得到一些好玩的东西。
以下是圆桌论坛讨论要点的总结： 顾敏曼：谢谢大家。
我想我的第一个问题其实是问在座的各位嘉宾，就是大家都知道人工智能在过去的一年里已经成为一个非常热门的话题。
我们知道，事实上，比如AlphaGo，在围棋领域也完成了机器人的胜利。
人类，包括行业内很多公司，都有应用层面的布局。
我特别好奇的一个问题其实是对各位创始人朋友来说，什么样的事件或者什么样的公司行为让你们下定决心要做以前所做的事情？什么，或者你之前已经在这个行业默默耕耘，并且决心彻底转型或者全面投入人工智能领域。
我认为这是一个问题。
第二个问题其实和这个很有关系。
在座的大家无论是在资本市场还是在应用层面都有很多的烦恼。
如果你想说出一家公司以外的公司，你能说出一家你认为你最欣赏的同行在这个领域可能处于上下游产业链的公司吗？我想这会让在座的大家对当前的进程有更加感性的理解。
否则的话，我们把顺序颠倒一下，从后向前调整。
陈毅：我们的几个合作伙伴其实都是互联网背景的。
刚才其实还蛮有趣的。
刚才几位嘉宾提到了几点，比如刚才提到的众筹，技术的众筹，海外的背景，还有从传统PC到互联网再到移动互联网整个革命的变化。
从所谓的万物互联到物联网时代，我们其实一直在致力于这方面的工作。
后来物联网有了非常大的发展。
另外，我们也觉得中国的制造业和工业其实都在中国，所以中国有制造机械产品的巨大基础。
顾敏曼：另外一个问题是，除了你自己的公司之外，你最欣赏哪一家公司，觉得他们比较靠谱？陈毅：对我来说，我觉得还是亚马逊。
我们认为从平台层面到产品到销售到技术，其实是一个非常完整的体系，每个环节都做得非常好。
如果是消费品，任何一个环节都不能缺少，所以我很佩服亚马逊在这方面的投入。
赵静蕾：我记得是年初的时候。
春节过后，我们现在的几个合作伙伴聚会了。
事实上，我们都是朋友。
那时我刚刚完成最后一次创业，实际上是在移动互联网领域。
当时我并没有感觉到大家都在谈论移动互联网。
行业感觉已经过去了，感觉这个红利正在慢慢消失。
事实上，随着手机热门产品已经到了一定的天花板，下一个平台就是大家津津乐道的，但不一定是移动互联网。
现在每个人都在谈论它。
如果有这样一个热门的产品平台，它的核心理念是什么？我们都知道，手机是触摸屏交互技术的一场革命。
其实我们很自然地觉得我们应该在一些AI基础设施的交互上做出一些改变，所以很自然地经过这样的聊天，我们成立了像越面科技这样的公司，致力于新一代的设备解决他的愿景，并促成这样的交互。
问题。
这就是我们公司成立的故事。
顾敏曼：所以刚才两位嘉宾听到的话，他们认为以前的时代是移动互联网时代，从去年到现在可能有十年了。
他们认为下一个时代将是人工智能乘风破浪，所以他们开始这样做。
。
赵静蕾：是的，我觉得今年应该是基础设施建设的两年。
我想今年可能是我们有幸进入的人工智能时代的一个刊物。
我觉得真正的人工智能时代还是互补的。
我们都注意到现在很多创业研究机构都有一些科技公司。
大家都会认为，这其实是一个开口。
像我们这样的一些人恰好在语音、视觉和语义基础设施方面做得很好，并真正带来了这个行业的许多创新。
人们确实采用了这样的架构和武器来构建更智能、更具体验性的产品。
顾敏曼：接下来的几位嘉宾回答的速度可能会加快一点。
孙天琪：很难说我的创业动机是由一件事引起的。
过去十年我一直在研究人工智能。
虽然在2000年、2000年这并不是一个非常热门的概念，但真正促使我采取行动的很大程度上是因为与人工智能的邂逅。
致我们的搭档张帆，我们在一起。
