【.com快速翻译】文档存储数据库被认为是所有NoSQL数据库类型中最复杂的。它们以JSON格式而不是典型的行和列结构存储数据。NoSQL数据库是大多数日常互联网使用的基础。从使用FlockDB的Twitter到使用Amazon的DynamoDB，我们每天都会遇到NoSQL。文档存储作为市场上流行的数据库模型之一，其工作原理与键值（key-value）非常相似，文档以特定的信息键存储。有趣的是，WindowsRegistry是一个文档存储数据库，因此它是一个非常强大的数据模型。文档数据库如何工作从表面上看，文档数据库背后的想法是您可以在文档中存储任何类型的信息。这意味着您可以混合和匹配您想要的任何类型的数据，而不必担心数据库无法解析它。事实上，大多数文档数据库仍然倾向于使用某种形式的模式、文件格式和某种预定义的结构。与关系型SQL数据库相比，文档存储没有SQL那样的缺点和局限性。这意味着使用手头的信息更容易，查询执行也更容易。令人惊讶的是，您可以在SQL数据库中执行的同类操作也可以在文档存储数据库中执行，例如删除、添加和查询。如前所述，每个文档都需要某种类型的密钥，该密钥通过唯一ID提供给它。在任何进程中提供唯一ID时，直接在文档本身中读取和处理信息，而不是逐列获取信息。关于文档数据库（以及所有NoSQL数据库）需要注意的一件事是，它们往往不如SQL数据库安全。因此，您需要考虑数据库安全性，一种强制执行的方法是使用SAST。SAST代表静态应用程序安全测试，它直接查看源代码以查找漏洞。您还可以运行DAST（动态版本），这也有助于避免NoSQL注入攻击。文档数据库的优势也许文档存储的最大优势是一切都在一个数据库中，而不是信息分散在多个链接的数据库中。因此，只要不使用关系进程，就可以获得比SQL数据库更好的性能。链接文档增加了很多复杂性，使用起来令人沮丧，并且引用在文档存储数据库中效果不佳。与每条信息都有一个字段（即使没有任何内容）的传统数据库不同，文档存储数据库要灵活得多。事实上，您不需要文档保持一致，您可以毫无问题地存储大量数据。此外，由于文档存储更加灵活，因此集成新数据根本不是问题。与必须将任何新类型的信息添加到所有数据集的关系数据库相比，文档存储数据库只需要添加到少数数据集。更具体地说，因为可以在不停机的情况下修改模式，或者因为您可能不知道未来用户的需求，文档存储数据库非常适合这些应用程序：大型电子商务平台（如亚马逊）博客网站（如推特）内容管理系统（WordPress和Windows注册表）分析平台文档数据库缺点虽然大多数文档存储数据库已经存在了一段时间，但除了集团和数据库自己的wiki或论坛之外，它们仍然没有太多文档。此外，可供选择的文档存储数据库如此之多，有时不深入挖掘就很难找到特定信息。此外，由于不熟悉或使用单个节点。另一个问题是文档存储数据库并不真正适合运行多个复杂操作或复杂查询。最后，文档数据库（和所有NoSQL数据库）发展迅速这一事实在某种程度上是一把双刃剑。与相对成熟且不会有太大变化的SQL相比，如果您没有热情或兴趣，NoSQL可能很难跟上。流行的文档数据库的一个例子是MongoDB：作为主要的NoSQL数据库引擎之一，它不仅被广泛使用，而且还使用了类似JSON的机制并有自己的查询语言。本指南全面介绍了MongoDB的基础知识。Elasticsearch：基于文档存储数据模型的搜索引擎。它用于搜索和索引数据库，非常容易学习。CouchDB：适用于Ubuntu和Facebook，它使用Javascript并用Erlang编写。BaseX：一种基于XML的轻量级DBM，开源，使用Java。结束语由于其灵活性，文档存储数据模型是有充分理由流行和广泛使用的。随着数据库应用程序变得越来越复杂，能够轻松添加数据集或扩大规模意味着整体上头痛的问题减少了，项目也更容易处理了。文档存储还有助于数据分析，因为公司可以轻松存储大量信息以备后用。随着一些文档存储数据库正在添加图形界面（例如MongoDB），查找信息和模式变得更加容易，否则这些信息和模式可能并不明显。原标题：UnderstandingNoSQLDocumentDatabases，作者：AlexWilliams
