西澳大利亚大学的研究人员发现，一种旨在减少交通拥堵的无人驾驶汽车具有相反的效果。该研究发表在《科学直报》(ScienceDirect)上，模拟了引入多种特定类型的无人驾驶车辆时的双车道行驶路线，发现这会造成不稳定的交通流量。研究人员表示，由于自动驾驶技术和研究范围广泛，目前尚不清楚将使用哪些类型以及道路网络将如何设计以适应它们。西澳大学计算机科学与软件工程系的一个团队使用模拟重现了最近对自动驾驶汽车FollowStoppers的研究，以确定它是否可以改善交通流量并评估其实施的可行性。使用单车道环形道路进行的初步实地试验表明，自动驾驶汽车的使用率不到5%。交通中的FollowerStopper可以摆脱似乎会导致空中交通堵塞的走走停停波。FollowerStopper为其前进的车辆留出较大的间隙，可用作缓冲前方不稳定的流量。UW研究团队在一个仿真模型中对FollowStopper车辆进行建模，该模型尽可能复制原始现场测试结果，然后将其应用于不同的场景。他们发现，当交通流中包含多条FollowerStopper车辆并且在双车道车道中可以变道时，结果不如单车道实验那么积极。主要作者利亚姆康明斯说，计算机模拟显示了原始研究中未包括的许多真实世界的交通状况。“由于车道间距增加，变道次数增加还导致人和车辆以更高的速度在FollowerStopper车辆前面切入，”他说。“这适得其反，引发了他们自己走走停停的浪潮。经典的环形道路环境也让我们很难评估走走停停的波浪技术，因为它不等同于直线道路。”合著者ChaoChao博士表示，车辆交互很复杂，需要进行更多研究，以尽量减少新出现的技术潜在不利影响。他补充说：“汽车制造商致力于向普通消费者提供技术，但是，影响以及如何减少或增加拥堵在很大程度上是未知的。”