今天进入机器人行业的公司很大程度上是因为他们看到了移动互联网的需求不断扩大，回顾历史，一旦所有消费电子生态系统的需求枯竭，他们的开发人员将迅速转向下一个平台，所以我认为这是我们背景的一部分。
说到业内比较受尊敬的公司，我要说的是谷歌旗下的一家公司制造的机器人。
他们从一开始制造的大狗成本也是非常高的。
其实还不如现在的热点和流行趋势。
或者说具体的应用场景脱节了，但是他们从20世纪90年代到现在20多年一直在坚持做这么一个没用的东西，但是一旦完成了，那就是一种终极的追求或者最终的目标。
进球，他独特的做事方式是我非常喜欢的。
顾敏曼：刚才我们提到谷歌是一家我们很欣赏的公司。
再来说说那些让事情变得更加困难的国内公司。
陈阵：我是学生毕业后就开始创业的。
我所做的就是与机器人连接进行交互。
在北航实验室，我主要研究机器人和无人机的视频交互系统。
在这个过程中，我们其实发现了一件事，那就是机器人专用芯片已经开始爆炸了。
无论是从PC时代的QQ，到移动互联网时代的架构，其实我们每一次推动我们的产业革命，都是伴随着产业链上游的芯片半导体产业。
，所以我们观察到专用芯片的兴起，它们的兴起推动了图像的可行性。
以前CPU很难用RM来解决，现在可以通过DSP处理，速度是以前的八到十倍。
其实我们发现2000年以后，VSM技术在机器人上就可以应用了，包括微软2018年发布的东西。
CPO最大的原因就是专用芯片的出现。
我们相信这给了我们最大的动力和信心，也是VSM今天能够走向商业化、市场化的原因。
顾敏曼：您提到了硬件和技术方面的重大突破。
你认为它使这一切成为可能。
陈阵：第二点其实就是在刚才主持人问的问题之前，我们最欣赏的公司是一家以色列在国外的公司。
因为我之前看到Galvon提到，2018年左右被苹果收购后，今年在各种机器人产品上都可以看到他们的传感器。
从国内企业的角度来说，我觉得是地平线的张永前先生让更多的人知道以前大计算是在云里做的。
我们需要将更多的内容放入嵌入式系统中并在本地进行。
从这个角度来说，总体来说，我认为地平线是整个嵌入式人工智能行业中的一个标杆代表公司，也是我们这个行业的一个创业公司。
谢谢。
顾敏曼：非常感谢。
邱楠：我们刚开始创业的时候，就打算做机器人。
因为当时我们觉得云计算、大数据、语音识别，包括CPU等技术条件已经成熟了。
你会直觉地感觉到机器人时代已经到来。
另一方面也是因为我觉得各种技术已经到了一个临界点，所以我决定做机器人。
如果要说中国其实有很多我们尊敬或者敬佩的机器人企业，因为我们花了很多时间跟同行交流和学习，我觉得中国有很多机器人企业值得学习。
从。
我真的很佩服Misa的感情。
;但对于包括苹果在内的外国公司，我认为没有必要过于崇拜。
我相信中国的这一类产品未来无论是技术还是产品的各方面都会比他们做得更好。
顾敏曼：非常感谢。
尤其是在机器人硬件行业，我们其实有非常大的产业优势。
耿强城：我之前一直在做智能手机。
当2016年智能手机增速放缓时，我们开始寻找新的增长点。
第二件事就是，正如大家所说，技术确实已经到了一定的地步。
一些关键技术一定已经达到了那个时间点。
到时候我们也会做高端智能设备。
去年我们这个领域的投资公司支持了国内的企业家和很多创业公司的创始人，包括我们的VR设备等等，如果说你最欣赏的国内公司是华为，我觉得他们做得很好。
这是我们需要学习的。
例子。
顾敏曼：非常感谢各位嘉宾。
我认为他们也让我们对市场有了很好的了解。
此时此刻，一方面是硬件、芯片、技术，另一方面是市场、资本等要素在一起，就会让大家感觉到，无论是基础建设还是市场感知，包括应用层面行业内，一场疫情即将来临。
