COVID-19大流行在全球肆虐，过去24个月充满挑战。我们现在需要接受这个事实，并找到适应我们的生活和世界的方法。为保障人民群众安全生产和幸福生活，政府、行业和企业都在不断努力改变现状。AIoT（IntelligentInternetofThings）结合了物联网（IoT）和应用于物联网的人工智能（AI）。这是我们试图找到的改编之一。智能家居时代要求人们必须改变工作方式和地点。在家工作已成为常态。只要员工保持高效，企业很乐意继续允许员工远程工作。在家工作让人们重新审视工作的重要性和家庭的价值。如今，围绕科技智能家居的讨论比以往任何时候都更加频繁。智能家居和相关技术仍然是一个非常年轻的行业。我们会看到很多公司推出相关产品（包括硬件和软件）和完整的解决方案，电子工程师发现了重要的市场空间和设备层面的问题。但智能家居要真正大规模、实惠、安全地进入我们的家庭，还需要时间。用于安全和效率的边缘计算设备需要的信息越多，它就越智能。人工智能由于依赖数据而存在安全风险。本地数据处理可以解决隐私问题。家庭可以通过将数据保存在自己的墙内而不与云中的第三方共享来降低数据泄露的风险。智能家居设备可用于存储数据，使远程网络犯罪分子无法通过网络传输链路轻易窃取信息。设备制造商必须确保其设备上的数据处理是安全的。在数据和决策方面，可以通过在设备级别使用各种安全功能来实现更好的安全性，例如安全密钥存储、加速加密和实际随机数生成。数据连接也是人工智能部署的一个重要障碍。例如，当智能家居的监控设备检测到异常情况（如心脏病发作）时，需要迅速做出决定，而家庭医疗监控不能因连接不良甚至任何网络延迟而受到阻碍。如果业界想要开发不受延迟影响的应用程序，就应该转向设备上的边缘计算。面向产品制造商的AIoT芯片现在可以在纳秒级内执行，使产品能够快速思考并做出精确的决策。还需要注意规模问题。连接设备的数量正在增加，这给远程云基础设施带来了更大的压力。规模是过去两年推动边缘技术大幅增长的因素之一。专家们开始认识到物联网固有的可扩展性优势。曾经是物联网扩展的主要技术障碍之一，即需要云处理来处理未来数十亿台设备和PB级数据的需求，正在被消除。统一的AIoT开发平台人工智能市场在过去一年里一直在增长。它还在技术层面上取得了进步。人工智能降低了所需的功耗和成本，同时提高了设备??的处理能力。开发人员现在可以以可承受的价格采用合适的芯片来满足AIoT的各种需求。开发环境是一个重要的考虑因素。新的芯片架构通常意味着工程师必须学习和熟悉的不成熟和未经测试的专有编程平台。相反，工程师应该能够使用他们熟悉的行业标准方法。行业标准方法包括完全可编程性和运行时环境。工程师可以使用友好的平台快速对芯片进行编程，而无需学习新的语言、工具或技术。必须有一个单一的编程环境能够处理物联网系统的所有计算需求。在疫情时代，计算需求能力永远是保证将快速安全的人工智能引入家庭所需设计速度的关键。