因为我一直从事投资行业，所以这一年多来我一直在关注人工智能领域。
事实上，我们之前投资了一系列公司。
当时人工智能这个词还不存在，但实际上他们也在做相关的事情。
回到现在，其实我们一级市场大家都有一个共同的困惑，那就是如果这是下一波的话，什么时候才能真正在行业应用层面或者用户层面应用，而不是在资本和资本层面呢？研发水平？您好，我们能否在真正深入商业本质的层面上实现突破？所以我其实想问大家这个问题。
我想这是在我们家进行的一次实地调查。
如果我们公司已经盈利，那是因为我们正在做核心的人工智能和机器人。
已经盈利的你能举手吗？ ？嗯，创达毕竟是上市公司。
接下来的问题是，如果我们公司还没有盈利的话，它已经有一个非常大的收入规模了。
太好了，那我可以进一步问这个问题了。
我们不会谈论具体数字。
例如，让我们为收入规模设置一个徽标。
如果一年营收规模能达到5000万，举手？好的，非常感谢。
看来我们已经在这个行业渗透得很深了。
我想先向刚才举手的嘉宾问这个问题。
他们是收入达到一定规模的公司。
我想问一下在行业应用层面我们是怎么做的？我认为用户用订单和利润来投票给我们这一事实在应用层面已经得到了很好的发展。
我还是想给大家讲讲人工智能机器人的工业应用。
否则，我们就从利润转向收入。
耿强城：我们选择什么形式的东西、什么时候进入是非常关键的。
如果我们建立这样一个一步到位的企业，那就不好了。
基本上我们认为这种东西可以解决每个单点使用场景的某些刚性需求，从而可以轻松获得。
我们选择了这种类型的初创公司来做。
我觉得应该说到了一定的程度已经成熟了。
然后产品会逐渐增加其他使用场景功能，技术成熟度也会提高。
。
顾敏曼：我想问一下大家能不能理解，点到点都有小突破。
我们最核心的场景或者说最核心的产品或者用户最喜欢的产品是什么？耿强城：正因为如此，我们不是在做最终的产品，我们是在做脑计算模块。
我想智能语音助手也是大家出行时会使用的第一个家用机器人。
去年我们将其推向市场。
这架无人机就像中国人人都知道的彼得潘。
我觉得这样解决了刚需，使用场景变得非常简单。
我们也做了最小化，然后优化了很长时间。
事实上，优化所有性能大约花了八个月的时间。
建立这个也将有助于我们的产品开发。
顾客敏曼：谢谢耿先生。
我发现每个人都把所有的时间都花在广告上。
接下来两个人也问了同样的问题，我们的核心产品是什么？耿总刚才提到的是向行业内的其他层面销售。
如果我们也是2B，那么哪个行业或者类型的产品会是核心？邱楠：我们可能和很多品牌的想法不一样。
我们不太关注痛点，因为我们觉得在人工智能弱的现阶段，不可能只希望人工智能能解决一个急需的痛点。
相反，我们认为一个所谓的产品，尤其是科技产品，除了可用性之外，还需要更多的可行性，即如何让它变得更可爱、更好玩。
这实际上是我们更喜欢做的事情之一。
回到我们公司，与其说我们是做一个生活服务机器人，我们更多的是创造一个非常有趣、好玩的虚拟生活。
这种虚拟生活是年轻人觉得非常流行、有趣的产品。
我们刚刚推出的虚拟二维美少女就是这样的情况。
我现场有一个数据想分享一下。
事实上，这款产品上市还不到一周，但平均每个用户已经帮助我们产生了500多元的增值服务。
顾敏曼：我们不是做应用，而是让它变得有趣。
邱楠：非常感谢，好的。
顾敏曼：最后一位收入过五千万的嘉宾。
陈毅：我们的ROOBO其实有两个部分。
一是因为我们是一支非常年轻的团队。
我们其实比较低调务实但是比较开放，所以我们会把我们的能力输出到一些行业，我们会联合一些新的厂商。
把这些系统交给产品公司，比如需要图像模块的公司。
另外，在2C领域，我们有一个制作布丁机器人的团队。
事实上，去年的布丁机器人就已经很不错了。
另外，我们刚开始销售的时候，其实也面临着一个小小的尴尬是什么？这个类别太新了。
那么关于定价，我觉得我们可以思考的是，布丁机器人在服务机器人领域，特别是儿童机器人领域，制定了线下渠道的定价标准。
另外，你为什么认为这是一个问题？我觉得是因为我们的团队，包括我们，是一个垂直的行业，也就是垂直的用户群体。
我们继续深入挖掘、深入挖掘场景。
其实，这里有一个非常有趣的故事。
我们把去年的数据拿出来看了一下。
我们统计了儿童提出的三个常用问题和成人提出的三个问题。
孩子们会认为机器人是有生命的。
，他会问什么？你从哪来？你有父亲吗？你有妈妈吗？那么成年人呢？今天的天气如何？给我定个闹钟，所以其实差别很大。
另外我们在追求一些非常细节的方面，儿童机器人，包括服务机器人，目前都存在一个问题。
大家其实感觉硬件都差不多。
例如微信的摇一摇就有这个传感器。
大家玩的不是加速度传感器，而是它背后的一些场景。
那么举个例子，比如说大家都在做双向视频，但是双向视频好玩吗？我觉得这是物理上的要求，所以我们其实也在探索这种垂直的场景。
但我们有一个问题，该功能不是很有效。
聊天需要知识，所以后来我们把我们的用户群拉过来和这些家长聊天，然后集中到孩子和老师聊天，让孩子们在这个场景中得到一些乐趣。
所以实际上我们有这两项业务。
顾敏曼：接下来，我想因为时间有限，我们还有最后一个小问题要问我们三个人。
作为一个一级市场投资者，我特别关心的是，虽然每个投资者都在投资人工智能，但大家如何判断资本的影响以及资本的真正价值？我们面临的现实是，这些公司绝大多数都没有盈利，甚至没有像我们台上的几个人那样有丰厚的收入。
必须从资本市场得到足够的帮助。
三位客人都很犀利。
他们都是从业者，都是关心这个行业的人。
比如说，资本对于我们的核心价值是什么？包括如果要拿钱的话，什么样的钱合适？我们可以尽可能敏锐。
虽然我是台上的投资人，但我想让大家听到真实的答案。
陈真：其实我之前在其他分享中也说过，资本市场对人工智能需要有耐心。
事实上，大家不知道的是微笑曲线，它要么就在下游，要么就像布丁一样，专门为了好玩或有用而制作的。
类别要么是上游核心技术，要么是感知层算法，要么是芯片级算法。
所以我一直说的是，我更多希望看到的是资本市场或者投资者、投资机构能够给企业家耐心，让他们能够把这个事情真正产业化，放到市场上去做。
事实上，感知层算法推出至今也不过三四年的时间，但一项技术能够真正成熟。
我们知道，科大讯飞从2016年就开始研发语音，即使现在也才刚刚将语音推向相对成熟的水平。
我们看到现在最热门的计算机视觉和机器视觉都来自于真实的产品。
大家看到产品化到真正商业化的距离可能需要两三年甚至更长时间。
所以，资本市场需要给我们耐心。
第二个是资本在这个市场中能够扮演什么样的角色。
我希望看到，按照我刚才讲的这个话题，当真正的芯片研发出来之后，必然会影响到当前市场下游的人工智能科技产业。
化、市场化，所以我们相信资本市场可以加速我们去推动这个事情，但是加速不是拔毛促增长，也不是像北京创业街那样给没有创业能力的团队让路企业或之前没有储备。
他们应该有这样的能力，但是让真正有技术核心能力和技术储备能力的人需要两到三年的时间才能将技术商业化、产品化。
这里我们需要把上游芯片厂商和供应链结合起来。
要完成一个真正的模块，就交给下面的产品吧。
其实我刚才也提到了，从去年启动产业化到今年，我们去年整个销售目标已经达到了300万辆以上。
今年我们预计销售目标在1000万辆左右。
我们希望能够让市场看到人工智能行业的初创企业有能力变现、有盈利能力。
这种盈利并不是像以前的O2O或者大家以前见过的资本疯狂涌入，而是需要一个正常的发展周期。
，希望资本市场有正确的预测和正常合理的发展趋势。
孙天奇：我觉得从资本的角度来说，现在投资人工智能其实有几个尴尬的点。
事实上，从这几年人工智能技术的发展来看，门槛越来越低。
事实上，与早些年的学术方法相比，人工智能的技术门槛实际上正在降低。
这种门槛的降低对于人工智能的普及来说绝对是一大利好，但从投资价值来看，其实与商业追求的稀缺性是背道而驰的。
正如我们常说的，未来的方方面面都是密不可分的。
人工智能，人工智能就像空气，但另一方面，从来没有人能够用空气做到这一点。
因为当一个东西变得极度流行时，它的稀缺性实际上就消失了。
这件事现在看到其实还是有点尴尬的。
第二点是，因为AlphaGo让公众对人工智能产生了关注，所以现在人工智能公司从投资角度来看是非常昂贵的。
三是人工智能程度高的行业。
尤其是对于初创公司来说，做出一个叫喊的或者市场需要的中线或者产品，其实并不需要这么大的资金投??入。
不过，现在由于人工智能人才说起来，其实是处于一种自我循环的状态。
我觉得此时直接投入资金对于人工智能公司来说，或者从资本的角度来看，可能并不是最划算的做法。
相反，整个人工智能行业学术氛围非常浓厚，技术背景也比较强。
在这种情况下，技术本身想要在现实中找到变现机会就显得尤为困难。
在这种情况下，投资人解决这个问题的思路以及这些方面的演变对于人工智能初创企业来说具有重要意义。
这是非常有价值的。
比如行业内的一些并购、一些资产整合，此时可能是比直接投入资金更好的机会。
顾敏曼：总结起来，第一个是投资人和团队之间的相互理解。
这件事可能与金钱没有那么接近。
第二个是给投资者选择的，除了钱之外，是否能够带来更多的变现、业务，包括整合这个领域的新想法和新帮助，这部分可能比纯粹的现金更重要。
赵静蕾：因为我选择了移动互联网，然后成为了机器人，所以我觉得这两个领域是有非常本质的区别的。
我感觉移动互联网从零到一非常容易，但从一到一百却非常困难。
这恰恰相反。
从零到一需要很长时间，但是一旦达到一，从一到一就有可能。
很快就会有一百个。
当我刚开始从事互联网业务时，我花了三个月的时间才赚到了第一个一百万。
但现在，例如，在创业时，我们会做愿景。
也许每个视觉公司都有一个非常强大的视觉技术积累过程。
例如，通用算法可能会经历从实验室级算法到产品再向上的几个阶段。
比如你可能先有一个成熟的算法，然后在上面有一个产品。
怎么上去，解决什么问题？这样的场景。
以我们为例。
我们首先从底层算法开始，当它成熟后，我们升级了一个模块，然后将其构建到硬件中。
我想我们已经在这里一年半了。
今年上半年，我们陆续推出了机器人、视频交互三个模块产品，包括实时模块和统计模块。
在此基础上其实是一个非常漫长的过程。
在此基础上还有终端。
我们的架构需要在底层架构上逐层逐步发展。
说到资本回流，我觉得作为投资者，就像前面提到的理解科技公司成长曲线的过程。
我觉得我们找资本的时候，其实就是在找这样的资本。
他看到的是三号公路。
2019 年或 5 年后公司会是什么样子。
顾敏曼：非常感谢。
也可能投资者需要对这个行业有更深入的了解，更加现实和耐心。
非常感谢今天在座嘉宾的分享。
我想可能从过去，包括大家谈论的几个热点，到现在，我们深深的感受到，人工智能企业家往往是最有理想主义的，是真正想要改变世界的人。
我们非常感谢大家今天的聆听。
我们也祝愿在座的企业家在改变愿景的道路上走得更远。
谢谢你们。